Integration.app nutzt LLMs, um Apps und Dienste miteinander zu verbinden


Vor einigen Jahren beobachtete Daniil Bratchenko, einer der ersten Mitarbeiter bei DataRobot, der KI- und Data-Science-Plattform, dass Unternehmen, die Software-as-a-Service (SaaS)-Anwendungen einführen, vor einer ständigen Herausforderung stehen. Trotz der Fülle an Tools zum Aufbau von Integrationen zwischen SaaS-Apps und -Diensten funktionierten viele SaaS-Apps und -Dienste immer noch nicht gut miteinander.

„Integrationen sind ein grundlegender Bestandteil der IT-Umgebung jedes Unternehmens“, sagte Bratchenko gegenüber TechCrunch in einem E-Mail-Interview. „Wenn ein Unternehmen den Kauf neuer Software erwägt, ist eine seiner obersten Prioritäten, wie gut sich das System in seine vorhandenen Anwendungen integrieren lässt … [But] Der Aufbau der Hunderten von Integrationen, die im gesamten Kundenstamm angefordert wurden, kostet wertvolle Entwicklungsstunden für die Entwicklung der Kernfunktionen.“

Bratchenkos Behauptungen sind glaubwürdig.

Ein kürzlich Umfrage MuleSoft von Salesforce – das, um fair zu sein, nicht die unparteiischste Quelle ist, wenn man bedenkt, dass es App-Integrationstools verkauft – hat herausgefunden, dass fast 90 % der Unternehmen die Integration in bestehende Systeme als häufig auftretende Verkaufshürde ansehen. Zwanzig Prozent der Befragten glauben, dass die Integration sehr zeitaufwändig ist, während 44 Prozent sagen, dass sie in einer Situation waren, in der sie Apps nicht in bestehende Systeme integrieren konnten.

Angesichts der Tatsache, dass ein durchschnittliches Unternehmen rund 130 Apps nutzt, nach Für Statista ist es nicht schwer zu erkennen, wie das Problem schnell ein unkontrollierbares – und unüberwindbares – Ausmaß erreichen kann.

Die Suche nach einer Lösung für die SaaS-App-Integration führte dazu, dass Bratchenko, der vor seinem Beitritt zu DataRobot ein Unternehmen, die Filmempfehlungsmaschine Kionobaza.tv, an den russischen Technologieriesen Yandex verkaufte, gründete Integration.appmit dem Ziel, Entwicklungsteams dabei zu helfen, die Produkte ihres Unternehmens einfacher in Apps von Drittanbietern zu integrieren.

Integration.app ist heute mit einer von Crew Capital angeführten Finanzierung in Höhe von 3,5 Millionen US-Dollar aus dem Verborgenen hervorgegangen, unter Beteiligung von Seedcamp und Cortical Ventures, die laut Bratchenko dazu dienen wird, die Markteinführungsbemühungen, den Vertrieb und das Marketing des Startups zu unterstützen und die Größe zu verdoppeln Das Team von Integration wird innerhalb der nächsten 12 Monate von 12 Vollzeitmitarbeitern auf 24 erhöht.

„Die Entscheidung, Eigenkapital zu beschaffen … ermöglicht es uns, im Voraus in Produkte und Verkäufe zu investieren, ohne beim Aufbau des Geschäfts für den Schuldendienst aufwenden zu müssen“, sagte Bratchenko. „Außerdem wollten wir, dass unsere Investoren frühzeitig den Eigenkapitalanreiz erhalten, um vollständig in das Unternehmen investieren zu können und strategische Partner zu sein – und nicht nur eine Kapitalquelle.“

Bei Integration handelt es sich im Wesentlichen um einen iPaaS-Anbieter (Integration Platform as a Service), der eine Reihe von Tools zur Verbindung von Apps und Daten bietet. Es gibt eine Reihe von Anbietern, die im über 3,7 Milliarden US-Dollar teuren iPaaS konkurrieren Sektor, wie Digibee, Boomi und das bereits erwähnte MuleSoft – was angesichts der schieren Nachfrage nicht verwunderlich ist. Ein 2021 Studie von TeamDynamix – einem iPaaS-Anbieter mit vollständiger Transparenz – ergab, dass 27 % der Unternehmen bereits in iPaaS investiert haben und dass 66 % planen, dies innerhalb der nächsten ein oder zwei Jahre zu tun.

Bratchenko argumentiert, dass sich Integration durch seine Technologie von seinen vielen Konkurrenten abhebt.

Integration.app

App-Connector-Technologie von Integration. Bildnachweis: Integration

Die Integration verwendet große Sprachmodelle nach dem Vorbild von ChatGPT, um bestimmte Aspekte des Software-Integrationsprozesses zu automatisieren. Beispielsweise greift das „Connector Builder“-Tool von Integration auf LLMs zurück, um die API-Dokumentation zu „lesen“, um herauszufinden, wie die Integration in eine bestimmte App erfolgen kann. Bratchenko behauptet, dass Integrationskunden damit in relativ kurzer Zeit „Tausende“ Konnektoren erstellen können.

Entwickler, die Integration verwenden, können ein Integrations-„Szenario“ konfigurieren – z. B. den Import von Kundendaten aus einer Customer-Relationship-Management-Plattform – und Integration ordnet automatisch die erforderlichen APIs und Benutzeroberflächen über mehrere Apps hinweg zu, um mehr als „Dutzende“ von Konnektoren zu generieren, sagt Bratchenko.

„[Integration] hilft Entwicklungsteams, ihre Produkte mit jedem anderen SaaS zu integrieren, das ihre Kunden nutzen“, sagte er. „[It’s a] Universelle Integrationsplattform mit anwendungsspezifischer Anpassung. Dies minimiert den Zeitaufwand für die Pflege Hunderter Integrationen.“

Nun ist Integration nicht das einzige iPaaS, das mit generativen KI-Funktionen experimentiert, um die App-Integration zu optimieren. Zapier hat kürzlich ein KI-gestütztes Tool namens Canvas eingeführt, mit dem Benutzer komplette App-zu-App-Workflows über eine einzige Oberfläche abbilden können. An anderer Stelle plant Amazon die Einführung von Funktionen in AWS AppFabric, seinem iPaaS-Angebot, die LLMs und andere Arten von KI-Modellen nutzen, um eine Reihe von Aufgaben über verbundene SaaS-Apps und -Dienste hinweg zu erledigen.

Wenn Bratchenko jedoch die Hitze spürt, hat er es nicht gezeigt.

„Die Integration begann vor vier Monaten mit der Kommerzialisierung und hat sich schnell auf Dutzende zahlender Kunden ausgeweitet“, fuhr er fort. „Es wird eine Herausforderung sein, einen Denkwandel in den Entwicklungsteams herbeizuführen, um eingebettete Integrationstechnologie zu nutzen, aber die schrittweise Verbesserung, die Integration in Bezug auf Effizienz und Anpassbarkeit im Vergleich zu etablierten Konkurrenten bietet, ist unserer Meinung nach das, was zu einer breiten Akzeptanz bei Entwicklern führen wird.“ .

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