Könnte KI dazu beitragen, den Fachkräftemangel im Gesundheitswesen zu beheben, wenn europäische Ärzte in den Ruhestand gehen?

Da immer mehr Forschungsstudien den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) bei der Erkennung von Krankheiten oder der Interpretation von Patientendaten analysieren, könnten diese Technologien bald in Arztpraxen breiter verfügbar werden.

Doch wie könnte sich dadurch die Arbeitsbelastung für Ärzte und Pfleger verändern? Diese Frage beschäftigt viele Experten auf diesem Gebiet, da in den europäischen Ländern ein Mangel an Gesundheitspersonal herrscht.

„Wir wissen, dass wir eine große Krise und einen Mangel an Arbeitskräften im Gesundheitswesen haben, wenn man die demografischen Trends und die Anzahl der in den kommenden Jahren verfügbaren Gesundheitskräfte betrachtet“, sagte Natasha Azzopardi-Muscat, The World Der Direktor des europäischen Regionalbüros für Gesundheitspolitik und -systeme der Gesundheitsorganisation (WHO) sagte gegenüber Euronews Next.

In vielen europäischen Ländern altert die Bevölkerung, und dies wird Auswirkungen auf die Arbeitskräfte haben, da beispielsweise viele Allgemeinärzte (GPs) in den kommenden Jahren in den Ruhestand gehen werden.

A WHO-Bericht letztes Jahr stellte fest, dass in etwa einem Drittel der Länder in Europa und Zentralasien 40 Prozent der Ärzte kurz vor dem Rentenalter stehen, und bezeichnete die Situation als „tickende Zeitbombe“.

Gleichzeitig haben Gesundheitspersonal in den Streik getreten In mehreren Ländern werden höhere Löhne und weniger Überstunden gefordert, da es in bestimmten Regionen und im öffentlichen Sektor zu Engpässen kommt.

Könnte KI dazu beitragen, Ärzten die Arbeit zu erleichtern?

Azzopardi-Muscat sagt, dass einige Gesundheitspersonal der Meinung sind, dass digitale Technologien „eine zusätzliche Belastung für sie“ darstellten, dass sie jedoch lieber „Zeit für Gesundheitspersonal schaffen sollten, das sie bei ihrer klinischen Entscheidungsfindung unterstützt“.

Diese Tools könnten den Ärzten Zeit für „persönliche Interaktionen, für jene menschlichen Eingriffe, bei denen keine digitale Lösung in der Lage sein wird, das erforderliche Einfühlungsvermögen und die Pflege zu bieten“, fügte sie hinzu.

Der Bereich, in dem es schneller gedeihen könnte, ist laut Experten die administrative Seite des Gesundheitswesens.

Einige KI-Plattformen könnten dabei helfen, Aufgaben wie die Buchung von Terminen, die Terminplanung in Krankenhäusern, die Übermittlung von Diagnosen und die Koordinierung der Patientennachsorge zu automatisieren.

„Was wir am meisten hören, betrifft eher den diagnostischen Bereich, aber ich denke wirklich, dass der Bereich der Verwaltungsaufgaben sogar noch vielversprechender ist, zum Teil, weil es darum geht, Arbeit auszulagern, die nicht unbedingt dem höchsten Niveau der eigenen Ausbildung oder Fähigkeiten entspricht.“ Wiljeana Jackson Glover, Professorin für Gesundheitsinnovation und Unternehmertum am Babson College in den USA, sagte gegenüber Euronews Next.

„Es nimmt ihnen diese Aufgaben ab, damit sie sich mehr auf Triage, Diagnostik oder klinische Versorgung konzentrieren können“, fügte sie hinzu.

Der Einsatz von KI für Verwaltungsaufgaben erfordert möglicherweise nicht die gleiche behördliche Genehmigung wie diagnostische KI-Systeme, was ihre Integration in Arbeitsabläufe erleichtert.

Bart de Witte, CEO der Hippo AI Foundation, die sich auf medizinische Open-Source-KI konzentriert, sagte gegenüber Euronews Next, dass Ärzte in naher Zukunft mit Maschinen sprechen könnten, anstatt ihre eigenen Notizen abzutippen.

„Es gibt all diese neuen großen Sprachmodelle, die es uns ermöglichen, auf sehr natürliche Weise mit Maschinen zu kommunizieren“, sagte er.

„Wir hatten Krankenhäuser, die papierlos arbeiteten, aber können wir von papierlos auf tastaturlos umsteigen?“

Was sind die Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Technologien im Gesundheitswesen?

Tom Davenport, Professor für IT und Management am Babson College, der ein Buch über den Einsatz von KI im Gesundheitswesen geschrieben hat, sagt, dass diese Innovationen derzeit nur langsam in die „klinische Praxis“ gelangen.

„Die guten Gründe liegen offensichtlich darin, dass es bei der Gesundheitsfürsorge um Leben und Tod geht und man sicherstellen möchte, dass alles gut funktioniert, bevor man es zum Standardbestandteil der Patientenbehandlung macht“, sagte er.

„Aber einige der schlechten Gründe sind, dass viele behördliche Genehmigungen vorgenommen werden müssen und es manchmal Probleme bei der Erstattung im Zusammenhang mit der Verwendung dieser Systeme gibt.“

Er fügte hinzu, dass viele KI-Technologien „eigenständig“ seien, was bedeutet, dass man für eine bestimmte Diagnose oder Behandlung über ein separates KI-System verfügt, was den klinischen Einsatz erschwert.

Die meisten der derzeit von den Behörden zugelassenen KI-Systeme nutzen die Technologie zur Analyse radiologischer Bilder.

Ein kürzlich Schwedische StudieBeispielsweise wurde festgestellt, dass bei der KI-gestützten Brustkrebsvorsorge 20 Prozent mehr Krebserkrankungen entdeckt wurden als bei einer doppelten Auswertung der Mammografie durch zwei Radiologen.

Wissenschaftler warnten jedoch, dass es abzuwarten bleibe, ob KI zur Überdiagnose beitrage, was noch untersucht werde.

Einige internationale Organisationen, darunter die Vereinten Nationen, haben eine stärkere Regulierung der KI gefordert Warnung der WHO dass die Geschwindigkeit der KI-Entwicklung die Fähigkeit der Behörden, sie zu überprüfen, übersteigt.

„Wir werden eine Explosion neuer Tools und neuer Plattformen erleben, jeden Tag werden neue Lösungen auf den Markt kommen“, sagte Alain Labrique, Direktor für digitale Gesundheit und Innovation der Weltgesundheitsorganisation (WHO), gegenüber Euronews Next.

„Da das Risiko und die Nähe zu den Patienten eine behördliche Aufsicht erfordern, müssen wir diesen Technologien besondere Aufmerksamkeit widmen, um sicherzustellen, dass sie sicher und vertraulich sind, die Privatsphäre der Patienten schützen und keine Menschen gefährden.“ Risiko.”

Könnte KI zum Verlust von Arbeitsplätzen im Gesundheitswesen oder zu anderen Veränderungen führen?

„Ein Arbeitsplatzverlust ist in Verwaltungsberufen sicherlich wahrscheinlicher als in klinischen Berufen“, sagte Davenport.

„In vielen klinischen Bereichen herrscht derzeit ein großer Mangel an Klinikern, Ärzten und Krankenschwestern, daher ist es unwahrscheinlich, dass es in absehbarer Zeit zu Entlassungen im klinischen Sektor kommen wird“, sagte er.

Bei Jobs, bei denen es um Daten und das Lesen von Notizen geht, könnte es zu Arbeitsplatzverlusten kommen, aber er geht nicht davon aus, dass dieser enorm sein wird.

Glover, der zusammen mit Davenport zu diesem Thema geschrieben hat, fügte hinzu, dass es „eher darum geht, die Arbeit des Verwaltungspersonals zu erweitern“ und dass es zusätzliche Rollen geben wird, um die Nuancen zu bewältigen, die der Algorithmus nicht bewältigen kann.

Ihrer Meinung nach bleibt noch etwas Zeit.

„Wir sind noch mindestens ein Jahrzehnt davon entfernt, alles zu automatisieren, wahrscheinlich sogar noch länger“, fügte Glover hinzu.

Sie ist jedoch der Meinung, dass es „eine große Chance“ gibt, die Menschen auf die Arbeit mit diesen neuen Tools vorzubereiten und sie bei der Implementierung über deren Verwendung zu informieren.