Nasdaq gab bekannt, dass die US-Börsenaufsichtsbehörde Securities and Exchange Commission am 8. September ihren Antrag auf Betrieb des ersten KI-gesteuerten Börsenauftragstyps genehmigt hat.
Das neue System mit der Bezeichnung „Dynamic Midpoint Extended Life Order“ (M-ELO) erweitert den automatisierten Auftragstyp M-ELO, indem es ihn „dynamisch“ macht, was bedeutet, dass es künstliche Intelligenz nutzt, um sich selbst in Echtzeit zu aktualisieren und im Wesentlichen neu zu kalibrieren .
⚡ KI auf die Kapitalmärkte bringen: Heute @Nasdaq angekündigt, dass es erhalten hat @SECGov Genehmigung zur Einführung der Dynamic Midpoint Extended Life Order (M-ELO), der ersten auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Auftragsart.
Erfahren Sie mehr über diesen nächsten Schritt, den wir zur Modernisierung der Märkte unternehmen,… pic.twitter.com/vFkLdjM3Br
– Nasdaq (@Nasdaq) 8. September 2023
Bei Ordertypen handelt es sich um eine Reihe von Softwareanweisungen, die bestimmte Handelspaare zu exakten Marktpreisschwellenwerten ausführen. Diese Form der Automatisierung gibt es schon seit einiger Zeit, aber der neue KI-gesteuerte Auftragstyp ist der erste seiner Art, der zur Ausführung von Aufträgen Echtzeit-KI mit Verstärkungslernen nutzt
Dies sollte den Folgeeffekt haben, dass die Bestellungen im System erheblich beschleunigt werden. In einem Blogbeitrag zur Genehmigungsankündigung sagte Nasdaq Zustände dass dynamisches M-ELO während seiner Forschung und Tests einen „Anstieg der Ausführungsraten um 20,3 % und eine Reduzierung der Markierungen um 11,4 %“ zeigte.
Laut Datenblatt veröffentlicht von Nasdaq:
„Diese neue Funktionalität wird auf Symbol-für-Symbol-Basis berechnet und analysiert alle 30 Sekunden mehr als 140 Datenpunkte, um Marktbedingungen zu erkennen und die Haltedauer zu optimieren, bevor ein Trade ausgeführt werden kann.“
Durch die Anpassung der Haltefristen für Bestellungen in Echtzeit, im Gegensatz zum herkömmlichen System, das einfach statische Zeitüberschreitungen auf Bestellungen anwendet, sollten die Ausführungsraten steigen, ohne dass sich die Auswirkungen auf den Markt wesentlich erhöhen.
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Das Aufkommen künstlicher Intelligenztechnologien für den Fintech-Sektor hat Auswirkungen auf die gesamte Finanzbranche. ChatGPT und ähnliche große Sprachmodelle wurden für den Einsatz als Lehrmittel für traditionelle Aktien- und Kryptowährungshändler angepasst.
Zu den früheren Versuchen von Nasdaq, KI mit Finanzen zu kombinieren, gehörte auch die Einbeziehung prädiktiver KI-Modelle, um die Analyse der mehr als 1,5 Millionen Optionsnotierungen auf dem US-Markt zu unterstützen.