Nachdenken über die Seit dem Debüt von ChatGPT vor einem Jahr ist deutlich geworden, dass generative KI (GenAI) mehr als nur ein technologischer Trend ist; Es ist ein entscheidender Wandel in der Geschäftslandschaft.
Mit fast zwei Jahrzehnten Erfahrung in strategischen und operativen Positionen bei McKinsey, eBay, Nike und jetzt bei Prosus habe ich mich auf die Umsetzung neuer Technologien in Strategien konzentriert, die ein sinnvolles Geschäftswachstum und einen sinnvollen Unternehmenswert fördern. Bei Prosus geht es darum, Startups durch die GenAI-Landschaft zu führen und ihnen dabei zu helfen, sich nicht nur anzupassen, sondern auch in einem Markt zu gewinnen, der sich schnell wandelt.
In diesem Artikel fasse ich diese Erkenntnisse in einem praktischen Leitfaden für GenAI zusammen, der Startups dabei helfen soll, im GenAI-Zeitalter nicht nur zu überleben, sondern auch erfolgreich zu sein.
GenAI-Wertschöpfung
Es ist wichtig, Schutzmaßnahmen wie Datenschutzprotokolle mit fortschrittlichen Strategien wie KI-gesteuerten Produkteinführungen in Einklang zu bringen.
Mit einem dezidierten Fokus auf GenAI konnte unser Unternehmensportfolio in den letzten 12 Monaten einen erheblichen Mehrwert in den Bereichen Kundenbindung, Vertriebspipeline, Konversionsraten, Betrugsprävention und betriebliche Effizienz erzielen.
Während wir diese schnellen Erfolge feiern, liegt die wahre Stärke von GenAI in seiner Fähigkeit, den Grundstein für langfristigen, nachhaltigen Erfolg in einer sich ständig weiterentwickelnden Landschaft zu legen.
Abbildung 1. Beispielergebnisse von Prosus GenAI-Wertschöpfungsinitiativen. Bildnachweis: Prosus
Praktisch werden
Basierend auf dieser praktischen Erfahrung habe ich einen dreistufigen Prozess skizziert, der es Startups ermöglicht, ihre Position einzuschätzen, Strategien zu entwickeln und Werte freizusetzen.
Störungsdiagnose: Risiko und Bereitschaft analysieren
Es ist von entscheidender Bedeutung, den aktuellen Stand Ihres Unternehmens in Bezug auf GenAI-Störungen zu verstehen. Dazu gehört eine gründliche Analyse der Risikoexposition und Betriebsbereitschaft, die die Grundlage für eine robuste GenAI-Strategie bildet.