NVIDIA hat endlich den harten Wettbewerb im KI-Segment anerkannt und behauptet, dass KI das „größte Rechenproblem der Geschichte“ sei.
Die jüngsten Fortschritte von AMD und Intel auf dem Markt führen zu Vorsicht bei NVIDIA, aber das grüne Team ist bereit, mit noch stärkeren Produkten zurückzuschlagen, und das nicht nur im Hardwarebereich
Das tief verwurzelte Engagement von NVIDIA im KI-Sektor hat es zu einem Maßstab für mehrere Unternehmen gemacht, denen es folgen sollte, nicht nur hinsichtlich des Hardware-Portfolios des Unternehmens, sondern auch des Software-Ökosystems, das es seinen Kunden bereitgestellt hat.
Es scheint, als würde NVIDIA allmählich begreifen, dass es nicht einfach sein wird, sein Monopol auf den KI-Märkten auch in Zukunft aufrechtzuerhalten, da der Vizepräsident des Unternehmens für angewandte Deep-Learning-Forschung, Bryan Catanzaro, offengelegt hat, dass das Unternehmen die Konkurrenz als „stark und aufstrebend“ ansieht stärker“, was zeigt, dass Team Green in diesem Bereich keinen einfachen Vorsprung haben wird.
1. NVIDIA glaubt, dass die Konkurrenz stark ist und stärker wird – und das sollte auch so sein, denn KI ist das größte Rechenproblem der Geschichte.
2. Beschleunigtes Rechnen ist meist keine Hardware. Ich bin überrascht, dass die Leute das Geschäft von NVIDIA nach all den Jahren immer noch als Hardware betrachten. https://t.co/YxY1Zw6Y2x
— Bryan Catanzaro (@ctnzr) 18. April 2024
Die Aussage bedeutet sicherlich nicht, dass NVIDIA in Panik gerät, und es ist nicht das erste Mal, dass das Unternehmen die Bemühungen seiner Konkurrenten anerkennt. Außerhalb des KI-Bereichs haben wir gesehen, wie sich NVIDIA zu AMDs Radeon-GPU-Abteilung geäußert hat und wie sie weiterhin ihr Hauptkonkurrent bleibt, und waren gespannt, wie das rote Team mit ihnen konkurriert.
Dennoch zeigt es, dass das Unternehmen in Zukunft möglicherweise vorsichtiger sein muss, insbesondere im Hinblick auf die Bereitstellung überlegener Marktangebote, indem es entweder die Führung bei der Auftragsversorgung übernimmt oder sogar ein wettbewerbsfähiges Preis-Leistungs-Verhältnis bietet. Eine weitere interessante Tatsache, die Bryan hervorhebt, ist das weit verbreitete Missverständnis über den Weg von NVIDIA und den Übergang des Unternehmens von einem hauptsächlich auf Hardware ausgerichteten Unternehmen zu einem auf Software ausgerichteten Unternehmen. Starke Hardware bedeutet nichts, wenn Sie nicht über Softwarefunktionen verfügen, die diese Vorteile nutzen, und NVIDIA hat eine nachweisliche Erfolgsbilanz darin, durch Softwareoptimierungen wie TensorRT, über die kürzlich berichtet wurde, viel Saft aus seinen Chips herauszuholen.
Sie sehen, Angebote wie NVIDIAs Hopper oder sogar die kommende Blackwell-GPU mögen angesichts ihrer jeweiligen Spezifikationen erstklassig erscheinen, aber um diese Rechenleistung zu verwalten, benötigen Sie ein robustes Software-Ökosystem, das soweit optimiert ist, wie Sie es nutzen können die Fähigkeiten Ihres Hardware-Arsenals.
Dafür ist CUDA von NVIDIA praktisch und es gibt keine Ausnahme, dass CUDA zu den besten auf dem Markt gehört. Es sieht sich sogar starker Konkurrenz durch Unternehmen wie Intel und AMD ausgesetzt, die mit ihren Lösungen gegeneinander antreten. Aus diesem Grund sagt Bryan, dass NVIDIA das „größte Rechenproblem“ der Geschichte löst, das mit KI-Computing und seiner Abhängigkeit von Software zusammenhängt.
Die aktuelle Marktposition von NVIDIA scheint gefestigt zu sein. Dennoch besteht das Potenzial, kaputt zu gehen, wenn man bedenkt, wie die Konkurrenz mit ihren Angeboten vorgeht, insbesondere AMD mit seinem Instinct MI300X und Intel mit seinen neuesten Gaudi-3-Beschleunigern. Während wir davon ausgehen, dass NVIDIA in den kommenden Monaten die Märkte dominieren wird, könnte sich die Situation anders entwickeln, da wir noch in den Kinderschuhen des KI-Booms stecken, aber das ist vorerst nur ein Rätsel.