Nvidia, einer der weltweit führenden Entwickler von Halbleiterchips, enthüllt am 7. August seinen neuesten Chip, der für den Betrieb hochentwickelter Systeme der künstlichen Intelligenz (KI) konzipiert ist.
Das Unternehmen sagte, sein GH200 Grace Hopper Superchip der nächsten Generation sei einer der ersten, der mit einem HBM3e-Prozessor ausgestattet sei und darauf ausgelegt sei, „die weltweit komplexesten generativen KI-Workloads zu verarbeiten, die große Sprachmodelle, Empfehlungssysteme und Vektordatenbanken umfassen“.
Jensen Huang, der CEO von Nvidia, kommentierte in einem Keynote dass sie dem Prozessor einen „Schub“ geben und dass:
„Dieser Prozessor ist für die Skalierung von Rechenzentren auf der ganzen Welt konzipiert.“
Während der GH200 über die gleiche GPU wie der H100 verfügt, der hochwertigste Chip des Unternehmens und einer der besten weltweit, verfügt er über 141 Gigabyte fortschrittlichen Speicher und einen 72-Core-ARM-Zentralprozessor – was mindestens dem Dreifachen entspricht Angebot des vorherigen Chips.
Der neueste Chip von Nvidia ist für Inferenz konzipiert, eine der beiden Hauptkomponenten bei der Arbeit mit KI-Modellen nach dem Training. Von Inferenz spricht man, wenn das Modell zum Generieren von Inhalten oder zum Treffen von Vorhersagen verwendet wird und ständig läuft.
Huang sagte, „so ziemlich jedes“ große Sprachmodell (LLM) könne über diesen Chip ausgeführt werden und er werde „wie verrückt Schlussfolgerungen ziehen“.
„Die Inferenzkosten großer Sprachmodelle werden deutlich sinken.“
Laut Huang wird der GH200 im zweiten Quartal 2024 verfügbar sein und bis Ende des Jahres zur Bemusterung verfügbar sein.
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Diese Entwicklung kommt zu einem Zeitpunkt, an dem die Marktbeherrschung von Nvidia derzeit durch das Aufkommen neuer Halbleiterchips von konkurrierenden Unternehmen, die um die Entwicklung der leistungsstärksten Produkte wetteifern, in Frage gestellt wird.
Derzeit hat das Unternehmen einen Marktanteil von über 80 % bei KI-Chips und erreichte kurzzeitig einen Marktwert von 1 Billion US-Dollar.
Am 28. Mai stellte Nvidia einen neuen KI-Supercomputer vor, damit Entwickler Nachfolger im Stil von ChatGPT erstellen können, wobei BigTech-Unternehmen wie Microsoft, Meta und Googles Alphabet voraussichtlich zu den ersten Nutzern gehören werden.
Am 14. Juni veröffentlichte Advanced Micro Devices (AMD) jedoch Informationen über seinen kommenden KI-Chip, der über die Fähigkeiten und Kapazitäten verfügt, die Dominanz von Nvidia herauszufordern. Der AMD-Chip soll im dritten Quartal 2023 verfügbar sein.
Zuletzt erhielt der Chipentwickler Tenstorrent am 3. August in einer von Samsung und Hyundai angeführten Finanzierungsrunde 100 Millionen US-Dollar, um den Chipmarkt zu diversifizieren.
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