Ein auf maschinellem Lernen basierendes Wettervorhersageprogramm, das von DeepMind-Forschern entwickelt wurde, mit dem Namen „GraphCast„kann Wettervariablen über einen Zeitraum von 10 Tagen in weniger als einer Minute vorhersagen. In ein BerichtWissenschaftler betonen, dass GraphCast herkömmliche Technologien zur Vorhersage von Wettervorhersagen mit einer Verifizierungsrate von 90 % übertroffen hat.
Das KI-gestützte Wettervorhersageprogramm funktioniert, indem es „die beiden aktuellsten Wetterzustände der Erde“ berücksichtigt, einschließlich der Variablen vom Zeitpunkt des Tests und sechs Stunden davor. Anhand dieser Daten kann GraphCast vorhersagen, wie das Wetter in sechs Stunden sein wird.
In der Praxis hat KI bereits ihre Anwendbarkeit in der realen Welt unter Beweis gestellt. Das Werkzeug sagte die Landung des Hurrikans Lee voraus in Long Island 10 Tage bevor es geschah, während die traditionellen Wettervorhersagetechnologien, die Meteorologen damals verwendeten, hinterherhinkten. Vorhersagen durch Standard-Wettersimulationen können länger dauern, da traditionell Modelle müssen komplizierte Physik berücksichtigen und Fluiddynamik, um genaue Vorhersagen zu treffen.
Der Wettervorhersagealgorithmus übertrifft nicht nur herkömmliche Technologien zur Vorhersage von Wettermustern in Bezug auf Geschwindigkeit und Umfang, GraphCast kann auch schwere Wetterereignisse vorhersagen, zu denen tropische Wirbelstürme und Wellen extremer Temperaturen über Regionen gehören. Und da der Algorithmus mit aktuellen Daten neu trainiert werden kann, gehen Wissenschaftler davon aus, dass das Tool bei der Vorhersage von Schwankungen in Wettermustern, die mit größeren Veränderungen im Zusammenhang mit dem Klimawandel einhergehen, nur noch besser werden kann.
Bald könnte GraphCast oder zumindest die Grundlage des KI-Algorithmus, der seine Vorhersagen unterstützt, in mehr Mainstream-Diensten auftauchen. Entsprechend VerdrahtetGoogle prüft möglicherweise, wie man GraphCast in seine Produkte integrieren kann. Der Ruf nach einer besseren Sturmmodellierung hat bereits den Weg für Supercomputer im Weltraum geebnet. Die NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) sagt, sie habe an der Entwicklung von Modellen gearbeitet, die genauere Messwerte darüber liefern, wann schwere Wetterereignisse auftreten könnten, und, was noch wichtiger ist, die Intensitätsvorhersagen für Hurrikane.