Microsoft arbeitet an einem eigenen Chip für künstliche Intelligenz, intern “Athena” genannt, und arbeitet laut einem Bericht von seit 2019 an dem Projekt Die Information (öffnet in neuem Tab). Die erste Version des Chips soll den 5-Nanometer-Prozess von Taiwan Semiconductor (TSMC) verwenden, obwohl es im Rahmen des Projekts wahrscheinlich mehrere Generationen von Chips geben wird.
Die Information schlägt vor, dass das Ziel von Microsoft darin besteht, zumindest teilweise Geld beim Kauf von Chips von Anbietern wie Nvidia zu sparen.
Microsoft hat Milliarden in OpenAI gesteckt, das ChatGPT herstellt, um in einem schnell wachsenden Wettlauf um die Herstellung von Produkten mit künstlicher Intelligenz und Large Language Models (LLMs) voranzukommen. Die Athena-Chips sind Berichten zufolge darauf ausgelegt, LLMs und ähnliche Software zu trainieren, einschließlich der Ableitung von Daten, die die Modelle im Training erfassen.
Die Chips gem Die InformationDie Quellen von , werden derzeit von einer kleinen Untergruppe von Mitarbeitern bei Microsoft und OpenAI verwendet. Microsoft könnte die Chips möglicherweise „bereits im nächsten Jahr“ breiter verfügbar machen, aber es ist unklar, ob der Chip für Azure-Kunden geöffnet wird.
Viele, die LLMs schulen, ob lokal oder in der Cloud, haben standardmäßig auf die Angebote von Nvidia zurückgegriffen, einschließlich leistungsstarker Grafikkarten, die sich als erste Wahl für jedes Unternehmen ohne eigene Chips erwiesen haben. Dylan Patel von der Forschungsfirma SemiAnalysis erzählt Die Information dass „Athena, wenn es wettbewerbsfähig ist, die Kosten pro Chip im Vergleich zu den Angeboten von Nvidia um ein Drittel senken könnte.“ Wenn Microsoft seinen Office-Produkten und GitHub KI-Funktionen über Bing Chat hinaus hinzufügen wird, könnte es eine Menge sparen.
Microsoft ist natürlich nicht der Erste, der seine eigenen Chips herstellt. Google, Amazon und Meta gehören bereits zu den Tech-Giganten, die in hauseigenes Silizium investiert haben.
Das heißt nicht, dass Microsoft Athena als vollständigen Ersatz für Nvidia ansieht. Im März die beiden Unternehmen Partner von Nvidias DGX Cloud (öffnet in neuem Tab) speziell für KI-Supercomputing und die Nvidia Omniverse Cloud, die beide Azure und Unterstützung für Microsoft 365 verwenden. Obwohl der Bericht darauf hindeutet, dass Athena ein „heikles Thema“ sein könnte, sieht Microsoft seinen Chip Berichten zufolge nicht als „allgemeinen Ersatz für die Produkte von Nvidia“.
Wenn Microsoft die Athena-Chips im nächsten Jahr in größerem Umfang produziert, werden sie nicht mehr auf den hochmodernen Knoten von TSMC sein. Aber es ist keine Überraschung zu sehen, dass Microsoft mit seiner Multi-Milliarden-Investition in OpenAI und dem frühen (gelegentlich leichtsinnigen) Einstieg in Chat-Bots in der Bing-Suche und darüber hinaus nach Wegen zur Weiterentwicklung sucht.