Heutzutage verfügen wir über eine Menge Geodaten, die von der zunehmenden Zahl von Satelliten stammen, die in unserer Atmosphäre kreisen, aber es bedarf erheblicher Rechenleistung und technischer Fähigkeiten, um diese Daten in etwas Nützliches umzuwandeln.
Ein paar ehemalige Uber-Ingenieure, Sina Kashuk und Isaac Brodsky, die beim Aufbau des Kartensystems bei Uber mitgewirkt haben, beschlossen, ihr Wissen in die Lösung des Problems einzubringen, und haben sich ein schnelles, serverloses Produkt ausgedacht nutzt einige von ihnen entwickelte Open-Source-Tools, um diese Daten von der Quelle in Apps zu übertragen, wo sie genutzt werden können.
Heute ist das Startup mit dem aus der Tarnung aufgetaucht Verschmolzen Plattform und 1 Million US-Dollar an Pre-Seed-Finanzierung.
Fused ist ein dreiteiliges System. Es nimmt von Satelliten gespeiste Daten, die in Speicherrepositorys liegen, und leitet sie über seine Plattform weiter, um sie nutzbar zu machen. Das Endziel besteht darin, visuelle Darstellungen von Dingen wie Wetter-, Abholzungs- oder Erntedaten zu erstellen und die Daten in Anwendungen umzusetzen, die von Menschen verwendet werden, wie Excel, Airtable oder Notion. Was es von seinen Vorgängern unterscheidet, ist seine Einfachheit und Verarbeitungsgeschwindigkeit.
Kashuk, Mitbegründer und CEO von Fused, sagt, das Unternehmen habe einige Zeit gebraucht, um die aktuelle Lösung zu entwickeln. Tatsächlich gründeten sie 2019, nachdem sie Uber verlassen hatten, ein weiteres Unternehmen namens Unfolded.ai, das sich mit einem ähnlichen Datenvisualisierungsproblem beschäftigte, aber sehr schnell von Foursquare übernommen wurde.
„Die größte Herausforderung, die wir bei Unfolded hatten, bestand darin, dass es sehr schwierig war, auf den Markt zu kommen, weil der Großteil der Plattform Open Source war und die Leute fragten: ‚Warum muss ich euch bezahlen, wenn ich einfach Open Source nutzen kann?‘ ‘“, sagte Kashuk gegenüber TechCrunch.
Das war ein Geschäftsmodellproblem, aber sie stießen auch auf Einschränkungen, weil sie versuchten, eine Front-End-Lösung lokal auf einem Laptop auszuführen, und als die Daten skalierten, wurde sie sehr langsam. Als sie über ihr nächstes Geschäft nachdachten, erkannten Kashuk und Brodsky diese Chance angesichts der Daten, die von der wachsenden Zahl kommerzieller Satelliten stammen, und erkannten, dass die Datenverarbeitung im Backend weiterhin eine Herausforderung darstellte und ein Geschäft sein könnte.
Insbesondere sahen die Gründer die Weiterentwicklung des Serverless Computing, bei dem der Anbieter die gesamte Back-End-Infrastruktur verwalten kann, als Chance, Kunden dabei zu helfen, diese Daten zu verarbeiten und schneller und effizienter zu nutzen. „Die Entwicklung von Serverless in Kombination mit den riesigen Datenmengen, die aus der wachsenden kommerziellen Satellitenindustrie stammen, ließen uns glauben, dass die Branche für einen solchen Wandel bereit war“, sagte Kashuk.
Bei der Plattform handelt es sich im Wesentlichen um eine Middleware-Verarbeitungsschicht, die dabei hilft, die Geodaten in etwas nutzbareres umzuwandeln. Es besteht aus mehreren Open-Source-Teilen und einer serverlosen Verarbeitungs-Engine. Mit Letzterem verdient das Unternehmen Geld. Jedes Mal, wenn Daten das API-Gateway zum serverlosen Back-End erreichen, wird Fused bezahlt.
Fused Workbench in Aktion. Bildnachweis: Verschmolzen
Das gesamte System ist mit Python erstellt, das von Datenwissenschaftlern und Entwicklern häufig verwendet wird. Das System beginnt mit einer Art Visualisierungsvorlage, die als benutzerdefinierte Funktion oder UDF bezeichnet wird. Dieser Teil ist Open Source und ermöglicht es der Community, diese Vorlagen zu erstellen, z. B. Ernteerträge, und dann mithilfe anderer Teile der Fused-Plattform mit der Aufschlüsselung der Daten zu beginnen, z. B. der Menge an produziertem Weizen nach US-Bundesstaat oder einem beliebigen geografischen Gebiet Bereich, den Sie wünschen.
Anschließend können sie diese Daten zur weiteren Analyse an andere Programme übertragen oder auf der Grundlage der Daten Datenvisualisierungen erstellen. Eines der großen Unterscheidungsmerkmale ist hier die Geschwindigkeit, mit der Fused diese Visualisierungen erstellt oder Änderungen daran verarbeitet. Nach Angaben des Unternehmens dauert es nicht Stunden, sondern Sekunden.
Eines der wichtigsten Plattformelemente bei der Erstellung der Visualisierungen ist die Fused Workbench, die ab heute verfügbar ist. Die Workbench sei zwar teilweise geöffnet, funktioniere aber nur in Verbindung mit der Back-End-API, sagt er, aber ermögliche es Ihnen, mit den Daten zu interagieren, um verschiedene Aspekte zu sehen und Ihre Änderungen fast sofort zu sehen.
Das Unternehmen wurde letztes Jahr gegründet und hat mit frühen Beta-Kunden zusammengearbeitet, bevor es heute auf den Markt kam. Das Pre-Seed in Höhe von 1 Million US-Dollar kam von Fontinalis Partners zusammen mit verschiedenen Branchen-Angels.