Nvidia startet neue Cloud-Dienste und Partnerschaften, um generative KI zu trainieren


Auf seiner jährlichen GPU-Technologiekonferenz kündigte Nvidia eine Reihe von Cloud-Diensten an, die Unternehmen dabei unterstützen sollen, generative KI-Modelle zu erstellen und auszuführen, die auf benutzerdefinierten Daten trainiert und für „domänenspezifische Aufgaben“ wie das Schreiben von Anzeigentexten erstellt wurden.

Unter der Marke Nvidia AI Foundations umfasst jeder einzelne Cloud-Service – Nvidia NeMo für Sprachmodelle und Nvidia Picasso für die Generierung von Bildern, Videos und 3D-Inhalten – vortrainierte Modelle, Frameworks für die Datenverarbeitung, APIs und Support durch Nvidia-Techniker. Sobald die Modelle einsatzbereit sind, können Unternehmen sie in der Cloud von Nvidia oder anderswo ausführen.

Ab heute befindet sich der generative KI-Cloud-Service NeMo im Early Access. Der Picasso-Dienst befindet sich in der privaten Vorschau. Um sich für beide anzumelden, müssen Sie einen Antrag stellen.

„Generative KI treibt die schnelle Einführung von KI voran und erfindet unzählige Branchen neu“, sagte Nvidia-Gründer und CEO Jensen Huang in einer Pressemitteilung. „Mit NVIDIA AI Foundations können Unternehmen Foundation-Modelle mit ihren eigenen Daten anpassen, um die wertvollsten Ressourcen der Menschheit zu generieren – Intelligenz und Kreativität.“

Mit dem Cloud-Service NeMo können Entwickler laut Nvidia domänenspezifisches Wissen und funktionale Fähigkeiten zu Textgenerierungsmodellen für Anwendungsfälle wie Chatbots, Unternehmenssuche und Kundenservice hinzufügen. Die im Dienst verfügbaren Modelle werden regelmäßig mit zusätzlichen Trainingsdaten aktualisiert, so das Unternehmen, und profitieren von Informationsabruffunktionen, die sie mit Echtzeitdaten ergänzen.

Nvidia Picasso ist ein Cloud-Dienst zum Erstellen von Text-zu-Bild-, Text-zu-Video- und Text-zu-3D-Objektmodellen. (Während Text-zu-Video- und Text-zu-3D-Objektmodelle heute weniger gebräuchlich sind als ihre Text-zu-Bild-Brüder, tun dies die Anbieter zunehmend Anfang um mit ihnen zu experimentieren – in Erwartung eines steigenden Interesses.) Kunden können Picasso verwenden, um Modelle auf ihren Daten zu trainieren und bereitzustellen, entweder mit vortrainierten Modellen von Nvidia oder mit der Optimierung und Ausführung ihrer eigenen Modelle.

Bei einem großen Kundengewinn sagt Nvidia, dass es mit Adobe zusammenarbeitet, um „die nächste Generation kommerziell tragfähiger generativer KI-Modelle“ auf der Picasso-Plattform gemeinsam zu entwickeln. Sie werden laut Nvidia über Photoshop, Premiere Pro und After Effects auf den Markt gebracht und ergänzen die kürzlich vorgestellte Firefly-Familie generativer KI-Produkte von Adobe.

Nvidia will zweifellos vermeiden, in die Urheberrechtskontroverse um generative KI einzusteigen, und sagt, dass es mit einer anderen Partei, Getty Images, zusammenarbeitet, um „verantwortungsbewusste“ generative Text-zu-Bild- und Text-zu-Video-Modelle zu trainieren. Die Modelle werden mit Inhalten aus der Bibliothek von Getty Images entwickelt, sagt Nvidia, wobei Getty Images den Künstlern Lizenzgebühren für alle Einnahmen aus den Modellen zahlen wird.

Das ist wichtig, wenn man bedenkt, dass Getty Images derzeit aktiv ist in einen Rechtsstreit verwickelt gegen Stability AI, Hersteller eines anderen generativen KI-Dienstes namens Stable Diffusion, wegen der Verwendung seiner Bilder zum Trainieren seiner KI ohne Erlaubnis von Getty oder Rechteinhabern. Nvidia wollte anscheinend kein Risiko eingehen – oder wollte vielleicht seine Wetten absichern, zumal ähnliche Klagen ihren Weg durch die Gerichte finden.

In einer zugehörigen Ankündigung sagt Nvidia, dass es plant, mit Shutterstock, einem Konkurrenten von Getty Images, zusammenzuarbeiten, um speziell ein generatives Text-zu-3D-Objektmodell mit Picasso zu trainieren. Die Vermögenswerte und Metadaten von Shutterstock werden für Schulungen verwendet, und Shutterstock wird Künstler über seinen kürzlich eingeführten Contributor Fund entschädigen, sagt Nvidia.

Shutterstock plant, das Modell auf seiner eigenen Plattform anzubieten, sobald es einsatzbereit ist, und das Text-to-Image-Tool zu ergänzen, das es bereits durch eine Partnerschafts- und Lizenzvereinbarung mit OpenAI bereitstellt.

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