Der Latte Panda Sigmagestartet heute von der LattePanda-Team ab 579 $, verbessert die Leistung des LattePanda 3 Delta mit einer Raptor Lake-basierten CPU, 16 GB LPDDR5 und einer Intel Iris Xe GPU. All dies macht es zu einer viel leistungsstärkeren Maschine als der LattePanda 3 Delta und der Raspberry Pi 4.
Das LattePanda 3 Delta war bereits ein beeindruckendes Board, viel leistungsstärker als ein Raspberry Pi 4. Die Spezifikationen für das Sigma blasen das Delta jedoch fest aus dem Wasser.
Die Wahl eines Intel Raptor Lake Core i5-1340P der 13. Generation (12 Kerne, 16 Threads) ist ein großes Upgrade gegenüber dem Quad-Core Intel Celeron N5105, der im LattePanda 3 Delta zu finden ist. Die GPU sieht auch ein Upgrade vor, das jetzt eine Intel Iris Xe-GPU mit 80 Ausführungseinheiten und bis zu 1,45 GHz aufweist, verglichen mit der jetzt eher profanen Intel UHD-GPU des Delta, die zwischen 450 und 800 MHz läuft.
Auch das RAM-Upgrade des Sigma ist willkommen. Während die 8 GB LPDDR4-RAM des Delta für die meisten Aufgaben ausreichten, bedeuteten 16 GB LPDDR5 mit 6400 MHz, dass wir für alle Projekte einen großen Leistungsschub erzielen konnten.
Was die beiden jedoch gemeinsam haben, ist ein Onboard-Arduino-Leonardo-kompatibler Co-Prozessor, der sich diesmal an der kurzen Kante der Platine befindet. In unserem Test des LattePanda 3 Delta haben wir den einfachen GPIO-Zugriff geliebt, und mit der Arduino IDE und der Python-Firmware haben wir problemlos Projekte erstellt. Das Sigma scheint die gleiche Pin-Anordnung zu haben, und obwohl es keine echte Arduino Uno-Pinbelegung ist, ist es funktionsfähig.
| Zentralprozessor | Intel Core i5-1340P (12 Kerne, 16 Threads. 12 MB Cache. 4,6 GHz P-Core, 3,4 GHz E-Core |
| RAM | 16 GB Zweikanal-LPDDR5 6400 MHz |
| Grafikkarte | Intel Iris Xe Graphics, 80 Ausführungseinheiten, bis zu 1,45 GHz |
| Lagerung | M.2 NVMe / SATA-SSD |
| Vernetzung | 2 x 2,5 GBe (Intel i225-V) |
| Häfen | 2 x USB 2.0, 2 x USB 3.2, 2 x Thunderbolt 4 / USB C |
| Anzeige | 1 x HDMI 2.1 bis zu 4096 x 2304 bei 60 Hz; |
| Zeile 7 – Zelle 0 | DisplayPort über USB C bis zu 7680 x 4320 bei 60 Hz |
| Zeile 8 – Zelle 0 | eDP1.4b, bis zu 4096 x 2304 bei 120 Hz |
| Erweiterungssteckplätze | M.2 M-Schlüssel: PCle 3.0×4, M.2 M-Schlüssel: PCle 4.0×4 |
| Zeile 10 – Zelle 0 | M.2 B-Schlüssel: SATA/PCle 3.0 |
| Zeile 11 – Zelle 0 | USB-Header |
| Co-Prozessor | ArduinoLeonardo |
| Betriebssystem | Windows 11 / 10, Ubuntu 22.04 |
| Maße | 146 x 102 mm |
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Der LattePanda Sigma wird als „hackbarer Single-Board-Server mit mächtiger Leistung“ angepriesen, aber das beschränkt ihn nicht darauf, nur in einem Büro zu sitzen. Der integrierte Arduino Leonardo bietet eine GPIO-Schnittstelle, auf die über eine USB-to-Serial-Schnittstelle zugegriffen werden kann. Mit etwas Arduino- und Python-Code und einer USB-Kamera wäre der Aufbau eines leistungsstarken maschinellen Lern-/Computer-Vision-Projekts einfach. Sicher, der Sigma ist größer als ein Raspberry Pi 4, aber er könnte problemlos in ein Robotik-Projekt integriert werden. Die CPU / GPU-Kombination ist leistungsstark und könnte problemlos als Desktop-Computer mit geringem Stromverbrauch mit vier gleichzeitig laufenden 4K-Displays verwendet werden. Um es kühl zu halten, sehen wir eine kombinierte Kühlkörper- und Lüfterbaugruppe, die die Oberseite des Boards dominiert und mehr Platz einnimmt als die Kühllösung des LattePanda 3 Delta.
Die zwei Thunderbolt 4-Ports sind ein verlockendes Angebot. Wir profitieren möglicherweise von schnellen Datenübertragungsgeschwindigkeiten und möglicherweise externen GPUs. Gaming ist möglich, auf der Intel Iris Xe GPU, zum Teufel, wir haben eine kompetente Sitzung von Call of Duty: Modern Warfare auf dem LattePanda 3 Delta geschafft, also sollte es ein Kinderspiel für Sigma werden.
Der LattePanda Sigma ist ab sofort erhältlich direkt von DFRobotbeginnend bei 579 US-Dollar für eine Basiseinheit, 648 US-Dollar mit einer 500-GB-SSD und einem Wi-Fi 6E-Modul.