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Hallo Leute, hier ist John Loeffler, Komponentenredakteur von TechRadar, und ich bin nach einem anstrengenden 15-stündigen Flug von New York City in Taipeh, aber ich freue mich darauf, hier zu sein und Ihnen das Neueste aus der Keynote von Nvidia zu präsentieren den ganzen Rest der Computex 2023.
Ich kann nicht mit Sicherheit sagen, was wir in ein paar Stunden sehen werden, aber ich gehe davon aus, dass es spannend wird, zumindest was die KI betrifft, wenn man bedenkt, wie sehr die GPU-Hardware von Nvidia für diese neuesten KI-Fortschritte von entscheidender Bedeutung ist.
Werden wir über Grafikkarten sprechen? Ich bin mir fast sicher, dass es soweit sein wird, aber werden wir Preise und Veröffentlichungstermine für die RTX 4060 Ti 16 GB und die RTX 4060 erfahren? Das hoffe ich natürlich, aber wir werden es in ein paar Stunden wissen, wenn die Veranstaltung beginnt.
Ich warte derzeit darauf, an der Keynote-Veranstaltung von Nvidia teilzunehmen, die in den nächsten 20 Minuten beginnen dürfte. Ich halte Sie auf dem Laufenden, wenn alle eintreffen und sich niederlassen.
Wir drängen alle auf unsere Plätze und warten darauf, dass die Keynote beginnt, und die Energie ist großartig. Es ist schön, wieder auf der Computex zu sein! Wir haben dich vermisst, Taipeh!
Es sieht so aus, als würde die Veranstaltung bald beginnen!
Oh ja, dieses Event wird ab diesem Intro sehr KI-lastig sein.
Und hier ist Jensen!
Jensen präsentiert die RTX 4060 Ti GPU und einen 14-Zoll-Laptop mit Cyberpunk 2077 mit Echtzeit-RT.
Nvidia Ace, ein Echtzeit-KI-Modell-Rendering-Tool. Das scheint etwas für prozedural generierte Missionen und Inhalte zu sein.
Jensen sagt, dass die Charaktere in diesem Spiel nicht vorgegeben sind und einen typischen Questgeber-NPC-Typ haben. Das Gespräch war etwas gestelzt, aber nicht so schlimm. Vielleicht ein Dialog auf Oblivion-Niveau. Nicht schlecht für eine KI.
Jensen spricht über den IBM 360 von 1964, insbesondere über die Bedeutung der CPU.
Jensen spricht über das Ende des Mooreschen Gesetzes und darüber, wie generative KI eine Antwort auf das Ende des Mooreschen Gesetzes ist.
Jensen sagt, dass Nvidia mit der Entwicklung seines kompletten Hardware-Stacks beauftragt wurde. Er sagt, dass Nvidia ein neues Computermodell einführt, das auf dem beschleunigten Computerparadigma von Nvidia basiert.
Nach dem kurzen Vortrag über Raytracing und so weiter kommen wir zum Kern des neuen Geschäftsmodells von Nvidia: GPU-Setups für Rechenzentren für große Sprachmodelle. Dies ist der Haupttreiber für Nvidias Gewinne im letzten Quartal.
Jensen stellt einen Rechenzentrums-GPU-Server vor, der ein großes Sprachmodell für weniger als 0,4 GWh für 400.000 US-Dollar ausführen kann.
Nvidia wird sich zu einem KI-Unternehmen für Rechenzentren entwickeln, das eine Hauptfunktion seines Geschäfts darstellt, und es sieht zunehmend so aus, als würden Grafikkarten eher eine Nebensache sein.
Es ergibt Sinn. Wenn man bedenkt, wie viel Geld Nvidia mit seiner KI-Sparte verdient, werden die Marktanreize, voll auf KI zu setzen, unwiderstehlich sein.
Jedes einzelne Rechenzentrum sei überlastet, sagt Jensen. Daran bezweifle ich kein bisschen.
Der Nvidia HGX H100 sei in voller Produktion, sagt Jensen. Um es klarzustellen: Es handelt sich hierbei um eine Rechenzentrums-GPU. Erwarten Sie also nicht, dass sie eines der besten PC-Spiele auf Ihrem System ausführt, es sei denn, Sie spielen über die Cloud.
LOL, der H100 kostet 200.000 $. Sprechen Sie über die GPU-Preisinflation.
Nvidia hat stark in seine KI-Infrastruktur investiert und macht alle zwei Jahre große Fortschritte bei KI-Supercomputern. Diese Supercomputer benötigen engagierte Programmierer, vergleichbar mit Computer-„Fabriken“. Um ehrlich zu sein, geht diese Keynote wahrscheinlich mindestens 60 % des Publikums über den Kopf.
Jensen sagt, dass Nvidia die Grafikverarbeitung mithilfe von KI in 5 Jahren um das 1000-fache verbessert hat. Ich bin mir wirklich nicht sicher, woher diese Zahl kommt.
ChatGPT hat den Chat betreten.
„Alles, was Struktur hat, wir können diese Sprache lernen“, sagt Jensen. „Sobald Sie die Sprache bestimmter Informationen lernen können, können wir die KI jetzt anleiten, neue Informationen zu produzieren.“
„Wir können die Informatik jetzt auf so viele verschiedene Bereiche anwenden, was vorher nicht möglich war“, sagt er.
Jensen demonstriert die Macht von Aufforderungen zur Generierung neuer Inhalte, einschließlich einer Text-zu-Video-Demo mit einer sehr realistischen Frau, die die Worte spricht. Er hat eine generative KI-Demo eines traditionellen taiwanesischen Liedes vorgeführt und der KI dann die Aufforderung gegeben, ein Lied zum Mitsingen zu erstellen. Er brachte das Publikum einfach zum Mitsingen.
1600 generative KI-Startups arbeiten mit Nvidia zusammen. Ja … Nvidias Grafikkarten der 5000er-Serie werden wahrscheinlich die letzten von Nvidia sein. Vielleicht die 6000er-Serie, aber die Aktionäre werden Nvidia dazu zwingen, sich voll auf generative KI und KI-Rechenzentren zu konzentrieren.
Ich stimme Jensen zu, wir befinden uns mit Sicherheit in einem neuen Computerzeitalter.
Jensen hat die S-Kurve und den Hockeyschläger herausgebracht, mit denen jeder, der sich mit KI beschäftigt hat, bestens vertraut sein dürfte.
Grace Hopper ist in voller Produktion. GH200 kann 65 Milliarden Parameter verarbeiten, was absolut unangebracht ist. Es verfügt über einen vernetzten gemeinsamen Speicher, sodass Sie die Daten nicht in Stücke zerlegen müssen, was die Skalierung der KI erleichtert.
Grace Hopper wird die Arzneimittelforschung und Medizin revolutionieren. Ich kenne nicht alle anderen Branchen, aber die Medizin wird davon enorm profitieren.
Sie können Grace Hopper als Pods verwenden, wodurch Sie 256 GH-Superchips mit 144 TB gemeinsamem, verbundenem Speicher für 1 ExaFLOPS Leistung erhalten. Für jemanden, der sich nicht wirklich intensiv mit Rechenzentren auskennt, ist es wirklich schwer, das zu quantifizieren.
„Ich frage mich, ob es Crisis spielen kann“, sagt Jensen.
Google Cloud, Meta und Microsoft stehen als erste Kunden für den Supercomputer GH200 an.
Wir sind zur Videoübertragung übergegangen, dem Komprimierungs-Stream-Dekomprimierungs-Paradigma, das seit den 1960er Jahren verwendet wird. Mit Grace Hopper können Sie jetzt über digitalisierte Avatare verfügen, die Ihre Stimme übersetzen, Ihr Bild in 3D rendern und generative Filter anwenden können.
Der gesamte 5G-Stack kann in Grace Hopper als Software-Codec-ähnliche Plattform laufen.
Wir haben die erste Stunde überschritten, und ich denke, es waren etwa 10 Minuten für Consumer-GPUs vorgesehen. Das ist nicht ganz überraschend, schließlich ist dies Taiwan und es gibt hier eine Menge Branchenakteure. Daher ist diese Keynote eher ein Verkaufsargument als alles andere.
Nvidia hat eine völlig neue Möglichkeit zur Vernetzung der IT-Infrastruktur namens Spectrum-4. Ich überlasse dieses Gespräch unseren Freunden bei TechRadar Pro, denn sobald Sie anfangen, über Ethernet-Netzwerke zu sprechen, weiß ich, wie ich meinen Router ausstecke und wieder einstecke, um eine unterbrochene Internetverbindung zu reparieren.
Nun, wir sind jetzt im Omniversum.
Mir gefällt wirklich, was Nvidia als Unternehmen macht, mit einigen großen Vorbehalten (insbesondere in Bezug auf die Verbraucherpreise), aber mein Gott, das ist ein direktes Verkaufsargument für die Führungskräfte in diesem Raum, und sonst nicht viel.
Hallo! Haben Sie ein paar Minuten Zeit, um sich eine Präsentation über Nvidia Omniverse, den Herrn und Retter der Schwerindustrie, anzusehen?
Wir erhalten jetzt eine Live-Demo von Nvidia Omniverse, und wenn Sie jemals Unreal Engine verwendet haben, wird es Ihnen ziemlich bekannt vorkommen.
Ok, in Zukunft wird ein generatives KI-Modell für Sie mit Nvidia Omniverse interagieren. Sobald sie einen Prompt-Generator gebaut haben, können wir als Menschen einfach die Schindel aufhängen, wir werden für so ziemlich alles nicht mehr nötig sein. Wenn man bedenkt, wie viel Energie das alles erfordern wird, können sie uns vielleicht als Batterien nutzen.
Nvidia und WPP arbeiten zusammen, um KI-generiertes Marketing für Marken zu entwickeln, sodass niemand mehr Künstler engagieren oder Lizenzgebühren zahlen muss, sondern nur Nvidia für all diese KI-Technologie bezahlen muss. Für Nvidia ist dies ein großartiger Geschäftsschritt, aber es ist schwer, sich das alles anzusehen und sich zu fragen, was zum Teufel mit den Milliarden Menschen passiert, die dadurch in der globalen Arbeitswelt entlassen werden.
Vielleicht können sie mithilfe von KI Kunden generieren und uns ganz aus dem Verkehr ziehen, sodass wir alle zu Trad-Hipstern oder so etwas werden können.
Nvidia-Metropole. Ironie ist tot.
Jensen macht Schluss. Wenn Sie wegen der Inhalte für Rechenzentren hier sind, werden Sie sehr zufrieden sein. Wenn Sie darauf gehofft haben irgendetwas Wenn es um Grafikkarten oder mobile GPUs geht, haben Sie kein Glück. Ich werde im Laufe der Computex 2023 mehr mit Nvidia sprechen, um mich mit der Zukunft seines Consumer-Hardware-Sortiments zu befassen, also bleiben Sie im Laufe der Woche auf dem Laufenden.
Zusammenfassend lässt sich jedoch nichts anderes sagen: Nvidia wandelt sich zu einem KI-Hardwareunternehmen um, und ich glaube nicht, dass das Unternehmen eine Wahl hat. Angesichts der enormen Gewinne, die KI im ersten Quartal 2023 mit sich bringt, wird man dem Marktdruck nicht widerstehen können. Es kommt sicher noch mehr, aber das ist es für den Moment. Seien Sie gespannt auf mehr von der Computex 2023.