Das Monopol von NVIDIA auf den KI-Märkten wird nun in Frage gestellt mehrere Analystendie behaupten, dass ein steigender GPU-Stromverbrauch in Zukunft nicht mehr nachhaltig sein wird.
Laut einem Analysten muss sich NVIDIA möglicherweise für „energieeffizientere“ Lösungen entscheiden, wenn das Unternehmen mit dem bisherigen Tempo weitermachen möchte
Wir alle scheinen uns darüber im Klaren zu sein, wie NVIDIA seine Karten im KI-Segment ausgespielt hat, sei es durch die wachsende Beliebtheit bei Kunden durch sein Hardware-Arsenal oder sogar durch das enorme Interesse von Start-ups.
Jeder da draußen betrachtet NVIDIA als Hauptquelle für seine Hardware, aber es sieht so aus, als ob einige sich mehr Sorgen über den Stromverbrauch machen, da nicht nur der Aktienkurs des Unternehmens den größten Rückgang in seiner Geschichte verzeichnet hat, sondern viele Analysten den aktuellen Ansatz als unhaltbar ansehen und hier ist der Grund.
Koreanische Medien berichten, dass es NVIDIA zwar gelungen ist, eine breite Akzeptanz seiner hochmodernen KI-Beschleuniger zu verzeichnen, die Tatsache, die Analysten da draußen beunruhigt, jedoch der steigende Stromverbrauch ist. Während der Durchschnittsverbraucher ein Rechenzentrum, das mit Tausenden von NVIDIA-Beschleunigern ausgestattet ist, als etwas „Amüsantes“ empfindet, ist das Gegenteil der Fall, wenn es um die Auswirkungen auf die Umwelt geht. Die A100- und H100-KI-GPUs von Team Green sind bekanntermaßen stromhungrig, und wenn man Millionen davon kombiniert, kann man sich vorstellen, wie viel Leistung sie benötigen würden.
Ein Halbleiteranalyst geht davon aus, dass der weltweite Stromverbrauch von Rechenzentren bis 2027 voraussichtlich auf 85 bis 134 Terawattstunden steigen wird, was dem Verbrauch von Ländern wie den Niederlanden, Argentinien und Schweden entspricht. Die Analysten gehen davon aus, dass, wenn NVIDIA solchen leistungshungrigen GPUs in Zukunft Priorität einräumen würde, irgendwann Alternativen mit geringem Stromverbrauch an Bedeutung gewinnen und möglicherweise NVIDIA überholen würden, was für das Unternehmen angesichts seines etablierten Monopols alarmierend ist.
In früheren Berichten haben wir offengelegt, dass die bestehenden KI-Beschleuniger von NVIDIA Gerüchten zufolge jährlich bis zu 13.000 GWh Strom verbrauchen, und dass diese Zahl in Zukunft voraussichtlich noch deutlich ansteigen wird, insbesondere mit der Einführung von Blackwell-GPUs, die mit über 13.000 GWh bewertet sind 1000 W (für bestimmte Konfigurationen).
Es gab auch Gespräche über Rechenzentren mit Atomantrieb, die prominent in einem von Microsoft und OpenAI entwickelten Projekt erwähnt wurden, aber das liegt noch in der Zukunft und eine vorübergehende Lösung wird für NVIDIA zu einem „Muss“ werden, wenn sie weitergeführt werden in diesem Tempo.
Es gibt mehrere andere Gründe, warum das Monopol von NVIDIA in Zukunft nicht mehr bestehen wird, wie zum Beispiel der zunehmende Wettbewerb, die Passivität der an der Lieferkette beteiligten Unternehmen und vieles mehr, aber ein übermäßiger Stromverbrauch würde das Unternehmen wahrscheinlich daran hindern, sich zu behaupten längerfristig, da sie nicht an einer Lösung arbeiten.
Nachrichtenquelle: Chosun Biz