Meta hat angekündigt was es einen „Durchbruch“ in einem bestimmten Bereich der Spiel-KI nennt: Software namens Cicero, die die erste KI ist, die „Leistung auf menschlichem Niveau im beliebten Strategiespiel Diplomacy“ erreicht. Diplomacy ist ursprünglich ein Brettspiel, das viele offizielle und inoffizielle digitale Nachfolger hat, und der Grund, warum es eine so interessante Wahl ist, liegt darin, dass der Kern des Spiels Verhandlungen sind: Das heißt, es ist ein Multiplayer-Spiel, bei dem die Spieler ständig verhandeln müssen einander.
Der Post, der Cicero ankündigt, erkennt verschiedene „Siege“ der KI über Menschen an (Faktencheck: Deep Blue verlor gegen Garry Kasparov, bevor er ihn einige Jahre später besiegte, woraufhin IBM einen Rückkampf ablehnte), sagt aber: „Wirklich nützliche, vielseitige Agenten müssen darüber hinausgehen nur Teile auf einem Brett bewegen”. Daher soll Cicero in der Lage sein, menschliche Spieler zu verhandeln, zu überzeugen und mit ihnen zusammenzuarbeiten, um strategische Ziele auf die gleiche Weise zu erreichen, wie es ein Mensch tun würde.
Diplomatie wird aus genau diesen Gründen seit langem als eine der großen KI-Herausforderungen angesehen. Sie müssen die Motivationen anderer Spieler verstehen, Strategien spontan anpassen und sie letztendlich auf Ihre Seite ziehen. Nun… Cicero spielte auf webDiplomacy.net, einer Online-Version des Spiels, und „erreichte mehr als das Doppelte der durchschnittlichen Punktzahl der menschlichen Spieler und gehörte zu den besten 10 Prozent der Teilnehmer, die mehr als ein Spiel spielten.“
In der Tat: “Cicero ist so effektiv darin, natürliche Sprache zu verwenden, um mit Leuten in der Diplomatie zu verhandeln, dass sie es oft vorziehen, mit Cicero gegenüber anderen menschlichen Teilnehmern zu arbeiten.”
Verrat! Rang, übler Verrat!
Ein Teil der Errungenschaft besteht darin, dass Cicero nicht auf der traditionellen Selbstspielverstärkungsmethode aufgebaut wurde, durch die KIs Spiele lernen (indem sie Millionen von Spielen gegen sich selbst oder Menschen spielen und die Daten verarbeiten). Meta sagt, dass es zwei Hauptelemente enthält: „strategisches Denken, wie es in Agenten wie AlphaGo und Pluribus verwendet wird, und die Verarbeitung natürlicher Sprache, wie es in Modellen wie GPT-3, BlenderBot 3, LaMDA und OPT-175B verwendet wird“.
Ein besonders wichtiger Teil ist, dass Cicero erkennen kann, welche Spieler es gewinnen muss, und eine Strategie entwickeln kann, um sie auf die Seite zu holen. Die Software “führt einen iterativen Planungsalgorithmus aus, der Dialogkonsistenz mit Rationalität in Einklang bringt”, und prognostiziert die zukünftigen Züge der Spieler auf der Grundlage des Dialogs, bevor sie einen Plan erstellt, der diese Vorhersagen enthält.
Es wird noch nicht die Welt erobern: Cicero kann nur Diplomatie spielen, obwohl Metas Ambitionen für diese Software natürlich weit über ein altes Brettspiel hinausgehen. Das Unternehmen geht davon aus, dass dies große Auswirkungen auf KI-Chat-Assistenten haben könnte, die es ihnen beispielsweise ermöglichen, Lerngespräche und Dialoge zu führen, die Menschen neue Fähigkeiten beibringen.
„Stellen Sie sich alternativ ein Videospiel vor, in dem die Nicht-Spieler-Charaktere (NPCs) wie Menschen planen und sich unterhalten könnten – Ihre Beweggründe verstehen und die Konversation entsprechend anpassen –, um Ihnen bei Ihrer Suche nach dem Sturm auf die Burg zu helfen.“
Nun, das ist irgendwie interessant: Vielleicht hatte das Edge-Magazin Recht mit Doom. Was wenn du könnte mit den Monstern reden? Sie können mehr über die technische Seite von Cicero lesen und finden Sie das Forschungspapier hieroder sehen Sie es gegen einige menschliche Experten spielen (öffnet in neuem Tab).