Nvidia geht davon aus, dass wir in weniger als einem Jahrzehnt Spiele haben werden, bei denen die KI „jedes Pixel in Echtzeit“ generiert


Generative KI ist derzeit eine der größten Debatten nicht nur in Videospielen, sondern in Kunst und Kultur insgesamt. In diese Debatte hat sich der CEO des Grafikkartengiganten Nvidia gestürzt und eine Vorhersage fallen lassen, die man nur als äußerst brisant bezeichnen kann: Wir werden in den nächsten Spielen Spiele sehen, bei denen alles, was auf dem Bildschirm zu sehen ist, vollständig von KI in Echtzeit generiert wird 10 Jahre.

Jensen Huang ließ die Behauptung während der jüngsten GPU-Technologiekonferenz von Nvidia fallen und antwortete auf die Frage eines Journalisten während einer Presse-Frage-und-Antwort-Runde darüber, wie weit wir von einer Welt entfernt sind, in der „jedes Pixel [of a game] wird mit Echtzeit-Bildraten generiert“. (Danke, Toms Hardware.)

Huang schlug vor, dass „wir uns wahrscheinlich schon seit zwei Jahren in der S-Kurve“ für die weitverbreitete Einführung und die Fähigkeiten der generativen KI befinden, und deutete an, dass die meisten Technologien innerhalb eines Jahrzehnts „praktisch und besser“ werden – obwohl dies möglicherweise bereits nach fünf Jahren der Fall sein könnte in ein paar Jahren.

„Und natürlich ist ChatGPT nicht nur praktisch; In den meisten Fällen ist es besser“, fuhr Huang fort. „Ich denke, es ist weniger als zehn Jahre entfernt. In zehn Jahren sind Sie am anderen Ende dieser S-Kurve.

„Ich würde also sagen, dass dies in den nächsten fünf bis zehn Jahren, irgendwo dazwischen, größtenteils der Fall sein wird.“

Nvidia spielt, wie viele Technologie- und auch Nicht-Technologieunternehmen, bereits mit dem umstrittenen Einsatz von KI und maschinellem Lernen. Auf der High-Concept-Seite gehörte dazu auch die Präsentation von technischen Demos Spieler könnten mit NPCs in vollständig KI-generierten Gesprächen interagieren, etwas, das sie als „die Zukunft der Spiele“ bezeichneten. Am unteren Ende wird KI in den Funktionen Deep Learning Anti-Aliasing (DLAA) und Deep Learning Super Sampling (DLSS) der GPU-Hersteller eingesetzt, die KI nutzen, um effektiv vorherzusagen, was Ihre Grafikkarte anzeigen und zielen wird um eine schärfere Version des Bildes anzuzeigen.

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Titelbild für YouTube-VideoNVIDIA ACE erweckt digitale Charaktere mit generativer KI von Convai zum Leben


Natürlich ein Spiel vollständig aus einer Eingabeaufforderung generieren – ähnlich wie KI-Tools wie ChatGPT funktionieren, die bereits so weit fortgeschritten sind Erstellen von Videoclips in Sekundenschnelle – unterscheidet sich stark von der Verwendung von maschinellem Lernen, um Assets einfach zu verbessern, die von Teams aus Künstlern und Programmierern zunächst sorgfältig erstellt wurden.

Es ist nicht ganz klar, ob Huangs Antwort impliziert, dass KI-Tools wie DLAA und DLSS so alltäglich und leistungsstark werden, dass die KI-Generierung fast anstelle physischer GPUs funktionieren wird, um erstklassige Grafiken basierend auf von Menschen erstellten Assets anzuzeigen, oder ob er das auch so meint Ganze Spiele werden spontan und in Echtzeit erstellt. Klar ist, dass Huang glaubt, dass KI von Dauer sein wird und in den kommenden Jahren nur noch eine größere Rolle in Videospielen spielen wird.

Angesichts der derzeitigen Vorliebe der KI, die Arbeit von Künstlern zu stehlen und sie in einer geringeren Form ohne gebührende Anerkennung oder Entschädigung wieder hervorzubringen, hoffen wir, dass das nächste Jahrzehnt der KI, wie auch immer es aussieht, nicht auf Kosten der Entwickler und Schöpfer geht, die es tun andernfalls könnte es von seiner sorgfältigen Umsetzung profitieren, wenn die sensible Technologie richtig gehandhabt wird.



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