NebulaGraph profitiert von Chinas wachsendem Appetit auf Graphdatenbanken


Graphdatenbanken, die Informationen in Knoten und Beziehungen statt in Tabellen wie Excel-Tabellen speichern, erfreuen sich angesichts einer explosionsartigen Zunahme von Daten in allen Branchen wachsender Beliebtheit. Während TigerGraph und Neo4j den westlichen Markt dominiert haben, sieht China seine eigenen einheimischen Pioniere auf diesem Gebiet.

NebulaGraph ist eines der am schnellsten wachsenden Start-ups in China, das Graphdatenbanken mit Open-Source- und Enterprise-Abonnementoptionen anbietet. Zwei Jahre nachdem wir seine 8-Millionen-Dollar-Finanzierungsrunde abgeschlossen hatten, gab das Unternehmen diese Woche bekannt, dass es eine von Jeneration Capital angeführte Serie-A-Runde abgeschlossen hat. Das Unternehmen gab nicht an, wie viel es gesammelt hat, sondern sagte nur, dass es sich um „niedrige zweistellige Millionen“ Dollar handelt.

Weitere Investoren in der Runde sind Matrix Partner China, Redpoint China Ventures und Source Code Capital.

NebulaGraph hat in den letzten zwei Jahren ein ermutigendes Wachstum verzeichnet, in dessen Verlauf die Zahl der Benutzer von nur 60 auf über 900 gestiegen ist, einschließlich Freemium- und kostenpflichtiger Benutzer. Auch die Nutzertypen haben sich erweitert. Vor zwei Jahren nutzten Kunden NebulaGraph hauptsächlich, um Datenbeziehungen auf Social Media-, E-Commerce- und Fintech-Plattformen zu untersuchen. Seitdem hat das Startup Unternehmen aus dem verarbeitenden Gewerbe angezogen, wobei die überraschendsten Hersteller von Elektrofahrzeugen und Flugzeugen waren.

Die EV-Lieferkette ist hochentwickelt und jeder Autoverkauf kann Unmengen von Daten von der Designphase bis nach dem Versand generieren, sagte Gründer und CEO Sherman Yu, der zuvor bei Ant Group und Meta gearbeitet hat. Selbst ein kleiner Defekt an einem Nagel kann große Auswirkungen auf das Fahrzeug haben, daher bewahren die Hersteller einen Berg von Informationen auf, die den Zustand verschiedener Teile detailliert beschreiben, z. B. welcher Lieferant und sogar Arbeiter für sie verantwortlich ist.

Das ist nicht das Ende der Datenerhebung. In der heutigen Hyper-Customization lernen mit dem Internet verbundene Fahrzeuge auch das Verhalten von Fahrern und Beifahrern. Das bedeutet, dass Automobilunternehmen robustere Tools benötigen, um den Datenozean zu verarbeiten, den sie besitzen, und hier kommen Graphdatenbanken ins Spiel.

„Früher konnte man noch Beziehungen in Daten finden, aber relationale Datenbanken werden sehr langsam, wenn der Datensatz wächst“, erklärt Yu. Vieles, was NebulaGraph für seine Kunden tut, erfolgt in Echtzeit, wie z. B. Einkaufsempfehlungen, daher ist Geschwindigkeit entscheidend.

Andere aufkommende Anwendungsfälle für NebulaGraph umfassen die KI-basierte Arzneimittelentdeckung und das Chipdesign, fügte Yu hinzu.

Etwa 90 % der Benutzer des Unternehmens sind in China, aber wie viele reife Open-Source-SaaS-Firmen hat NebulaGraph die Vision, in den Westen vorzudringen und eine globale Entwicklergemeinschaft aufzubauen. Der Plan des Unternehmens, ein Büro in den USA zu eröffnen, sei durch die COVID-19-Pandemie „ins Stocken geraten“, sagte Yu, aber es rüste die Ressourcen um, um die globale Expansion im Jahr 2023 zurückzubringen.

Während viele von Chinas verbraucherorientierten Start-ups global agieren, während die regulatorischen Unsicherheiten im Inland zunehmen, will NebulaGraph einen Teil des westlichen SaaS-Marktes, weil er „reifer“ ist, sagte Yu.

Mit der größten Internetbevölkerung der Welt hat China eindeutig eine Fülle von Daten zum Schürfen. Das Problem ist, dass die Bereitschaft, für SaaS zu bezahlen, von rauflustigen Startups bis hin zu finanzstarken Konzernen, gering bleibt. Das liegt zum Teil an Chinas langer Geschichte der Softwarepiraterie und seinen relativ niedrigen Arbeitskosten, die die Arbeitsplatzautomatisierung weniger dringend machen als im Westen.

Es gibt auch ein altes Buchhaltungsproblem, erklärte Yu. Bis heute hat China Computersoftware immer noch nicht offiziell klassifiziert – ob sie als Vermögenswerte oder Kosten kategorisiert werden sollte, was es für Unternehmen schwierig macht, ihre Bücher zu führen.

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