Antworten auf schwierige, qualitative Fragen von Benutzern zu Produkten zu erhalten, kann zeit- und kostenintensiv sein.
Das war zumindest die Erfahrung von Aaron Cannon, einem ehemaligen Strategen bei Deloitte, wo er für die Durchführung von Forschungsprojekten für Deloitte-Kunden verantwortlich war. Cannon und sein Team verbrachten Hunderte von Stunden mit einem Kundenprojekt, mussten dann aber zusätzliche Zeit – und Ressourcen – für die Planung und Moderation von Interviews mit den Kunden des besagten Kunden aufwenden.
„Entscheidungsträger in Unternehmen erwarten immer schnellere Ergebnisse von Insights-Teams“, sagte Cannon gegenüber TechCrunch in einem E-Mail-Interview. „Forscher spüren diesen Druck jeden Tag, insbesondere nachdem sie von den Entlassungen im Jahr 2022 hart getroffen wurden. Das größte Risiko für die Branche besteht heute darin, dass die zunehmende Geschwindigkeit der Entscheidungsfindung dazu führt, dass die Insights-Funktionen immer weniger mithalten können. Deshalb brauchen Forscher die Werkzeuge, um ihre Arbeit zu beschleunigen und zu erweitern.“
Also schloss sich Cannon mit Michael Hess zusammen, den er während seiner Arbeit bei Untapped kennengelernt hatte, einem Startup für die Rekrutierung von Talenten Anfang. Das von AY Combinator unterstützte Unternehmen Outset führt und synthetisiert selbstständig Interviews.
„Der allgemeine Abschwung und die damit verbundenen Entlassungen haben die Forschungs- und Analyseteams unverhältnismäßig hart getroffen. Aber die Forderungen von Unternehmensführern, fundiertere und strategischere Entscheidungen zu treffen, haben nicht nachgelassen, was zu der Erwartung führt, mit weniger mehr zu erreichen“, sagte Cannon. „Das ist Rückenwind für Anfang da die Menschen auf Technologie setzen, um ihre Arbeit zu verbessern.“
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Outset nutzt GPT-4, das führende textgenerierende KI-Modell von OpenAI, um Interviews mit Teilnehmern an Forschungsstudien zu führen. Wie genau? Outset-Benutzer erstellen eine Umfrage und teilen den Link mit potenziellen Umfrageteilnehmern. Anschließend setzt sich Outset – unterstützt durch GPT-4 – mit den Befragten in Verbindung, um die Antworten zu klären, zu prüfen und eine „Gesprächsbeziehung“ für tiefergehende Antworten aufzubauen.
Für jede Frage generiert GPT-4 Themen, zählt die Anzahl zusammen und hebt Zitate hervor, um „die Geschichte aufzudecken“, wie Cannon es ausdrückt.
„Heutzutage wird ein Großteil der Arbeit zur Erfassung und Analyse qualitativer Daten manuell erledigt. Auf diese Weise konkurrieren wir mit den langen Nächten, die ich als Berater damit verbracht habe, Transkripte zu lesen und Interviews zu planen“, sagte Cannon. “Wir glauben das Anfang wird den Markt für Forschung vergrößern und Benutzererkenntnisse schneller und für mehr Teams im gesamten Unternehmen zugänglicher machen.“
Es ist noch früh für Outset. Aber trotz der Unvollkommenheiten von GPT-4 und Einschränkungen, Outset hat bereits einige Erfolge mit einer bekannten Marke erzielt: WeightWatchers. Laut Cannon konnte WeightWatchers innerhalb von 24 Stunden über 100 Interviews durchführen und synthetisieren. Die Ergebnisse werden nun dazu verwendet, bei WeightWatchers ein neues Rahmenwerk für die Benutzersegmentierung vorzuschlagen.
„Wir arbeiten derzeit mit 15 Enterprise-Insights-Teams bei Unternehmen wie Opendoor und anderen großen verbraucherorientierten Unternehmen zusammen, um ihnen dabei zu helfen, intelligentere und schnellere benutzerzentrierte Entscheidungen als je zuvor zu treffen“, sagte Cannon.
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Outset, das kürzlich in einer von Adverb Ventures angeführten Finanzierungsrunde unter Beteiligung von Weekend Fund und Jack Altman, Sam Altmans Bruder, 3,8 Millionen US-Dollar gesammelt hat, plant, die Größe seines Teams bis zum Jahresende von vier Vollzeitmitarbeitern auf sechs zu erweitern .
„Wir haben gerade unser Saatgut gezüchtet und unser Team ist klein, also halten wir unsere Burn-Rate niedrig“, sagte Cannon. „Trotz der allgemeinen Konjunkturabschwächung gibt es eine steigende Nachfrage nach KI-gestützten Werkzeugen in der alltäglichen Wissensarbeit, was uns weiteren Rückenwind gibt. Mit unserer Seed-Finanzierungsrunde, geringem Burn-out und zunehmendem Rückenwind sind wir gut aufgestellt, um jeden Sturm zu überstehen.“