Die neueste KI von OpenAI hat gelernt, Minecraft zu spielen, indem sie 40.000 Stunden YouTube angesehen hat.
Das auf künstliche Intelligenz spezialisierte Unternehmen hat einen Video-Pre-Training-Algorithmus (VPT) entwickelt, der es seiner KI ermöglicht, durch Betrachten zu lernen.
Im Gegensatz zu früheren Versuchen, Minecraft-Algorithmen zu erstellen, spielt OpenAI in derselben Umgebung wie Menschen, wobei das Äquivalent zu Maus- und Tastaturaktionen verwendet wird, was dies zu einem großen Sprung in der KI-Technologie macht.
Out of the Box lernte die KI Aktionen wie Bäume fällen, Bretter herstellen und Basteltische bauen sowie schwimmen, jagen, kochen und mehr.
Mit einigen Optimierungen entwickelte die KI schließlich ihre Produktivität und konnte lernen, eine Diamantspitzhacke zu bauen – eine Fähigkeit, für die ein menschlicher Spieler etwa 20 Minuten und 24.000 Aktionen benötigen würde.
Rohmaterial reicht jedoch nicht aus, damit die KI lernt. Das liegt daran, dass Videos allein zeigen, was getan werden kann, aber nicht, wie es geht.
Als solche zeichneten und beschrifteten Auftragnehmer grundlegende Minecraft-Fähigkeiten, um einen weiteren Algorithmus zu erstellen, der diese 70.000 Stunden YouTube-Material mit Tastatur- und Mauseingabeaufforderungen genau kommentierte.
Dies ermöglichte es der KI, zu lernen, indem sie menschliche Aktionen beobachtete, anstatt zufällige Aktionen zu testen, und Aktionen anhand vergangener und zukünftiger Informationen vorherzusagen.
Während das Team die KI nur mit Minecraft getestet hat, glauben sie, dass die offene Natur des Spiels und die generische menschliche Schnittstelle (Maus und Tastatur) bedeuten, dass die KI auch für die allgemeine Computernutzung verwendet werden könnte.
Hier erfahren Sie mehr über die neuesten Arbeiten von OpenAI Blogeintrag.