Ein neuer Bericht unterstreicht die Nachfrage nach Startups, die Open-Source-Tools und -Technologien für die rasante KI-Revolution entwickeln, wobei auch die angrenzende Dateninfrastrukturbranche an Fahrt gewinnt.
Runa-Hauptstadtdas Risikokapitalunternehmen (VC), das seine Wurzeln im Silicon Valley hat und seinen Hauptsitz 2022 nach Luxemburg verlegt, hat das Runa Open Source Startup veröffentlicht (ROSS) Index der letzten vier Jahre und beleuchtet die am schnellsten wachsenden kommerziellen Open-Source-Software (COSS)-Startups. Das Unternehmen veröffentlicht vierteljährliche Updates, veröffentlichte jedoch letztes Jahr seinen ersten Jahresbericht mit einer Top-Down-Betrachtung des gesamten Jahres 2022 – etwas, das es nun für 2023 wiederholt.
Trends
Daten sind eng mit KI verbunden, da KI zum Lernen und Treffen von Vorhersagen auf Daten angewiesen ist und dies eine Infrastruktur zur Verwaltung der Erfassung, Speicherung und Verarbeitung dieser Daten erfordert. Und diese tangentialen Trends trafen in diesem Bericht aufeinander.
Der Spitzenplatz im ROSS-Index für das letzte Jahr war LangChainein zwei Jahre altes Startup mit Sitz in San Francisco, das sich entwickelt hat ein Open-Source-Framework zum Erstellen von Apps basierend auf großen Sprachmodellen (LLMs). Das Hauptprojekt des Unternehmens erreichte im Jahr 2023 die 72.500-Sterne-Marke, Sequoia schaffte es sogar leiten eine 25-Millionen-Dollar-Serie-A-Runde in LangChain erst letzten Monat.
Top 10 COSS-Startups im ROSS-Index für 2023 Bildnachweise: Runa Capital
Woanders in den Top 10 ist Reflexein Open-Source-Framework für die Erstellung von Web-Apps in reinem Python, wobei sich das Unternehmen hinter dem Produkt kürzlich eine Startinvestition in Höhe von 5 Millionen US-Dollar gesichert hat; AITableein tabellenbasierter KI-Chatbot-Builder und etwas Ähnliches ein Open-Source-Airtable Wettbewerber; Sismoeine datenschutzorientierte Plattform, die es Benutzern ermöglicht selektiv personenbezogene Daten offenlegen zu Bewerbungen; HPC-KI, das eine verteilte KI-Entwicklungs- und Bereitstellungsplattform aufbaut, um so etwas wie die OpenAI Südostasiens zu werden; und die Open-Source-Vektordatenbank Qdrant, die sich kürzlich 28 Millionen US-Dollar sicherte, um von der aufkeimenden KI-Revolution zu profitieren.
Ein umfassenderer Blick auf die „50 angesagtesten“ Open-Source-Startups des letzten Jahres zeigt, dass mehr als die Hälfte (26) mit KI und Dateninfrastruktur zu tun haben.
Top 50 COSS-Startups im ROSS-Index für 2023 Bildnachweise: Runa Capital
Aus vertikaler Sicht ist es schwierig, den Index 2023 richtig mit dem Vorjahr zu vergleichen, was hauptsächlich auf die Tatsache zurückzuführen ist, dass Unternehmen ihre Produktpositionierung häufig anpassen oder ändern, um sie an die aktuellen Trends anzupassen. Da der ChatGPT-Hype letztes Jahr auf Hochtouren lief, hat dies möglicherweise dazu geführt, dass Start-ups in früheren Phasen ihren Fokus geändert oder einfach mehr Wert auf das bestehende „KI“-Element ihres Produkts gelegt haben.
Aber Das Jahr des Durchbruchs der generativen KIist es leicht zu verstehen, warum die Nachfrage nach Open-Source-Komponenten in die Höhe schießen könnte, da Unternehmen jeder Größe versuchen, mit proprietären KI-Giganten wie OpenAI, Microsoft und Google Schritt zu halten.
Geografien
Auch Open-Source-Software war schon immer sehr verbreitet, wobei Entwickler aus der ganzen Welt dazu beigetragen haben. Dieses Ethos führt häufig zu kommerziellen Open-Source-Startups, die möglicherweise keinen traditionellen Schwerpunkt haben, der in einem stationären Hauptsitz verankert ist.
Der ROSS-Index berücksichtigt jedoch in gewisser Weise die Geografie und berichtet, dass 26 Unternehmen auf der Liste einen Hauptsitz in den USA haben, obwohl 10 dieser Unternehmen anderswo ihren Ursprung haben und immer noch Gründer oder Mitarbeiter an anderen Orten haben.
Insgesamt stammten die Top 50 aus 17 verschiedenen Ländern, wobei 23 der Unternehmen ihren Sitz in Europa hatten – ein Anstieg von 20 % gegenüber dem Vorjahresindex. Frankreich zählte mit sieben die meisten COSS-Startups Sismo Und Massa die zu den Top 10 gehören, während das Vereinigte Königreich von nur einem Startup im Jahr 2022 auf sechs im Jahr 2023 anstieg und es aus europäischer Sicht auf den zweiten Platz landet.
Weitere bemerkenswerte Leckerbissen aus dem Bericht sind Programmiersprachen – der ROSS-Index verzeichnete letztes Jahr 12 Sprachen, die von den Top 50 verwendet wurden, gegenüber 10 im Jahr 2022. Aber Typoskript, ein von Microsoft entwickeltes JavaScript-Superset, blieb am beliebtesten und wurde von 38 % der Top-50-Startups verwendet. Sowohl Python als auch Rust erfreuten sich zunehmender Beliebtheit, während Go und JavaScript zurückgingen.
ROSS-Index: Trendige Programmiersprachen. Bildnachweise: Runa Capital
Die Top-50-Teilnehmer des ROSS-Index gewannen im Jahr 2023 zusammen 12.000 Mitwirkende hinzu, während die Gesamtzahl der GitHub-Stars um fast 500.000 stieg. Der Index zeigt auch, dass die Finanzierung der 50 größten COSS-Startups im vergangenen Jahr 513 Millionen US-Dollar erreichte, was einem Anstieg von 32 % gegenüber 2022 und 145 % gegenüber 2021 entspricht.
ROSS-Index: Mitwirkende, Stars und Finanzierung Bildnachweise: Runa Capital
Methodik und Kontext
Es lohnt sich, einen Blick darauf zu werfen Methodik dahinter — Welche Faktoren beeinflussen, ob ein Unternehmen als „Top-Trend“ gilt? Zunächst einmal alle Unternehmen inklusive Um berücksichtigt zu werden, muss es mindestens 1.000 GitHub-Sterne haben (eine GitHub-Metrik, die einem „Gefällt mir“ in sozialen Medien ähnelt). Aber die Anzahl der Sterne allein verrät uns nicht viel darüber, was im Trend liegt, da sich Sterne im Laufe der Zeit ansammeln – ein Projekt, das seit 10 Jahren auf GitHub läuft, hat also wahrscheinlich mehr Sterne angesammelt als eines, das seit 10 Monaten existiert. Stattdessen misst Runa das relative Wachstum der Sterne über einen bestimmten Zeitraum mithilfe einer jährlichen Wachstumsrate (AGR) – dabei wird der aktuelle Sternwert im Vergleich zu einem entsprechenden vorherigen Zeitraum betrachtet, um zu sehen, was am eindrucksvollsten gewachsen ist.
Auch hier ist ein gewisses Maß an manueller Kuratierung erforderlich, da das Ziel darin besteht, gezielt Open-Source-„Startups“ zu fördern – das Runa-Investmentteam greift also auf Projekte zurück, die zu einer „produktorientierten kommerziellen Organisation“ gehören, und das muss auch so sein wurden vor weniger als zehn Jahren mit einer bekannten Finanzierung von weniger als 100 Millionen US-Dollar gegründet.
Auch die Definition dessen, was „Open Source“ ausmacht, bringt ihre eigenen Herausforderungen mit sich, da es ein Spektrum davon gibt, wie „Open Source“ ein Startup ist – einige ähneln eher „Open Core“, bei dem die meisten ihrer Hauptfunktionen hinter einer Prämie verborgen sind Paywall, und einige haben Lizenzen, die restriktiver sind als andere. Deshalb haben die Kuratoren von Runa entschieden, dass das Startup einfach ein Produkt haben muss, das „r„Es ist leicht mit seinen Open-Source-Repositories verbunden“, was offensichtlich ein gewisses Maß an Subjektivität bei der Entscheidung mit sich bringt, welche davon in Frage kommen.
Es spielen auch noch weitere Nuancen eine Rolle. Der ROSS-Index übernimmt eine besonders liberale Interpretation von „Open Source“ – zum Beispiel: beide Elastisch und MongDB gaben ihre Open-Source-Wurzeln zugunsten von „Source-Available“-Lizenzen auf, um sich davor zu schützen, von den großen Cloud-Anbietern ausgenutzt zu werden. Gemäß der Methodik des ROSS-Index würden sich beide Unternehmen als „Open Source“ qualifizieren – auch wenn ihre Lizenzen nicht offiziell als solche genehmigt wurden Open-Source-Initiativeund diese konkreten Beispielunternehmen bezeichnen sich selbst nicht mehr als „Open Source“.
Laut Runas Methodik nutzt das Unternehmen daher für seinen Bericht das, was es die „kommerzielle Wahrnehmung von Open Source“ nennt, und nicht die tatsächliche Lizenz, die das Unternehmen seinem Projekt zuordnet. Dies bedeutet, dass eingeschränkte, quellenverfügbare Lizenzen wie z BSL (Business-Source-Lizenz) und SSPL (serverseitige öffentliche Lizenz), die MongoDB im Rahmen der Abkehr von Open Source im Jahr 2018 eingeführt hat, stehen bei kommerziellen Unternehmen im ROSS-Index ganz oben auf der Speisekarte.
„Solche Lizenzen bewahren den OSS-Geist – alle seine Freiheiten, mit Ausnahme einer leicht eingeschränkten Weiterverteilung, die keine Auswirkungen auf Entwickler hat, den ursprünglichen Anbietern aber einen langfristigen Wettbewerbsvorteil verschafft“, erklärte Konstantin Vinogradov, der in London ansässige Komplementär von Runa Capital, gegenüber TechCrunch. „Aus VC-Sicht handelt es sich lediglich um ein weiterentwickeltes Spielbuch für genau die gleiche Art von Unternehmen. Die Open-Source-Definition gilt für Softwareprodukte, nicht für Unternehmen.“
Es gibt auch andere bemerkenswerte Filter. Beispielsweise sind Unternehmen, die sich hauptsächlich auf die Bereitstellung professioneller Dienstleistungen oder Nebenprojekte mit begrenzter aktiver Unterstützung oder ohne kommerzielles Element konzentrieren, nicht im ROSS-Index enthalten.
Zu Vergleichszwecken gibt es andere Indizes und Listen, die einen Überblick darüber geben, was in der Open-Source-Landschaft angesagt ist. Eine andere VC-Firma namens Two Sigma Ventures betreibt das Open-Source-Indexdas zum Beispiel im Konzept dem von Runa ähnelt, außer dass es alle Arten von Open-Source-Projekten (nicht nur Startups) umfasst und über zusätzliche Filter verfügt, einschließlich der Möglichkeit, nach der „Watchers“-Metrik von GitHub zu suchen, was nach Ansicht einiger ein Ergebnis ist genaueres Bild der wahren Beliebtheit eines Projekts.
GitHub selbst veröffentlicht auch eine Trend-Repositories Seite, die sich ähnlich wie Two Sigma Ventures nicht auf das Geschäft hinter dem Projekt konzentriert.
Daher hat sich der ROSS-Index als nützliches ergänzendes Tool herausgestellt, um herauszufinden, welche Open-Source-„Startups“ es sich besonders lohnt, im Auge zu behalten.