NVIDIA setzt für seine Zukunft bereits auf KI gemeldet dass das Unternehmen plant, bis 2024 1,5 bis 2 Millionen H100-Einheiten auszuliefern.
NVIDIA könnte im Jahr 2024 potenziell 80 Milliarden US-Dollar Umsatz durch KI generieren und damit alle Rekorde brechen
Erst vor wenigen Stunden meldete NVIDIA seine rekordverdächtigen Gewinne mit einem atemberaubenden Umsatzanstieg von 171 % im Rechenzentrumssegment, der auf den Verkauf von KI-GPUs und KI-Plattformen zurückzuführen ist, zu denen hauptsächlich Hopper H100-, Ampere A100- und HGX-Systeme gehören. Der grüne Riese hat für das laufende Quartal (Q3) bereits eine weitere Steigerung des Umsatzwachstums um 170 % geplant, aber das ist nur ein Vorgeschmack auf die Zukunft.
Unser Bedarf ist enorm. Wir erweitern unsere Produktionskapazität deutlich. Das Angebot wird für den Rest dieses Jahres und nächstes Jahr erheblich zunehmen. NVIDIA bereitet sich seit über zwei Jahrzehnten darauf vor und hat eine neue Computerplattform geschaffen, auf der die Industrie der Welt – die Industrien der Welt – aufbauen kann.
Jensen Huang, NVIDIA-CEO
Financial Times berichtet, dass NVIDIA daran arbeitet, seine Produktionsanlagen erheblich zu verbessern, um im nächsten Jahr große Mengen an KI-GPUs zu produzieren. Um Ihnen eine Vorstellung von dieser Steigerung zu geben: NVIDIA wird in diesem Jahr voraussichtlich 550.000 H100s-GPUs ausliefern, und das Unternehmen plant, diese Menge im nächsten Jahr fast zu verdreifachen. Dieses Ziel wird sicherlich schwer zu erreichen sein, da Team Green mit anhaltenden Auftragsrückständen konfrontiert ist, die sich bis Dezember hinziehen.
Unser Angebot wird in den nächsten Quartalen weiter steigen, da wir die Zykluszeiten verkürzen und mit unseren Lieferpartnern zusammenarbeiten, um die Kapazität zu erhöhen. Darüber hinaus wird die neue L40S-GPU dazu beitragen, der wachsenden Nachfrage nach vielen Arten von Workloads von der Cloud bis zum Unternehmen gerecht zu werden.
Wir gehen davon aus, dass wir unser Angebot in den nächsten Quartalen und auch im nächsten Geschäftsjahr weiter ausbauen werden. Den Prozentsatz haben wir hier nicht. Es ist eine Arbeit mit so vielen verschiedenen Lieferanten, so vielen verschiedenen Teilen des Aufbaus eines HGX und vielen unserer anderen neuen Produkte, die auf den Markt kommen. Aber wir sind sehr zufrieden mit der Unterstützung, die wir unseren Lieferanten bieten, und mit der langen Zeit, die wir mit ihnen verbracht haben, um ihre Versorgung zu verbessern.
Colette Kress, NVIDIA-CFO
Der KI-Boom hat alle Unternehmen in einen GenAI-Wettlauf geführt, wobei NVIDIA am meisten davon profitiert. Es heißt, dass die Bestellungen für AI-Chips bis 2024 gebucht seien und NVIDIA habe bereits zugesagt, ein hohes Volumen an H100 auszuliefern. Die große Frage ist, wie NVIDIA angesichts der Tatsache, dass das Unternehmen mit mehreren Problemen konfrontiert ist, solch umfangreiche Aufträge erfüllen würde. Hierfür könnte es zwei Lösungen geben; Das erste ist, dass Team Green an der Erweiterung der bestehenden Einrichtungen arbeitet.
TSMC, der führende Partner von NVIDIA, ist für die Produktion von KI-GPUs verantwortlich. TSMC arbeitet nicht nur mit NVIDIA zusammen, sondern hat auch Aufträge von Apple und AMD. Die Ernte von KI-GPUs war für den taiwanesischen Riesen ein Problem, insbesondere im Verpackungsbereich. Während TSMC eine schnelle Expansion plant, um den Bedürfnissen der Branche gerecht zu werden, wird dies erst 2024 in Kraft treten. NVIDIA muss einen anderen Plan annehmen, und der geeignetste ist die Einführung eines „Dual-Sourcing“-Ansatzes.
Wir haben gestern berichtet, dass Samsung Gespräche mit AMD führt, um Aufträge für seine KI-Beschleuniger MI300X zu erhalten. Samsung hat sich in der Branche einen Namen gemacht, da es seinen Kunden einen „hybriden“ Ansatz bietet und die Verantwortung für alle Entwicklungsphasen übernimmt, im Gegensatz zu TSMC, das Komponenten wie HBM auslagert. Für NVIDIA wäre es hier sinnvoll, den Samsung-Weg zu wählen, da dadurch der Bestellablauf verteilt und eine schlankere Versorgung gewährleistet würde, was zu höheren Gewinnen führen würde.
Nachrichtenquelle: Financial Times