Benutzer von MetaMask haben nun die Möglichkeit, den Wert ihres nicht fungiblen Token (NFT)-Portfolios durch das neueste Produkt zu verfolgen. Der Wallet-Anbieter kündigte am 2. November eine neue Funktion an, die aktualisierte Preisinformationen für die über 5.000 NFT-Sammlungen von MetaMask-Benutzern liefern wird.
Das neue Dienstprogramm ist das Ergebnis einer Partnerschaft mit NFTBank, einem NFT-Portfolioverwaltungstool und einer Bewertungsmaschine. Um ihre Vorhersagen zu erstellen, verwendet NFTBank maschinelle Lernalgorithmen, die Benutzer mit Preisschätzungen für einzelne NFTs innerhalb einer Sammlung aktualisieren.
Laut Ankündigung berücksichtigt der Algorithmus Parameter wie Mindestpreis, Seltenheit und Geld-Brief-Verteilung bei der Berechnung eines Preiswertes. Das Tool bietet angeblich Preisvorhersagen mit einer Genauigkeit von über 90 %.
Daniel Kim, CEO der NFTBank, sagte, die aktuelle Marktlage und die Volatilität machten das Verständnis der Preisgestaltung noch wichtiger.
„Die Notwendigkeit, den angemessenen Preis von NFTs zu verstehen, wird immer deutlicher, da viele die dramatische Volatilität der NFT-Märkte auf die harte Tour lernen.“
Das neue Portfolio-Wertprodukt kommt, während MetaMask seine Fähigkeiten im Web3-Bereich weiter ausbaut.
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Kürzlich wurde bekannt, dass das Blockchain-Softwareunternehmen ConsenSys plant, jedes Jahr 2,4 Millionen US-Dollar bereitzustellen, um den Start der dezentralisierten autonomen Organisation (DAO) der MetaMask Grants zu unterstützen. Das DAO wird von MetaMask-Mitarbeitern geleitet, um Zuschüsse an externe Entwickler für den Aufbau innerhalb des Ökosystems zu vergeben.
MetaMask hat nur wenige Wochen vor der Ankündigung des Portfolio-Trackers eine weitere Wallet-Funktion für seine Institution vorgestellt. In Zusammenarbeit mit dem Management von Cobo NFT wurden neue Depotfunktionen für institutionelle NFT-Anleger vorgestellt.
In einem früheren Interview mit Cointelegraph sagte MetaMask Institutional, dass es auch die Verbesserung der Bildung und der Informationen untersucht, die den Benutzern zur Verfügung stehen, bevor sie mit der Plattform interagieren.