OpenAI wurde im Jahr 2023 zum Knotenpunkt der Technologiewelt

Es ist etwas mehr als ein Jahr her, seit es auf der Bildfläche erschien, und irgendwie ist das ChatGPT-Programm von OpenAI überall noch beliebter als im Februar. Unsere Fähigkeit, generative KI zu regulieren und ihre unzähligen Schäden in der realen Welt zu mildern, hinkt hingegen weiterhin weit hinter dem Stand der Technik hinterher. Das macht 2024 zu einem potenziell entscheidenden Jahr für generative KI im Besonderen und maschinelles Lernen im Allgemeinen. Wird sich die KI weiterhin als eine grundlegende Revolution in der Mensch-Computer-Kommunikation erweisen, die der Einführung der Maus im Jahr 1963 ebenbürtig ist? Oder steuern wir stattdessen auf eine weitere überbewertete technologische Sackgasse wie 3D-Fernseher zu? Werfen wir einen Blick darauf, wie OpenAI und sein Chatbot die Unterhaltungselektronik im Jahr 2023 beeinflusst haben und wo sie im neuen Jahr die Branche anführen könnten.

Alles in allem hatte OpenAI ein großartiges Jahr

„Meteoric“ wird dem Aufstieg von OpenAI in diesem Jahr nicht gerecht. Das Unternehmen veröffentlichte ChatGPT am 30. November 2022. Innerhalb von fünf Tagen hatte das Programm 1 Million Nutzer erreicht; Im Januar loggten sich jeden Monat 100 Millionen Menschen ein, um es zu nutzen. Facebook brauchte dafür viereinhalb Jahre um diese Art von Engagement-Zahlen zu erreichen. ChatGPT übertraf die Einführungen von TikTok und Instagram und wurde im Jahr 2023 zum am schnellsten angenommenen Programm in der Geschichte des Internets. Im Jahr 2024 steht OpenAI (mit milliardenschwerer finanzieller Unterstützung von Microsoft) an der Spitze der generativen KI-Branche – egal Ob das Unternehmen dort bleiben kann, während weitere Milliarden in die Forschungs- und Entwicklungskassen der Konkurrenten fließen, bleibt abzuwarten.

Der plötzliche Erfolg des Unternehmens in diesem Jahr rückte auch seinen CEO Sam Altman ins Rampenlicht der Medien, wobei der 38-jährige ehemalige Chef von Y-Combinator viel von dem Lob genoss, das zuvor Elon Musk überhäuft wurde. Eine Zeit lang war Altman immer wieder überall Auftritte vor Kongressausschüssen und Teilnahme an den AI Safety Summits des Senats. Er auch führte eine Welttournee durch 16 Städte durch nach Israel, Indien, Japan, Nigeria, Südkorea, in ganz Europa und an die VAE, um dabei zu helfen, ChatGPT bei Entwicklern und politischen Entscheidungsträgern bekannt zu machen.

Sogar seine Kündigung durch den Vorstand von OpenAI im November war unter dem Strich positiv. Altman wurde an einem Freitag entlassen und löste im Silicon Valley 72 Stunden lang Panik aus. Mehrere OpenAI-Führungskräfte traten aus Solidarität zurück, etwa 95 Prozent der einfachen Belegschaft drohten, ohne seine Wiedereinstellung zu kündigen, und in ebenso vielen Fällen wurden zwei Interims-CEOs eingesetzt und abgesetzt Tage und letztendlich eine indirekte Intervention von Microsoft. Am Ende ist Altman immer noch CEO von OpenAI, jetzt mit einem konformeren und angenehmeren Vorstand und der stillschweigenden Einsicht in der gesamten Branche, dass Sam Altman mächtiger sein wird, als Sie sich vorstellen können, wenn Sie ihn niederschlagen.

Schritt zu halten erwies sich für die Konkurrenz von OpenAI als Herausforderung

Ein wesentlicher Faktor für den sofortigen und überwältigenden Erfolg von ChatGPT ist, dass es die erste KI ihrer Art war, die auf den Markt kam. Bildgeneratoren wie DALL-E und Midjourney waren bereits beliebte Ablenkungen, und die Öffentlichkeit hatte sich längst an alltäglichere Aufgaben des maschinellen Lernens wie Sprachübersetzung gewöhnt, aber OpenAI war das erste mit einem generativen KI-Programm, das auf natürliche Weise mit seinem Benutzer kommunizierte. Diese Neuheit erwies sich als unschätzbarer Vorteil, da selbst Technologiegiganten wie Google und Amazon mit ihren enormen Forschungs- und Entwicklungsbudgets auf eine solche Nachfrage unvorbereitet waren und nur langsam mit eigenen Konkurrenzprodukten reagierten.

Google war in diesem Jahr das unehrenhafteste Beispiel für solche Nachahmer. Nach dem Debüt von ChatGPT widmete Google den größten Teil seiner I/O-Entwicklerkonferenz im März einer Reihe brandneuer generativer KI-Modelle und -Plattformen, darunter dem Debüt des Google Bard-Chatbots. Bard war Googles Antwort auf ChatGPT, aber zunächst einmal keine besonders zuverlässige. Schon vor seiner Veröffentlichung hinterließ Bard einen peinlichen ersten Eindruck, als er im Februar in einer Twitter-Werbung selbstbewusst falsche Informationen über das James-Webb-Weltraumteleskop vortrug.

Im Laufe des Jahres fügte Google kontinuierlich Funktionen, Fähigkeiten und Zugang zu Bard hinzu und stellte schließlich im Dezember die gesamte Plattform auf sein neu veröffentlichtes Basismodell Gemini um, das als das bisher „leistungsfähigste und allgemeinste Modell“ von Google angepriesen wurde. Natürlich wurde Google dann sofort dabei erwischt, wie er während einer Videodemonstration die Fähigkeiten des Systems falsch darstellte. Auch ohne erneut in eine leicht widerlegbare Lüge verwickelt zu werden, hat Geminis Demo wenig dazu beigetragen, Kritiker von Googles gestelzter und hektischer Reaktion auf ChatGPT zu beruhigen.

Als aktueller Bloomberg op-ed weist darauf hin, dass Gemini ChatGPT in den meisten branchenüblichen Leistungsbenchmarks geschlagen hat. Allerdings nutzte Google das noch unveröffentlichte Gemini Ultra-Modell, um seine Punktzahlen zu erzielen, und das Modell übertraf GPT-4 nur mit äußerst knappem Vorsprung. GPT-4 kam vor fast einem Jahr auf den Markt und war die beste Leistung von Google kaum hat bei Algebra-Aufgaben für die Mittelstufe die Nase vorn. Das ist kein toller Eindruck von einem Unternehmen, dessen Forschungsbudgets mit dem BIP kleiner Nationen mithalten können.

Bing geht es gut, danke der Nachfrage. Microsoft hat im Januar im Rahmen einer laufenden mehrjährigen Partnerschaft 10 Milliarden US-Dollar für OpenAI gespart, sodass Bing – und buchstäblich alles andere im MS-Ökosystem – jetzt mit algorithmischer Intelligenz erweitert wird. Wenn es ein Unternehmen gibt, das ein besseres Jahr 2023 hatte als OpenAI, dann ist es Microsoft. das Berichten zufolge 75 Prozent des gesamten Gewinns von OpenAI erhalten soll bis die investierten Milliarden wieder hereingeholt sind.

Amazon setzte seine generative KI-Wette in Höhe von 4 Milliarden US-Dollar auf Claude LLM von Anthropic und machte erhebliche Fortschritte bei der Nutzung der Technologie für den Einsatz in seinem weitläufigen Imperium im Jahr 2023, von seinen Echo Frames-Datenbrillen über Alexa mit generativer KI bis hin zu NFL Thursday Night Games. Das Unternehmen stellte seine grundlegende Modellplattform Bedrock vor (die KI-generierte Texte und Bilder als Cloud-Dienst anbieten wird), startete eine Reihe kostenloser AI Ready-Entwicklerkurse und ein Accelerator-Programm zur Finanzierung von GenAI-Startups und stellte erstmals generative Tools zum Füllen von Hintergründen und Produkten vor Angebote und bietet jetzt eine eigenständige Bildgenerator-KI an, die es mit DALL-E aufnehmen kann.

„Bei Amazon arbeitet jedes unserer Teams an der Entwicklung generativer KI-Anwendungen, die das Kundenerlebnis neu erfinden und verbessern“, sagte CEO Andy Jassy während der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des zweiten Quartals des Unternehmens im August. „Aber während wir eine Reihe dieser Anwendungen selbst entwickeln werden, werden die meisten von anderen Unternehmen erstellt, und wir sind optimistisch, dass die meisten davon darauf aufbauen werden.“ [Amazon Web Services]. Denken Sie daran, dass der Kern der KI Daten sind. Die Menschen wollen generative KI-Modelle in die Daten einbringen, nicht umgekehrt.“

Wir sind immer noch nicht bereit für das Zeitalter der KI

Auch wenn es nicht für offensichtlich schändliche Zwecke verwendet wird Betrug an älteren Menschen und die Verstärkung politischer Fehlinformationen hat sich die generative KI-Technologie für zahlreiche Branchen und Institutionen als äußerst störend erwiesen, von der Logistik und Fertigung bis hin zu Bildung und Gesundheitswesen. Es wird als Ersatz für Menschen in Berufen angepriesen, die von medizinischer Bildgebung, Computerprogrammierung und Buchhaltung bis hin zu Journalismus und digitaler bildender Kunst reichen – in vielen Fällen kam es schnell zu Entlassungen.

In diesem Jahr kam es auch zu Arbeitsstreiks der Writers Guild of America und der Screen Actors Guild, teilweise um zu verhindern, dass ihre Werke und Bildnisse zum Trainieren zukünftiger KI-Modelle verwendet werden. Unabhängige Künstler, deren geistiges Eigentum schamlos von verrufenen Firmen für die Modellschulung (Sie sehen Stability AI) abgeschafft wurden, hatten weitaus weniger Erfolg beim Schutz ihrer Werke – was einige Schöpfer dazu veranlasste, drastische und schädliche Gegenmaßnahmen zu ergreifen.

Der Datenschutz hat sich im Jahr 2023 als Knackpunkt für KI-Unternehmen erwiesen. Ein im März entdeckter ChatGPT-Fehler hatte offenbar dazu geführt, dass Titel des Chat-Verlaufs (und möglicherweise Zahlungsdaten) weitergegeben wurden. Ein Trio von Samsung-Mitarbeitern gab versehentlich Firmengeheimnisse preis, als sie ChatGPT nutzten, um die Ereignisse eines Geschäftstreffens im April zusammenzufassen. Microsoft-KI-Forscher haben im September versehentlich 38 TB Unternehmensdaten in einen frei zugänglichen Azure-Webordner hochgeladen, genau zu dem Zeitpunkt, als dies entdeckt wurde Google hatte unwissentlich die Bard-Konversationen der Nutzer durchsickern lassen in die allgemeinen Suchergebnisse ein. Erst im November stellten Sicherheitsforscher fest, dass sogar „alberne“ Angriffe wie die Aufforderung an ChatGPT, das Wort „Gedicht“ zu wiederholen, Ad infinitum würde das System dazu verleiten, persönlich identifizierbare Informationen preiszugeben.

Die institutionelle Reaktion auf diese wachsenden Probleme war zu Beginn des Jahres verhalten. Die meisten Schulbezirke, Regierungsbehörden und Fortune-500-Unternehmen schränkten die Nutzung von Chatbot-KIs durch ihre Mitarbeiter (und Schüler) ein. Diese anfänglichen Bemühungen erwiesen sich aufgrund der Schwierigkeit, sie tatsächlich durchzusetzen, als weitgehend wirkungslos. Es wird erwartet, dass die Regulierungsbemühungen der Bundesregierung weitaus greifender werden.

Das Weiße Haus von Biden hat die KI-Regulierung zu einem Kernstück seiner Verwaltung gemacht, indem es im vergangenen Oktober einen „Entwurf“ für seine KI-Bill of Rights entwickelte, Millionen in neue KI-Forschungs- und Entwicklungszentren für die National Science Foundation investierte und führenden KI-Unternehmen Zugeständnisse für Entwicklungsleitlinien abtrotzte unter anderem die Einführung einer AI Cyber ​​Challenge. Die ehrgeizigste Maßnahme der Regierung erfolgte im Oktober, als der Präsident eine weitreichende Durchführungsverordnung erließ, die weitreichende Schutzmaßnahmen und Best Practices in Bezug auf die Privatsphäre der Nutzer, Regierungstransparenz und öffentliche Sicherheit bei der künftigen KI-Entwicklung durch Bundesauftragnehmer festlegte. Auch der US-Senat und das US-Repräsentantenhaus waren dieses Jahr fleißig und hielten ab Kongressanhörungen zu Bundesaufsichtsregeln für die KI-Branche, indem es zwei KI-Sicherheitsgipfel veranstaltet und Gesetze ausarbeitet (über die noch abgestimmt werden muss).

Wir blicken auf OpenAI im Jahr 2024 und darüber hinaus

Es ist OpenAIs Vorsprung, den es zu Beginn des neuen Jahres verlieren wird. CEO Sam Altman hat das Unternehmen fester denn je im Griff, alle abweichenden Stimmen im Vorstand, die zur Vorsicht aufriefen, wurden zum Schweigen gebracht und das Unternehmen ist bereit, seine Geschäftstätigkeit im Jahr 2024 weiter auszubauen, da die Technologie ihren weltweiten Vormarsch fortsetzt. Ich gehe davon aus, dass die Konkurrenten von OpenAI im neuen Jahr eine bessere Leistung erbringen werden, da Google, Meta und Amazon großzügig in die KI-Forschung investieren, um aufzuholen und die GPT-Plattform zu übertreffen.

Und obwohl die gesamte ChatGPT-Begeisterung bei einzelnen Benutzern begann, sieht Paul Silverglate, stellvertretender Vorsitzender von Deloitte LLP, die größten Zuwächse im Jahr 2024 bei Unternehmensanwendungen. „Erwarten Sie, dass generative KI in Unternehmenssoftware integriert wird und mehr Wissensarbeitern die Werkzeuge an die Hand gibt, die sie benötigen, um effizienter zu arbeiten und bessere Entscheidungen zu treffen“, sagte er schrieb in einer aktuellen Veröffentlichung.

Eine aktuelle Studie von McKinsey & Company schätzt, dass die aktuelle Generation von Konversations-KI-Systemen „das Potenzial hat, Arbeitsaktivitäten zu automatisieren, die 60 bis 70 Prozent der Zeit der Mitarbeiter in Anspruch nehmen“, dank der schnellen Fortschritte in der Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache, wobei „die Hälfte der heutigen Arbeitsaktivitäten“ möglicherweise wegautomatisiert wird menschliche Hände „zwischen 2030 und 2060“. Das ist ein Jahrzehnt früher als bisher angenommen.

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