Nvidia und Microsoft schließen sich zusammen, um „einen der leistungsstärksten KI-Supercomputer der Welt“ zu bauen.
Microsoft wird die Infrastruktur mit Azure bereitstellen, und Nvidia wird natürlich die Leistung über seine Rechenzentrums-GPUs, Netzwerke und KI-Software bereitstellen. Es wird erwartet, dass das Endergebnis eine KI hervorbringen kann, die es sein kann von Unternehmen in großem Umfang bereitgestellt(Öffnet in einem neuen Fenster)während sie ihnen erlauben, “modernste Modelle” auszuführen.
Nvidia beabsichtigt, die skalierbaren virtuellen Maschinen von Azure zu nutzen, die auf einer Kombination aus Nvidia A100- und H100-GPUs laufen, die miteinander verbunden sind Nvidia Quantum-2(Öffnet in einem neuen Fenster) 400 Gbit/s InfiniBand-Netzwerk. Das sind Zehntausende von GPUs, die zusammenarbeiten, wobei ein Hauptziel dieses neuen Supercomputers darin besteht, „Fortschritte in der generativen KI zu beschleunigen“.
Kunden können so viele GPUs bereitstellen, wie sie benötigen, um als einzelner Trainingscluster für ihre KI-Workload zu fungieren. DeepSpeed von Microsoft(Öffnet in einem neuen Fenster) Deep-Learning-Optimierungssoftware und Nvidias H100 Transformer Engine werden verfügbar sein, um die Modellierung zu beschleunigen, wobei der Schwerpunkt auf den Bereichen große Sprachmodelle, dem Schreiben von Computercode und der oben erwähnten generativen (selbstlernenden) KI liegt.
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Einige Hardware-Upgrades werden erforderlich sein, bevor Nvidia und Microsoft behaupten können, einen der leistungsstärksten KI-Supercomputer zu haben. Derzeit werden Azure-Instanzen auf A100-GPUs und 200-Gb/s-InfiniBand-Netzwerken ausgeführt. Die beiden Unternehmen planen ein zukünftiges Upgrade, um die Vorteile von 400 Gb/s InfiniBand zu nutzen.
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