A Dies geht aus einer Studie von Anfang des Jahres hervor dass auf künstlicher Intelligenz basierende Systeme wie ChatGPT, BLOOM, DALL-E2 und Midjourney literarische und künstlerische Werke mit geringeren CO2-Emissionen als Menschen schaffen können. Darüber hinaus ist der behauptete Unterschied keineswegs unerheblich, denn in dem Papier wird darauf hingewiesen, dass KI nützliche Texte und Bilder erzeugen kann und dabei drei bis vier Größenordnungen weniger CO2 ausstößt, als ein Mensch manuell oder mit Hilfe eines Computers arbeiten würde.
KI ist in den letzten Monaten weitaus leistungsfähiger geworden und hat sich von einem Schlagwort zu einer wirklich bedeutungsvollen und wirkungsvollen Technologie entwickelt. Einige dieser Auswirkungen waren negativ, insbesondere weil die aufkommende Technologie noch Kinderkrankheiten wegen potenzieller Urheberrechtsverletzungen hat, einige der schlimmsten menschlichen Übel verstärkt oder knappe Ressourcen verschlingt.
Die Studie mit dem Titel „The Carbon Emissions of Writing and Illustrating Are Lower for AI than for Humans“ befasst sich eingehend mit zwei beliebten Aufgaben für KI: KI-Schreiben und KI-Illustration. Es stammt von Autoren der University of California, Irvine, des MIT, der University of Kansas School of Law und anderen.
KI versus Mensch: Schreibaufgaben
Die Autoren haben hat die Daten veröffentlicht um Vergleiche anzustellen. Für die KI wurde der Energieverbrauch während der Trainingsphase sowie der betriebliche Energieverbrauch berücksichtigt. Um den menschlichen CO2-Fußabdruck für dieselben Aufgaben abzuwägen, wurden die durchschnittlichen Emissionen einer Person in den USA und Indien berücksichtigt und die Energie aus jeder Computerzeit separat gezählt.
Eine weitere Annahme lautete: „Die Qualität des von KI erzeugten Schreibens ist für jede anstehende Aufgabe ausreichend.“ Die wichtigsten Erkenntnisse hier könnten sein, dass BLOOM 1.500-mal weniger wirkungsvoll war als die Erstellung einer Textseite durch einen US-Bürger, während das beliebte ChatGPT die Arbeit auf 1.100-mal weniger wirkungsvolle Weise erledigen konnte.
KI versus Mensch: Illustrationsaufgaben
Die Forscher stellten hier fest, dass, da es auf GPT-3 basiert, „der Fußabdruck von DALL-E2 dem oben berechneten Fußabdruck von ChatGPT ähnelt“, nämlich etwa 2,2 Gramm CO2 pro Abfrage. Mittlerweile wurde geschätzt, dass Midjourney für 1,9 Gramm CO2-Emissionen pro Abfrage verantwortlich ist.
Die Forscher schlagen vor, dass „die KI-Bilderstellung pro Bild 310 bis 2.900 Mal weniger CO2-Emissionen verursacht als menschliche Schöpfer.“
Die Diskussion des Papiers versucht, Fragen zu beantworten, die die Daten möglicherweise aufwerfen. Erstens stecken hinter den Vergleichszahlen viele große Annahmen. Die Forscher sind sich dessen bewusst: Untypische Ergebnisse können erzielt werden, wenn die Aufgaben vom Zeichnen eines Strichmännchens am einfachen Ende des Spektrums bis hin zum Schreiben „eines ausführlichen, stark referenzierten Originalartikels zu einem wissenschaftlichen Nischenthema“ reichen [which] liegt derzeit außerhalb der Fähigkeiten einer KI.“ In beiden Fällen sind Menschen von aktuellen KIs nicht zu besiegen.
Es besteht auch das zugrunde liegende Problem, dass Menschen einen CO2-Fußabdruck hinterlassen, unabhängig davon, ob sie literarische oder künstlerische Werke schaffen oder nicht. Wenn ein Mensch beispielsweise nicht schreibt, kann es außerdem sein, dass er durch eine alternative Aktivität, die er ausführt, einen größeren CO2-Fußabdruck hinterlässt. Wenn dieser Autor diesen Artikel nicht „gebastelt“ hätte, würde er vielleicht Gitarre über einen voll aufgedrehten Stapel von 100-Watt-Verstärkern spielen, seinen RTX 4090 bis auf einen Zentimeter seiner Lebensdauer übertakten (ich kann träumen) oder aufheizen einen Ofen bei mehreren hundert Grad, um selbstgemachte Töpferwaren zu brennen.
Einige könnten auch den Vergleich zwischen einem Menschen, der eine Aufgabe erledigt, und einer KI als geschmacklos empfinden. Wir werden sehen, ob diese Vergleiche Bestand haben, wenn KI-Systeme immer komplexer werden und ausgefeiltere Technologien verwenden.