Im Kern ist die heutige KI unfähig zu verstehen, zu wissen, zu denken oder „intelligent“ zu sein. Dieser Name ist kaum mehr als ein Marketing-Gag.
Nichts ist einfacher zu verkaufen als ein Produkt mit einem guten Namen. Die Technologie, die wir „künstliche Intelligenz“ nennen, ist extrem kompliziert, aber dank ihres Namens haben Sie bereits eine Vorstellung davon, was sie tut! Es gibt nur ein Problem; KI ist auf keiner Ebene „intelligent“, und Unternehmen sind nicht daran interessiert, die Missverständnisse der Öffentlichkeit zu korrigieren.
An KI ist nichts Intelligentes
Künstliche Intelligenz ist seit langem ein fester Bestandteil der Popkultur und der echten Wissenschaft. Wir haben fast ein Jahrhundert damit verbracht, diese Technologie zu verfolgen, und die Idee „lebender Maschinen“ reicht zurück Tausende von Jahren. Wir haben also ein ziemlich klares Verständnis dafür, was jemand meint, wenn er „künstliche Intelligenz“ sagt. Es ist etwas vergleichbar mit der menschlichen Intelligenz – die Fähigkeit zu verstehen, sich anzupassen und neue Ideen zu haben.
Aber der Technologie, die wir „künstliche Intelligenz“ nennen, fehlen diese Eigenschaften. Es kann nichts „wissen“ oder „denken“. Bestehende KI ist nur ein Durcheinander von Code, der an einen großen Datenhaufen angehängt ist, den sie neu mischt und wieder hervorbringt. Sie können ChatGPT bitten, Ihnen einen Lebenslauf zu schreiben, und es wird etwas ausspucken, basierend auf den Lebensläufen in seinem Datensatz (plus allen Informationen, die Sie teilen). Das ist nützlich, es automatisiert die Arbeit, aber es ist kein Zeichen von Intelligenz.
Treten Sie auf und spielen Sie das Wort erraten: Giraffe. pic.twitter.com/BtajTp4GiW
– Julian Fraser (@JulianFraser) 5. Dezember 2022
Natürlich ist ChatGPT ein Chatbot, daher kann es sich sehr „menschlich“ anfühlen. Aber die meisten KI-Anwendungen sind nicht konversationell; Sie sprechen nicht und beantworten keine Fragen. Und ohne den Anstrich eines Gesprächs ist der Mangel an „Intelligenz“ in der KI sehr auffällig.
Nehmen Sie zum Beispiel die selbstfahrenden Autos von Tesla. Elon Musk hat fast ein Jahrzehnt damit verbracht, so zu tun, als sei Tesla Full Self-Driving nur noch ein Jahr entfernt – es ist fast fertig und wird 150 % sicherer sein als ein menschlicher Fahrer! Doch dieses KI-Programm befindet sich weiterhin in der Beta-Phase, und jedes Mal, wenn wir davon hören, wird das vollständige Selbstfahren als Sicherheitsrisiko kritisiert. Die KI ist nicht einmal intelligent genug, um ihre Arbeit zu erledigen.
Schauen Sie sich für ein bodenständigeres Beispiel einfach Roboterstaubsauger an. Sie sammeln eine lächerliche Menge an Daten über Ihr Zuhause unter dem Namen Hindernisvermeidung und Navigations-KI. Und obwohl diese KI-fähigen Roboterstaubsauger eine Verbesserung gegenüber dem sind, was wir in der Vergangenheit hatten, haben sie immer noch eine lächerliche Menge Probleme mit grundlegenden Hindernissen wie Hundehaufen, Kinderspielzeug und kleinen Teppichen.
Gewöhnliche Menschen, einschließlich einer großen Anzahl von Menschen, die in der Technologie arbeiten, wissen nichts über KI oder wie sie funktioniert. Sie hören nur den Ausdruck „künstliche Intelligenz“ und machen eine Vermutung. Diese Annahmen mögen belanglos erscheinen, aber in Wirklichkeit sind sie eine treibende Kraft hinter der technologischen Entwicklung, der Wirtschaft und der öffentlichen Ordnung.
Diese Technologie ist nützlich, aber das Marketing ist Unsinn
Ich möchte die Bedeutung von KI oder maschineller Lerntechnologie nicht herunterspielen. Sie interagieren jedes Mal mit diesen Dingen, wenn Sie Ihr Handy benutzen, bei Google nach etwas suchen oder durch soziale Medien scrollen. Maschinelles Lernen treibt Innovationen voran Physikes trägt dazu bei „Warp Speed“-Impfstoffentwicklungund es feiert derzeit sein Debüt auf dem Schlachtfeld.
Aber der Begriff „künstliche Intelligenz“ wird zu Marketingzwecken auf diese Technologie gepflastert. Es ist ein auffälliger Name, der Kunden und Investoren sagt: „Unser Produkt ist futuristisch und hat einen Zweck.“ Wie KI-Forscherin Melanie Mitchell im Gespräch mit dem erklärt Wallstreet JournalUnternehmen und Ingenieure klatschen routinemäßig den Namen „KI“ auf irgendetwas das beinhaltet maschinelles Lernen, wie der Ausdruck beweist unzulässige Reaktion von Investoren (die vielleicht sehr wenig über Technologie wissen, geschweige denn KI).
Das sieht man in fast jeder Branche. Führen Sie einfach eine Google-Suche nach einem Firmennamen durch und fügen Sie den Begriff „KI“ hinzu. Sie werden schockiert sein von der Anzahl der Unternehmen, die in vager Sprache mit ihren KI-Aktivitäten prahlen, ohne Beweise dafür, dass diese Technologie tatsächlich zu ihrer Rentabilität, Produktivität oder Innovation beigetragen hat.
Und, wie Dr. Mitchell feststellte, wurde dieselbe Marketing-Taktik in den 1970er und 80er Jahren angewandt – Unternehmen und Ingenieure sicherten sich mit dem Versprechen von „künstlicher Intelligenz“ riesige Summen an Finanzmitteln. Ihre Forschung war keine Geldverschwendung, aber sie war nicht rentabel, sodass die Finanzierung versiegte. (Natürlich ist Software heute viel wichtiger als im 20. Jahrhundert. Der Begriff „künstliche Intelligenz“ wird jetzt mit nützlichen Produkten und Prozessen verbunden, sodass die Menschen weniger wahrscheinlich das Interesse verlieren.)
In gewisser Weise denke ich, dass der Name „Künstliche Intelligenz“ eine gute Idee ist. Unternehmen haben ein gutes Jahrzehnt damit verbracht, alles als „Algorithmus“, was nur zu Verwirrung und Frustration in der breiten Öffentlichkeit führte. Der Schwenk zu „KI“ erzeugt viel Begeisterung, was zu einer schnelleren Entwicklung von automatisierten Softwaretechnologien führen dürfte.
Aber dieser Enthusiasmus täuscht darüber hinweg, dass „KI“ eine komplizierte, verwirrende und engstirnige Technologie ist. Die Leute gehen bereitwillig davon aus, dass die heutige „KI“ dem ähnelt, was wir in der Popkultur gesehen haben, und nur sehr wenige Unternehmen sind bereit, dieses Missverständnis zu bekämpfen (oder zu kommentieren). (Allerdings sind Social-Media-Verrückte die größten Übeltäter. Sie stellen die extremsten und offenkundig falschen Behauptungen über KI auf, die von Leuten verstärkt und konsumiert werden, die es nicht besser wissen.)
Menschliche Arbeit ist die treibende Kraft hinter KI
Eines der Versprechen der KI ist, dass sie Arbeiter ersetzen wird, was zu einer Utopie führt, in der Menschen den ganzen Tag auf ihren Händen sitzen oder einfach sterben. Chatbots werden schreibe die NachrichtenRoboterarme werden Herzchirurgie durchführenund superstarke Androiden werden Begehen Sie alle Ihre Lieblings-OSHA-Verstöße beim Bau von Vorstadthäusern. Aber in Wirklichkeit kompensiert die Technologie, die wir „KI“ nennen, einfach die Arbeit.
In gewisser Weise ist der Ausgleich der durch KI geschaffenen Arbeit sehr offensichtlich. Diese Technologie versteht nichts, was existiert, daher erfordert sie ständiges Training, Tests und Fehlerbehebung, damit sie eine Aufgabe korrekt ausführen kann. Für jeden Job, den eine KI ersetzt, kann sie einen neuen Job schaffen.
Viele dieser neuen Jobs erfordern Fachwissen im maschinellen Lernen. Aber eine große Anzahl von Arbeitern, die an der KI-Entwicklung beteiligt sind, verrichten „niedrige“ Arbeit. OpenAI wurde dabei erwischt, kenianische Arbeiter zu bezahlen weniger als 2 $ pro Stunde um Rassismus, Sexismus und gewalttätige Vorschläge aus seinem Chatbot zu entfernen. Und Amazons Mechanischer Türkedas Aufgaben mithilfe von „KI“ ausführt, zahlt stattdessen oft ein paar Cent dafür, dass ein Mensch die Arbeit erledigt.
Natürlich ist das heutige heiße Thema KI-Schreiben und Kunst. Und beide dieser Anwendungen erfordern eine enorme Menge an menschlicher Arbeit. Wie wir mit gesehen haben CNET‘s kleines KI-Journalismus-ExperimentAI kann nicht erwartet werden, a gut Arbeit ohne ständige Aufsicht durch Menschen (und sogar mit menschlichen Redakteuren, CNET‘s KI hat dutzende dumme Fehler gemacht).
Vor allem aber wurzelt diese KI-Technologie im Plagiat.
Sie können eine KI nicht trainieren, ohne reale Daten bereitzustellen. Und anstatt Schriftsteller oder Künstler für diese Daten zu bezahlen, ziehen Unternehmen wie OpenAI einfach alles, was sie können, aus dem Internet. Künstliche Intelligenz remixt und erbricht menschliche Arbeit, und in einigen Situationen können Sie tatsächlich nachvollziehen, woher die Arbeit kopiert wurde. Die CNET AI wurde erwischt das Werk plagiieren von mehreren echten Journalisten, und die Stable Diffusion AI geht vor Gericht, weil sie unverhohlen nicht lizenzierte Stock-Fotos von Getty Images nachbildet.
Die Missachtung von Urheberrechten oder geistigem Eigentum in der KI ist ekelhaft. Diese Technologie generiert Milliarden von Dollar auf dem Rücken der Arbeit anderer Menschen. Aber es ist wichtig zu beachten, dass, selbst wenn die Plagiatssache geklärt wird, menschliche Arbeiter die KI weiterhin vorantreiben werden. Das Versprechen einer KI-getriebenen Utopie mit einer Zwei-Tage-Woche oder was auch immer, ist eine fette Lüge.
Werden wir jemals echte künstliche Intelligenz schaffen?
Wir wissen, dass die heutige KI nicht „intelligent“ ist. Es versteht nichts, es kann nur eine begrenzte Anzahl von Aufgaben ausführen, und es erfordert menschliche Aufsicht. Diese Technologie ist primitiv im Vergleich zu der KI, die wir in der Popkultur sehen. Und realistisch gesehen ist es vielleicht nicht einmal auf dem Weg zu wahrer Intelligenz.
Menschen könnten einen Weg finden, echte künstliche Intelligenz zu erschaffen. Aber die Vorstellung, dass es noch zu unseren Lebzeiten passieren wird, ist fraglich. Unsere Technologie ähnelt kaum irgendeiner Form von intelligentem Leben – sie ähnelt eher der Automaten des Mittelalters als es für jede reale Person ist.
Die großen Fortschritte, die für eine echte KI erforderlich sind, sind also ein völliges Rätsel. Aber auf der positiven Seite, die Bedrohung durch a Terminator-artige KI-Übernahme ist wohl vom Tisch.