MONTAG, 11. April 2022
Ein neuer künstlicher Intelligenzansatz kann weitaus genauer als ein Arzt vorhersagen, ob und wann Herzpatienten an einem plötzlichen Herzstillstand sterben könnten, und könnte laut seinen Entwicklern die Überlebensraten verbessern.
“Plötzlicher Herztod verursacht durch Arrhythmie macht bis zu 20 % aller Todesfälle weltweit aus und wir wissen wenig darüber, warum dies passiert oder wie man feststellen kann, wer gefährdet ist”, sagte die leitende Autorin der Studie, Natalia Trayanova, Professorin und Co-Direktorin der Alliance for Cardiovascular Diagnostic and Treatment Innovation an der Johns-Hopkins-Universität in Baltimore.
Infolgedessen sagte sie Patienten, die plötzlich ein geringes Risiko haben könnten Herztod erhalten Defibrillatoren, die sie möglicherweise nicht benötigen, während Hochrisikopatienten keine Behandlung erhalten, die ihr Leben retten könnte.
„Was unser Algorithmus tun kann, ist festzustellen, bei wem ein Herztodrisiko besteht und wann dieser eintritt, sodass Ärzte genau entscheiden können, was zu tun ist“, sagte Trayanova in einer Pressemitteilung der Universität.
Die Forscher erstellten ihre Deep-Learning-Technologie unter Verwendung von MRT-Bildern von geschädigten Herzen von Hunderten von Patienten, zusammen mit Patientendaten wie Alter, Gewicht, Rasse und Einnahme von verschreibungspflichtigen Medikamenten.
„Die Bilder enthalten wichtige Informationen, auf die Ärzte keinen Zugriff hatten“, sagte der Erstautor der Studie, Dan Popescu, der während seiner Doktorarbeit Teil von Trayanovas Labor war.
„Diese Narbenbildung kann auf unterschiedliche Weise verteilt sein und sagt etwas über die Überlebenschance eines Patienten aus“, sagte Popescu in der Pressemitteilung. “Darin sind Informationen versteckt.”
Das künstliche Intelligenz Der Ansatz bietet Patienten mit Herzerkrankungen eine individuelle Einschätzung ihres Risikos für einen plötzlichen Herztod über einen Zeitraum von 10 Jahren und darüber, wann dieser am wahrscheinlichsten eintritt.
Tests zeigten, dass die Vorhersagen bei jeder Maßnahme deutlich genauer waren als die von Ärzten bereitgestellten Ergebnisse, so die Ergebnisse, die am 7. April in der Zeitschrift veröffentlicht wurden Natur Herz-Kreislauf-Forschung.
„Dies hat das Potenzial, die klinische Entscheidungsfindung in Bezug auf das Arrhythmie-Risiko erheblich zu beeinflussen, und stellt einen wesentlichen Schritt dar, um die Prognose des Patientenverlaufs in das Zeitalter der künstlichen Intelligenz zu bringen“, sagte Trayanova.
Die Forscher arbeiten nun an Algorithmen, um andere Herzerkrankungen zu erkennen.
Mehr Informationen
Mehr zum Thema Herzstillstand gibt es auf der US National Heart, Lung, and Blood Institute.
QUELLE: Johns Hopkins University, Pressemitteilung, 7. April 2022
Von Robert Preidt HealthDay Reporter
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FRAGE
Plötzlicher Herzstillstand bedeutet, dass das Herz aufgehört hat zu schlagen.
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