Der Markt für betriebliche Weiterbildung, den Allied Market Research Schätzungen hat einen Wert von über 400 Milliarden US-Dollar und ist in den letzten Jahren erheblich gewachsen, da Unternehmen die Kosteneinsparungen durch die Weiterbildung ihrer Mitarbeiter realisieren. Ein PwC Bericht fanden heraus, dass die Vermittlung von Zusatzqualifikationen einem Unternehmen je nach Gehalt allein zwischen 43 % und 66 % der Entlassungskosten einsparen kann.
Aber es bleibt eine Herausforderung für Organisationen einer bestimmten Größe, Lernprogramme schnell aufzubauen und die Auswirkungen zu analysieren. In einem 2019 UmfrageHarvard Business Review stellte fest, dass 75 % der Manager mit der Lern- und Entwicklungsfunktion (L&D) ihres Arbeitgebers unzufrieden waren und nur 12 % der Mitarbeiter die in L&E-Programmen erworbenen neuen Fähigkeiten für ihre Arbeit anwendeten.
Auf der Suche nach einer Antwort hat sich ein Trio von Cambridge-Wissenschaftlern – Chibeza Agley, Sarra Achouri und Juergen Fink – zusammengegründet Obriz, ein Unternehmen, das Techniken des „adaptiven Lernens“ zur Weiterbildung und Umschulung von Mitarbeitern anwendet. Durch die Nutzung einer KI-Engine behaupten die Mitbegründer, dass Obrizum Lernerfahrungen von Unternehmen auf einzelne Mitarbeiter zuschneiden, Wissenslücken identifizieren und Dinge wie die Lerneffizienz messen kann.
„Es wird immer deutlicher, dass Unternehmen unabhängig von ihrer Arbeitsplatzgestaltung weiterhin stark in effiziente, erfolgreiche Schulungen und Wissensaustausch investieren müssen“, sagte Agley, CEO von Obrizum, in einem Interview mit TechCrunch. „Wir lösen das in der Branche weit verbreitete Effizienzproblem. Unternehmen haben weniger Zeit als je zuvor, um Lern- oder Bewertungsprogramme zu erstellen. Inzwischen müssen immer mehr Informationen vermittelt werden.“
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Wie will Obbrizum dies erreichen? Indem wir statt linearer Schulungskurse das schaffen, was Agley „Wissensräume“ nennt. Obrizum arbeitet mit den bestehenden Schulungsressourcen eines Unternehmens, analysiert und kuratiert Webcasts, PDFs, Präsentationen, Infografiken und sogar Virtual-Reality-Inhalte in White-Label-Module, die sich basierend auf der Leistung eines Lernenden bei regelmäßigen Bewertungen anpassen.
Die Algorithmen von Obrizum können sowohl Konzepte verstärken als auch schwächere Bereiche hervorheben, behauptet Agley, indem sie Raten und „Click-Through-Cheating“ (dh schnelles Vorspulen durch Videos) erkennen.
„Obrizum macht es viel einfacher, wertvolle Informationen aufzutauchen und zu nutzen, die normalerweise nicht zum Lernen oder Trainieren verwendet werden“, sagte Agley. „In Obrizum werden die Daten des Einzelnen zum Nutzen des Einzelnen verwendet – so sollte es sein. Dann kann maschinelles Lernen auf Organisationsebene verwendet werden, um Trends und Muster zu erkennen, von denen die Mehrheit profitieren kann. . . . Manager können zusammenfassende Daten in Echtzeit einsehen, einschließlich Nutzungsstatistiken und eine Aufschlüsselung der Leistung in Bezug auf Kernkonzepte für Gruppen von Lernenden. Benutzer auf Managementebene können auch die Leistung und Aktivität einzelner Benutzer aufschlüsseln.“
Für Mitarbeiter, die sich in einer Ära von Obrizum mit Analysen unwohl fühlen umfassende Arbeitsplatzüberwachungkönnen sie sich glücklicherweise anonymisieren und – in Übereinstimmung mit der DSGVO – die Löschung ihrer persönlichen Daten über Self-Service-Tools anfordern, sagt Agley.
Da Obrizum in die Zukunft blickt, wird das Unternehmen laut Agley in umfassendere Inhaltsautomatisierungs- und Analysetechnologien, Integrationen mit Diensten von Drittanbietern und Funktionen für Zusammenarbeit und gemeinsame Nutzung investieren. Der Druck ist groß, sich von konkurrierenden Plattformen wie Learnsoft abzuheben, mit denen festgelegte Schulungen automatisch durchgeführt und Metriken wie Akkreditierungen verfolgt sowie Nachweise und Zertifizierungen für Managementbewertungen und Audits erstellt werden können.
Obrizum konkurriert auch mit Workera, einer Plattform für präzises Upskilling; Software-as-a-Service-Tool GrowthSpace; und in geringerem Umfang Go1, das eine Sammlung von Online-Lernmaterialien und -Tools für Unternehmen bereitstellt, die Inhalte von mehreren Herausgebern und Silos nutzen. Die gute Nachricht ist, dass Corporate Learning Software nach wie vor ein lukrativer Bereich ist, da Investoren zwischen Februar 2021 und Februar 2021 mehr als 2,1 Milliarden US-Dollar in eine Reihe von Startups gesteckt haben, die sich auf die „Qualifizierung“ von Mitarbeitern konzentrieren. nach Angaben von Crunchbase.
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Agley behauptet, dass Obbrizum derzeit mit etwa 20 Unternehmenskunden zusammenarbeitet, darunter eine wachsende Gruppe von Regierungs-, Luft- und Raumfahrt- und Verteidigungsorganisationen. Als er nach den Einnahmen von Obrizum gefragt wurde, widersprach er und enthüllte nur, dass diese seit Jahresende 2020 um das 17-fache gestiegen sind – hauptsächlich aufgrund der während der Pandemie eingeleiteten Bemühungen um die digitale Transformation der Kunden.
„Obrizum ist eine branchenunabhängige Lösung, die der Schlüssel zu unserer Fähigkeit ist, selbst in einem herausfordernden makroökonomischen Umfeld schnell und stabil zu skalieren. . . . Selbst wenn es um Plattformen für Lernerfahrungen geht, hebt sich Obrizum durch den Automatisierungsgrad, die Granularität seiner Anpassungsfähigkeit und die diagnostischen Details der angebotenen Analysen ab“, sagte Agley. „Trotz der breiteren wirtschaftlichen Aussichten sind wir unglaublich optimistisch, was die Chancen in unserem Sektor angeht. Lernen war und ist in der Arbeitswelt immer erforderlich, und in einer Welt nach der Pandemie wächst der Markt für Unternehmenslernen schnell.“
Bis heute hat Obbrizum – das 38 Mitarbeiter beschäftigt – 17 Millionen US-Dollar an Risikokapital aufgebracht. Dazu gehört eine Serie A im Wert von 11,5 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Guinness Ventures mit Beteiligung von Beaubridge, Juno Capital Partners und Qatar Science & Tech Holdings sowie Celeres Ventures, die heute abgeschlossen wurde.