Microsofts hohe Investition in ChatGPT war kein Geheimnis. Der Megakonzern ist seit einiger Zeit in OpenAI investiert und hat das KI-Unternehmen mit Milliarden von Dollar versorgt. Und es hat sich schon ausgezahlt, der Neue Bing mit ChatGPT war trotz einiger Stolpersteine ein voller Erfolg.
Jetzt geht Microsoft Berichten zufolge eine weitere KI-Wette ein, und wenn sie sich auszahlt, könnte sie dem Unternehmen einen massiven Vorteil in der sich schnell verändernden KI-Landschaft verschaffen.
Entsprechend Die Information (öffnet in neuem Tab), Microsoft hat heimlich an Project Athena gearbeitet – einem Erstanbieter-Chip, der entwickelt wurde, um die Supercomputer anzutreiben, die KI trainieren. Die Hoffnung ist, dass der Chip 2024 serienreif sein wird.
Derzeit hinkt Microsoft an dieser Front etwas hinterher. Während andere Megakonzerne wie Amazon, Alphabet (Google) und Meta (Facebook) bereits ihre eigenen First-Party-Chips haben, ist Microsoft bei der Lieferung von KI-Chips auf Nvidia angewiesen.
Projekt Athena auf einen Blick
* Wäre Microsofts erster hauseigener KI-Chip
* Wird voraussichtlich zusätzlich zu Nvidia-KI-Chips verwendet, ersetzt diese jedoch nicht vollständig
* Könnte die ChatGPT-Betriebskosten um 33 % senken
* Es wird erwartet, dass TSMC-Halbleiter im 5-nm-Prozess verwendet werden
* Könnte 2024 für die Massenproduktion verfügbar sein
Das ist an sich nichts Schlechtes – Nvidia stellt seit über 15 Jahren KI-Chips her und gilt als Branchenführer in der Herstellung von KI-Chips. Außerdem hat die Herstellung von Chips im eigenen Haus eine hohe Eintrittsbarriere in Bezug auf die Kosten.
Project Athena soll jährlich rund 100 Millionen US-Dollar kosten, was sich nur ein Unternehmen von der Größe von Microsoft und seinen größten Konkurrenten leisten kann.
Aber langfristig könnten die Einsparungen enorm sein. Das Forschungsunternehmen SemiAnalysis sagt: „Wenn Athena wettbewerbsfähig ist, könnte sie die Kosten pro Chip im Vergleich zu den Angeboten von Nvidia um ein Drittel senken.“ Angesichts der derzeit geschätzten Kosten für den Betrieb von ChatGPT bei etwa 700.000 US-Dollar pro Tag (SemiAnalysis sagt, dass es etwa 0,36 US-Dollar pro Aufforderung kostet), könnten sich diese Einsparungen schnell summieren. Allein auf der Grundlage dieser Berechnungen könnte Athena Microsoft allein an Betriebskosten leicht über 84 Millionen US-Dollar einsparen, zusätzlich zu allen Leistungsverbesserungen, die Athena bereitstellen könnte.
Es ist jedoch unklar, wann diese Performance-Upgrades kommen werden, da dies zunächst eher ein Versuch zu sein scheint, Kosten zu sparen, als zu versuchen, Nvidia beim ersten Versuch zu überholen. Tatsächlich sieht Microsoft laut The Information Athena nicht einmal als breiten Ersatz für die KI-Chips von Nvidia an, was angesichts der Tatsache, dass die beiden Unternehmen kürzlich eine mehrjährige Zusammenarbeit zum Bau eines Supercomputers der nächsten Generation angekündigt haben, sinnvoll ist.
Es wird erwartet, dass Athena auf einem 5-Nanometer-Prozess basiert, was im Vergleich zu den Spitzenchips von Nvidia eine etwas veraltete Technologie ist. Es ist also zwar nicht unmöglich, dass es einen Nvidia-KI-Chip übertrifft, aber es scheint unwahrscheinlich.
Letztendlich könnte dies jedoch ein Gewinn für die Verbraucher sein. Wenn es Microsoft gelingt, einen eigenen KI-Chip zu entwickeln, um die von Nvidia zu ergänzen, könnte es seine Supercomputerkapazität ernsthaft aufrüsten, die derzeit aufgrund des Mangels an Nvidias KI-Chips rationiert ist. Kombinieren Sie erhöhte Kapazität mit geringeren Betriebskosten, und KI könnte für alle zugänglicher werden. Und als jemand, der häufig eine Fehlermeldung erhalten hat, dass ChatGPT ausgelastet ist, hätte ich sicherlich keine Beschwerden über erhöhte Kapazität.