KI sollte nicht mit Arbeitern konkurrieren – sie sollte sie überfordern

Anstatt nur Kosten zu sparen, indem Menschen durch einen Bot ersetzt werden, erhöht Augmentation, so Brynjolfsson, die Produktivität der Menschen. Besser noch, ein Teil des wirtschaftlichen Werts dieser Produktivität würde den Arbeitnehmern zufließen, weil ihre erweiterte Arbeit wertvoller würde. Es würde nicht alles von den milliardenschweren Besitzern der Technologie aufgesaugt werden.

Der Haken ist, dass die Augmentation schwierig ist. Wenn Sie einfach menschliches Verhalten nachahmen, wissen Sie (mehr oder weniger), ob Sie es geschafft haben. (Der Computer kann Dame spielen: Erfolg!) Aber die Erfindung einer Form von KI, die sich sinnvoll von der Art und Weise unterscheidet, wie Menschen funktionieren, erfordert mehr Vorstellungskraft. Sie müssen darüber nachdenken, wie Sie Silizium-Superkräfte erschaffen können, die Hand in Hand mit den Fähigkeiten passen, die einzigartig für Menschen sind – wie unsere unscharfe „Aha“ -Intuition; unsere vernünftige Argumentation; und unsere Fähigkeit, mit seltenen Randfällen kreativ umzugehen.

„Es ist 100-mal einfacher, sich etwas Existierendes anzusehen und zu denken: ‚Okay, können wir dort eine Maschine oder einen Menschen ersetzen?’ Das wirklich Schwierige ist: ‚Stellen wir uns etwas vor, das noch nie zuvor existiert hat’“, sagt Brynjolfsson. „Aber letztendlich kommt der größte Wert aus diesem zweiten Weg.“

Am Stanford Institute for Human-Centered AI wollte Direktor Fei-Fei Li wissen, was Menschen eigentlich automatisiert haben wollen. Ihre Gruppe ging zur „American Time Use Survey“ der US-Regierung, die die täglichen Aufgaben der Menschen aufzeichnet. Lis Team wählte 2.000 Alltagsaktivitäten aus, die machbar von KI und Robotern erledigt werden könnten, und bat die Leute dann, zu bewerten, wie sehr sie diese Aufgabe automatisiert haben wollten, „ohne Wesen Zur Hölle, nein, ich will nicht, dass Roboter das tunund das maximale Sein Bitte, ich möchte unbedingt, dass ein Roboter dies tut“, sagt Li.

„Öffne ein Weihnachtsgeschenk für mich“ war null; „Toilette putzen“ war hoch. Offensichtlich genug, aber in der Mitte gab es komplexere Dinge, wie zum Beispiel „ein Buch empfehlen“. Der einzige Weg, um herauszufinden, was die Leute wollen, ist laut Li, indem man sie fragt – und nicht, indem man vorausstürmt und KI auf der Grundlage von Science-Fiction-Fantasien entwirft.

Hier ist noch eine Falte: Es ist nicht immer offensichtlich, wie sich die beiden Arten von KI unterscheiden.

Man könnte argumentieren, dass DALL-E und andere Bildgeneratoren ein reines Turing-Spiel sind, weil sie die menschliche Fähigkeit, Kunst zu schaffen, replizieren. Das Internet stöhnt derzeit unter dem Gewicht von Essays, in denen behauptet wird, dass menschliche Künstler von KI serienweise arbeitslos werden. Aber Entwickler können die Apps auch nutzen, um über sich hinauszuwachsen, beispielsweise als Videospieldesigner Midjourney verwendet Kunst für einen Weltraum-Shooter zu generieren. Das sieht sehr nach Augmentation aus.

Außerdem sind viele Jobs schwerer zu bekommen völlig automatisieren, als Sie vielleicht denken. 2016 der Deep-Learning-Pionier Geoff Hinton argumentiert dass wir aufhören sollten, Radiologen auszubilden, weil „es ganz offensichtlich ist, dass Deep Learning innerhalb von fünf Jahren besser abschneiden wird als Radiologen.“ (Er fügte hinzu, dass es 10 Jahre dauern könnte.) Aber es gibt immer noch Tonnen von Radiologen, die beschäftigt sind, und es wird wahrscheinlich auch in der Zukunft so sein, weil die Arbeit eines Radiologen komplizierter ist, als Hinton vermuten lässt, wie Andrew McAfee, ein Kollege und feststellte Co-Autor von Brynjolfsson, der die MIT Initiative on the Digital Economy mitleitet. KI ist möglicherweise besser darin, potenzielle Tumore auf Scans zu erkennen, aber das ist nur ein kleiner Teil der Arbeit eines Radiologen. Der Rest umfasst die Erstellung von Behandlungsplänen und den Umgang mit verängstigten Patienten. Tumorentdeckende KIs könnten daher besser als Verstärkung dieser Ärzte angesehen werden.

Um Unternehmen vom Turingismus abzubringen, schlägt Brynjolfsson einige Änderungen in der Regierungspolitik vor. Ein reformreifer Bereich ist das US-Steuerrecht. Im Moment besteuert es die Arbeit härter als das Kapital neuere Arbeiten des Brookings Institute gefunden. Unternehmen erhalten eine bessere steuerliche Behandlung, wenn sie Roboter oder Software kaufen, um Menschen aufgrund von Abschreibungen wie Kapitalabschreibungen zu ersetzen. Das Steuergesetz ermutigt Unternehmen also im Wesentlichen dazu, Arbeitnehmer von der Gehaltsliste zu automatisieren, anstatt sie zu behalten und zu erhöhen.

„Wir subventionieren Kapital und wir besteuern Arbeit“, sagt Brynjolfsson. „Im Moment drängen wir also Unternehmer – ob sie wollen oder nicht –, Wege zu finden, um menschliche Arbeitskraft zu ersetzen. Wenn wir das umdrehen, oder auch nur eben das Spielfeld, dann würden Unternehmer einen besseren Weg finden.“ Das könnte ein Ausweg aus der Falle sein.