Microsoft möchte einen KI-Chip auf den Markt bringen, um sich als Apple der KI zu positionieren und eine vertikal integrierte Lösung für skalierbare künstliche Intelligenz anzubieten.
Entsprechend Die Information (öffnet in neuem Tab), Microsoft arbeitet seit 2019 an dem Chip mit dem Codenamen Athena, und einigen Microsoft- und OpenAI-Mitarbeitern stehen bereits Engineering-Beispiele zur Verfügung. 2019 war das Jahr, in dem erstere 1 Milliarde Dollar in letztere investierten; Es besteht also eine wahrscheinliche Verbindung zwischen dem Plan für den Chip und dieser ersten Investition.
Andere in den USA ansässige Unternehmen (Amazon, Google, Facebook) und Nicht-US-Einheiten (Tencent, Alibaba) haben ihre eigenen maßgeschneiderten Chips für KI auf den Markt gebracht, mit dem Ziel, eine Hardwarelösung zu erhalten, die eine bessere Leistung als die handelsübliche Standardlösung bietet . Diese Prozessoren sind für das Inferenz- und Large-Language-Model-Training (LLM) unerlässlich, und Nvidia erobert derzeit den Markt mit dem A100 und dem H100.
Dabei ahmen sie den überaus erfolgreichen vertikal integrierten Hardware- und Software-Stack von Apple nach, der auf Milliarden von Geräten weltweit eingesetzt wird. Microsoft hat vor fast einem Jahrzehnt erfolglos versucht, Apples Fußstapfen auf dem Verbrauchermarkt mit dem unglückseligen Windows RT on Arm zu folgen, aber dieses Mal scheint Microsoft mehr Kontrolle zu haben und vor allem kein Nachzügler zu sein.
Milliarden gespart
Microsoft hat, um es milde auszudrücken, künstliche Intelligenz in großem Umfang mit Enthusiasmus angenommen. Es hat ChatGPT für alle seine Flaggschiff-Produkte und -Dienste (Bing, Microsoft 365, Github) gebacken und es ist nur eine Frage der Zeit, bis es auf seinem gesamten Azure-Stack bereitgestellt wird. Das größte Hindernis für die Einführung sind die Hardwarekosten, die laut Experten mehrere zehn Milliarden Dollar pro Jahr erreichen könnten. Microsoft arbeitet bereits mit Nvidia zusammen, um einen Supercomputer der nächsten Generation zu bauen, und es ist wahrscheinlich, dass das weltweit größte Softwareunternehmen Athena nutzen wird, um in Zukunft bessere Tarife oder Prioritäten von Nvidia zu erhalten.
Abgesehen von der Tatsache, dass etwa 300 Personen bei Microsoft an Athena arbeiten, behaupten die Informationen auch, dass die Roadmap für den Chip „mehrere Generationen“ umfasst und die erste Generation mit dem 5-nm-Fertigungsprozess von TSMC hergestellt wird. Der Ex-Apple-CPU-Architekt Mike Filippo wird wahrscheinlich an diesem Projekt beteiligt sein, obwohl seine Expertise eher in der CPU liegt.
In gewisser Weise ist Project Athena ein Nachfolger von Project Brainwave, dem FPGA-betriebenen System, das Microsoft seit 2017 verwendet, als es anfing, sich mit KI zu beschäftigen. Damals wurden Intel Stratix 10 FPGA-Karten (Field Programmable Gate Array) verwendet, um das zu erstellen, was heute wie der erste Entwurf der Microsoft-KI-Strategie aussieht. Sollte Microsoft dem Schritt von Google mit einem TPU-ähnlichen Produkt folgen, können wir viel Speicher mit hoher Bandbreite (HBM), eine relativ niedrige TDP und einen Laser-Fokus auf Spitzen-FLOPs pro Dollar erwarten.