Künstliche Intelligenz (KI), große Sprachmodelle (LLMs) und maschinelles Lernen haben nahezu jeden Aspekt unseres technologiebasierten Lebens infiltriert. Tools wie ChatGPT bieten eine Reihe hilfreicher Dienstprogramme, haben aber möglicherweise auch eine Schattenseite, da ChatGPT und andere LLM-Chatbots bekanntermaßen gelegentlich Informationen ausspucken, die sachlich falsch, potenziell voreingenommen und möglicherweise sogar falsch sind schädlich.
KI ist nur das jüngste Beispiel, das zeigt, wie wichtig es ist, Informationen verifizieren zu können. Komplexe Systeme wie Lieferketten, bei denen Überprüfbarkeit schon immer wichtig war, werden seit langem als Bereiche angepriesen, in denen Blockchain-Technologie und Dezentralisierung reale Vorteile bieten können.
Ein Projekt, das dieses Potenzial ausschöpfen möchte, ist OriginTrail, ein Multichain-Protokoll, das den ersten dezentralen Wissensgraphen überhaupt aufbaut – eine Art Datenschicht, die dabei hilft, Beziehungen zwischen verschiedenen Datenpunkten herzustellen und zu überprüfen.
In Folge 14 von Die Agenda Im Podcast unterhalten sich die Moderatoren Jonathan DeYoung und Ray Salmond mit Žiga Drev und Tomaz Levak, den Mitbegründern von OriginTrail, die Wissensgraphen, die Bedeutung der Dezentralisierung für KI und Lieferketten, ihre Erfahrungen bei der Arbeit mit Unternehmenskunden und mehr aufschlüsseln.
Eine „vertrauenswürdige Wissensbasis“
Den Gründern zufolge baut OriginTrail eine „vertrauenswürdige Wissensgrundlage“ auf, die dabei helfen kann, Fehlinformationen zu bekämpfen, sei es im Zusammenhang mit KI-Halluzinationen oder Betrug in medizinischen Lieferketten. Zu diesem Zweck wurde der „Decentralized Knowledge Graph“ (DKG) erstellt, eine dezentrale Version derselben Tools zur Aufdeckung von Beziehungen, die Google für die Anpassung seiner Suchempfehlungen und Amazon für Produktvorschläge verwendet.
Auf die Frage, warum Wissensgraphen dezentralisiert werden müssen, argumentierten die Gründer, dass zentralisierte Dienste naturgemäß Benutzerdaten verbrauchen und Wissen aufbauen, ohne dass diese Benutzer im Gegenzug den gleichen Wert erhalten. Drev erzählte der Agenda.
„Wir profitieren nicht von solchen Technologien, weil wir nicht beteiligt sind.“
Laut Levak und Drev können Benutzer mit OriginTrail „Wissensressourcen“ auf dem DKG erstellen, die sie nutzen und aus denen sie einen Wert ziehen können, ähnlich wie Token heute im dezentralen Finanzwesen genutzt werden können.
Als Annahme des @origin_trail Die DKG expandiert weiter und damit auch die Zahl der #KI-bereite Wissensbestände! Wir sind auf dem Weg, 1 Million Wissensbestände zu erreichen, die auf der veröffentlicht werden #DKG bevor die aktuelle Turing-Phase endet, während wir die Schaffung von 500.000 Assets feiern … pic.twitter.com/FXvxkxzwcd
— OriginTrail (@origin_trail) 18. August 2023
Die Gründer argumentierten außerdem, dass eine vertrauenswürdige Wissensgrundlage den Nutzern helfen werde, die Gültigkeit der von KI-Chatbots generierten Informationen zu überprüfen, indem sie es den Nutzern beispielsweise ermöglichen, die Herkunft ihrer ausgegebenen Aussagen nachzuvollziehen.
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Laut Drev „geben wir den Benutzern durch die Dezentralisierung der KI tatsächlich die Möglichkeit zu überprüfen, aus welcher Quelle eine Antwort stammt.“ Oder selbst wenn Sie eine generative KI verwenden, können Sie immer noch überprüfen, was die Informationsspur ist und woher diese Informationen kommen.“
Die Blockchain in die reale Welt bringen
Eine häufige Kritik am Kryptoraum ist, dass die meisten Projekte nur dazu dienen, Probleme zu lösen, die durch andere Projekte entstanden sind, und dass in der Praxis kaum Bedarf an Blockchain-Technologie besteht. Ein Kernziel von Die Agenda besteht darin, Anwendungsfälle zu finden und zu erforschen, die Auswirkungen auf die Welt außerhalb der Kryptosphäre haben oder haben können.
OriginTrail seinerseits hat mit mehreren namhaften Unternehmenskunden zusammengearbeitet oder wurde von diesen unterstützt, darunter der British Standards Institution, Walmart, Google, Oracle und mehr. Auf die Frage, wie und warum normale Menschen Wert auf die Einführung von Unternehmen und Blockchain-Tools legen sollten, die die Informationsüberprüfung ermöglichen, wies Levak darauf hin, dass verschiedene Menschen Anwendungsfälle für unterschiedliche Dinge finden.
„Ich denke, es kann unterschiedlich sein, wem bestimmte Dinge näher stehen“, sagte er. „Für einige könnte es sein, dass sie Pharmazeutika oder Medikamente oder den Bereich der nachhaltigen Medizin verstehen oder sich damit identifizieren. Bei anderen handelt es sich möglicherweise eher um Bauarbeiten, bei anderen möglicherweise um Lebensmittel.“
Finde das @origin_trail Logo? So sieht die Akzeptanz in der realen Welt aus #fmcg zum Beispiel. Ich freue mich darauf, über die allgemeine Einführung von zu plaudern #web3 in einem breiten Spektrum von Branchen weltweit @MessariCrypto #Mainnet2023 zusammen mit @Tupfen Pioniere pic.twitter.com/JVoFRPT77S
— Žiga Drev (@DrevZiga) 25. August 2023
Allerdings ist laut Levak der einfachste reale Anwendungsfall für die Kommunikation im heutigen Klima die KI:
„Viele Leute haben sich mit ChatGPT beschäftigt und meistens stellen sich zwei Fragen. A ist: „Werde ich meinen Job verlieren?“ Und B ist: „Wie kann ich diesem Ding vertrauen?“ Und dann, boom, es ist sehr einfach, die Bedeutung dieser Art von Technologien zu erweitern, denn das ist etwas, worüber jeder eine Geschichte erfinden kann – seinen Job, seine Situation, wo ihm das helfen oder schaden könnte. ”
Erfahren Sie mehr über Levaks und Drevs Gespräch mit Die Agenda – einschließlich der Herkunft des Protokollnamens, der Tokenomics des TRAC-Utility-Tokens und ihrer Perspektiven auf den Bullenmarkt-Hype vs. Langlebigkeit – hören Sie sich die vollständige Folge auf der Podcast-Seite von Cointelegraph an, Apple-Podcasts oder Spotify. Und vergessen Sie nicht, sich das komplette Programm anderer Shows von Cointelegraph anzusehen!
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