Microsoft bildet Atomkraftteam zur Unterstützung von KI: Bericht

Der Technologieriese Microsoft bildet offenbar ein neues Team, um seine Pläne für künstliche Intelligenz voranzutreiben, indem er einen Fachmann anheuert, der eine Energiestrategie basierend auf Small Modular Reactors (SMRs) und Mikroreaktorenergie entwickeln soll.

Laut einer Stellenausschreibung gemeldet Laut The Verge sucht Microsoft einen Hauptprogrammmanager, der seine Nukleartechnologiebemühungen leitet, um die Entwicklung von KI-Modellen zu unterstützen.

„Die nächste große Computerwelle entsteht, wenn die Microsoft Cloud die fortschrittlichsten KI-Modelle der Welt in eine neue Computerplattform verwandelt“, heißt es in einem Zitat von Satya Nadella, Chairman und CEO von Microsoft verfügbar in der Stellenbeschreibung.

Der ideale Kandidat muss über mindestens sechs Jahre Erfahrung in der Nuklearindustrie, dem Maschinenbau oder dem Energiemarkt verfügen, heißt es in der Stelle, für die derzeit keine Bewerbungen möglich sind. Die Stelle wird auch für die Erforschung anderer experimenteller Energietechnologien verantwortlich sein.

Komplexe maschinelle Lernmodelle wie Deep Learning können aus mehreren Gründen, einschließlich komplexer Berechnungen und großer Datenmengen, eine erhebliche Menge Energie verbrauchen. Eine Studie veröffentlicht Im Jahr 2019 stellte das MIT Technology Review fest, dass das Training eines einzelnen KI-Modells so viel Kohlenstoff in die Atmosphäre ausstoßen kann wie fünf Autos im Laufe ihres Lebens.

Die geschätzten Kosten für das Training von KI-Modellen. Quelle: MIT Technology Review

Einige Möglichkeiten, den Energieverbrauch von KI-Modellen zu senken, umfassen die Entwicklung effizienterer Algorithmen und Hardware sowie die Nutzung erneuerbarer Energiequellen für Rechenzentren, beispielsweise Kernkraft.

Nach Laut dem US Office of Nuclear Energy besteht einer der Hauptvorteile der Kernenergie darin, dass sie keine Kohlenstoffemissionen erzeugt und keine anderen Treibhausgase ausstößt. Allerdings Forscher der Stanford University argumentieren dass diese Energiequelle keine Lösung für Umweltprobleme darstellt, da zwischen Planung und Betrieb eine lange Zeitspanne liegt, ein großer CO2-Fußabdruck entsteht und das Risiko einer Kernschmelze besteht.

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