Modefälschungen bekämpfen: Wie KI die Fälschungskultur bekämpft


Wachsende Bedenken hinsichtlich der negativen Auswirkungen von Modefälschungen auf die Modebranche führen dazu, dass einige Marken auf künstliche Intelligenz (KI) zurückgreifen, um bei der Suche nach gefälschten Produkten zu helfen.

In den letzten Jahren hat die Produktion und der Verkauf gefälschter Modeprodukte erheblich zugenommen. Laut der Produktauthentifizierungsplattform Certilogo hat die Modebranche im Jahr 2020 durch gefälschte Produkte mehr als 45 Milliarden Euro verloren.

Da die Zahl der Verbraucher, die Luxusprodukte online kaufen, zunimmt, erreichte der Wert des Marktes für gefälschte und unerlaubte Waren in diesem Jahr 2,75 Billionen Euro, dreimal so viel wie im Jahr 2013 Geschäft mit Mode Webseite.

Die wachsende Besorgnis über die negativen Auswirkungen, die dies auf die Modebranche hat, führt dazu, dass einige Marken auf künstliche Intelligenz (KI) zurückgreifen, um gefälschte Produkte aufzuspüren.

Einfluss der sozialen Medien

Der Kauf von Replikaten gilt nicht mehr als Tabu. Auf Social-Media-Plattformen sind Hashtags von Influencern entstanden, die Bewertungen und Tipps zu den besten Duplikatartikeln und wo man sie kaufen kann, teilen möchten.

TikToks #bougieonabudget teilt Videos von erschwinglichen Nachbildungen als Alternative zu Luxusprodukten. Der Hashtag hat über 554 Millionen Aufrufe. Die #Dupes haben über 2,1 Milliarden Aufrufe und #Reps (für Repliken) haben 1,9 Milliarden. Es gibt auch Anleitungen, wie man die besten gefälschten Produkte findet.

Laut britischer Zeitung Die Financial Times, Junge Käufer sind der Grund für den Anstieg des gefälschten Konsums. Und es ist leicht zu verstehen, warum. Luxusmarken sind für ihre hohen Preise bekannt, die für viele junge Menschen unerschwinglich sind. Dennoch sind sie immer noch sehr begehrt. Der Kauf von Dupes ist eine attraktive Alternative für alle, die aktuelle Trends oder den Stil von Promi-Influencern aus den sozialen Medien nachahmen möchten.

Warum sind Fälschungen schädlich?

Es ist schwieriger geworden, echte von gefälschten Waren zu unterscheiden. Früher waren billige Nachahmungen leicht zu erkennen, da sie für ihre schlechte Qualität bekannt waren. Doch dank der heutigen fortschrittlichen Technologie sind gefälschte Artikel manchmal nicht mehr vom Originalprodukt zu unterscheiden.

Am stärksten gefährdet sind Luxusmarken, wenn Kunden unwissentlich den vollen Preis für ein Produkt von einer gefälschten Website zahlen. Entsprechend CertilogoRund 20 Prozent der beworbenen Produkte auf Social-Media-Plattformen sind gefälscht.

Manche Betrüger gehen sogar so weit, den offiziellen Online-Shop einer Marke zu imitieren. Wenn es ankommt, sieht der Artikel möglicherweise wie das Original aus, weist jedoch nicht die hohe Qualität auf. Dies schadet dem Image der Marke, da der Eindruck entsteht, dass ein Unternehmen, das für sein Prestige und seine Exklusivität bekannt ist, minderwertige Produkte verkauft.

Fälschungen sind außerdem schädlich für die Umwelt und die Arbeiter, die sie herstellen. Betrügerische Waren werden in der Regel in nicht regulierten Fabriken hergestellt, in denen Menschen unter schlechten und gefährlichen Bedingungen arbeiten. Sie produzieren billige, minderwertige Lagerbestände, die schnell verderben und oft weggeworfen werden. Diese Praxis ist in der Fast-Fashion-Branche weit verbreitet und schädlich für den Planeten.

KI kämpft gegen Fälschungen

Modemarken wenden sich nun für eine Lösung an KI. Mithilfe von Maschinen werden Daten analysiert und festgestellt, ob ein Produkt echt oder gefälscht ist. Die Maschine konzentriert sich auf Bilder, Texte und Videos und ist in der Lage, Fehler in einem kopierten Produkt zu erkennen, die sonst mit bloßem Auge schwer zu erkennen wären. Sie können auch die Seriennummer, Bestellungen und Zahlungsinformationen eines Produkts abrufen, um Anomalien zu erkennen.

Einige Unternehmen verwenden mittlerweile Smart Labels. Diese Bekleidungsetiketten sind mit einem einzigartigen QR-Code ausgestattet. Der Code ermöglicht die Nachverfolgung des Produkts. Beim Scannen des Codes wird die Herkunft des Artikels angezeigt und bestätigt, ob es sich um ein Original oder ein Duplikat handelt. Modehäuser wie die britische Burberry Group nutzen Bilderkennungssoftware. Anhand eines Fotos kann die Software erkennen, ob es sich bei einem Produkt um eine Fälschung handelt oder nicht. Es analysiert jedes Detail des Produkts wie Webart und Textur. Eventuelle Mängel werden als Zeichen dafür gewertet, dass der Artikel nicht echt ist.

Luxusmarken wehren sich

Die globale Modemarke Jimmy Choo – die auf Schuhe und Handtaschen spezialisiert ist – nutzt Dupe Killers, ein Tool für geistiges Eigentum, das vom globalen Beratungsunternehmen Deloitte entwickelt wurde. Dies funktioniert auf die gleiche Weise wie bei Burberry. Patou vom französischen Luxuskonzern LVMH hat ein KI-gestütztes Authentifizierungssystem namens Authentique Verify eingeführt. Mit dieser App scannen Kunden einen auf einem Produkt erstellten digitalen Fingerabdruck und prüfen so, ob es sich um ein Original handelt.

Da Fälschungen häufig von Online-Shopping-Websites stammen, nutzen Marken wie das zu LVMH gehörende Unternehmen Louis Vuitton KI, um das Online-Kundenerlebnis zu verbessern. Etwas, das für Fälscher nur schwer nachzubilden wäre. Durch die Einführung eines Assistenten-Chatbots möchte LV ein personalisiertes und gesprächiges Einkaufserlebnis schaffen, das auf jeden Kunden zugeschnitten ist.

Der Service schlägt ideale Artikel aus ihrem Katalog vor, informiert über die Welt von Louis Vuitton und ermöglicht es Kunden, Produkte mit ihren Facebook-Freunden zu teilen und über den Kauf abzustimmen.

Dank KI wurden Fortschritte bei der Erkennung gefälschter Artikel erzielt. Die Geschäftsführerin des Luxus-Wiederverkaufsunternehmens Sellier, Hanushka Toni, sagte der Financial Times, dass die menschliche Authentifizierung derzeit nicht ausreiche. Bei einer schlechten Fälschung kommt man mit der menschlichen Authentifizierung ans Ziel, aber bei einer guten Fälschung liegt die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers immer noch bei 15 Prozent.

Während Bedenken hinsichtlich des zunehmenden Einsatzes von KI am Arbeitsplatz der Zukunft geäußert werden, scheint es für eine Modebranche, die mit der Bekämpfung gefälschter Produkte zu kämpfen hat, zumindest hier, dass sie eine positive Rolle spielen wird.

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