Im vergangenen Frühjahr hat die Bekleidungsmarke Levi Strauss & Co. angekündigt plant, „maßgeschneiderte KI-generierte Modelle“ in seine Online-Shopping-Plattformen einzuführen. Diese „körperintegrierenden Avatare“ würden in verschiedenen Größen, Altersgruppen und Hauttönen erhältlich sein und Levi’s dabei helfen, ein „vielfältigeres“ Sortiment auf eine Art und Weise zu schaffen, die das Unternehmen als „nachhaltig“ erachtete. Viele (echte) Menschen waren entsetzt. Warum nicht diese Jobs echten Menschen in der Größe, dem Alter und der Hautfarbe übertragen, die Levi’s gesucht hat? War „nachhaltig“ nur PR-Sprache für „billiger“? Levi’s bekräftigte später sein „Engagement, multikulturelle Kreative hinter und vor der Kamera zu unterstützen“. Die Partnerschaft mit dem in Amsterdam ansässigen Unternehmen Lalaland.ai, das die Modelle entwickelt hat, hat dies jedoch nicht beeinträchtigt. (Es ist nur eine Pause, bis Levi’s interne KI-Richtlinien formulieren kann.)
Diese Kontroverse machte Lalaland bekannt – und sorgte dafür, dass immer mehr große Marken nach generierten Models suchten, sagt Duy Vo, Creative Director von Lalaland. WIRED hat sich mit ihm getroffen, um herauszufinden, wie man einen Algorithmus dazu bringt, genau richtig zu lächeln – und keine zusätzlichen Finger wachsen zu lassen.
Der erste Schritt Die Erstellung der Modelle erfordert Forschung. Ich sehe, was für Models auf dem Laufsteg laufen. Ich verfolge die neuesten Trends im E-Commerce. Ich finde Muster, zum Beispiel welche Gesichter in dieser Saison angesagt sind. In gewisser Weise ähnelt die Arbeit, die ich jetzt mache, meinem alten Job als Modefotograf für große Magazine wie Vogue und Harper’s Bazaar. Ich frage Kunden, welche Art von Kollektion sie wollen, welche Art von Modell sie sehen. Sie sagen vielleicht etwas weitreichendes, als ob sie die Ästhetik eines Films von Quentin Tarantino haben möchten. Ich ziehe Looks, Standbilder und Daten aus diesen Bildern. Und dann schicken wir das an das Team für maschinelles Lernen und erstellen im Grunde genommen bei Bedarf eine neue Persona.
Wir beginnen mit der Erstellung von 3D-Modellen eines Körpers. Darüber hinaus nutzen wir generative KI, um Identitäten zu schaffen, die Kunden mit unterschiedlichen Ethnien, Haarfarben und Looks präsentieren möchten. Sie können Sommersprossen hinzufügen, das Lächeln leicht verändern und Nagellack auftragen – alles, was einem Model den letzten Schliff verleiht. Mit AI bin ich Fotograf, Friseur und Visagist in einem. Und dann muss ich das Design möglicherweise auf der Grundlage des Kundenfeedbacks mit mehr Anregungen oder mithilfe von Photoshop ändern. Nur so etwas wie eine Frisur zu reparieren – und sicherzustellen, dass sie in allen Posen noch funktioniert – kann Tage dauern.
Dann „kleiden“ wir die Models ein. Viele unserer Kunden verwenden bereits 3D-Software zum Entwerfen von Kleidung. Das ist also ganz einfach: Wir importieren diese Dateien einfach und rendern sie auf unseren Modellen. Aber nicht alle Marken entwerfen in 3D. In diesen Fällen sammeln wir Kleidungsstücke von den Marken und schicken sie an einen Partner, der sie digitalisieren kann. Sie erschaffen die Muster, die Stoffe, die Textur und all das neu.
KI kann halluzinieren. Wir haben Horrorshows gesehen: Models mit drei Köpfen oder einem Kopf, der am Knie befestigt ist. Hände und Füße sind immer noch schwer richtig hinzubekommen; sie erscheinen mit zu vielen Fingern oder Zehen. Man muss zurückgehen und die KI es noch einmal versuchen lassen. Meine Rolle ist es, das System zu kuratieren und zu leiten, um gut aussehende Menschen zu erschaffen und alles Schlechte herauszufiltern.
Das Gehalt für eine solche Position wäre mit etwa 100.000 oder 120.000 US-Dollar vergleichbar mit einem Tech-Job in den USA. Die Gehälter hier in Amsterdam sind etwas anders, was einen Vergleich mit dem Silicon Valley erschwert. Sie müssen nicht wissen, wie man programmiert, um diese Aufgabe zu erledigen. Man muss wissen, wozu die Technik in der Lage ist, man muss aber auch Mode und Modegeschichte verstehen und ein gutes Gespür haben. Jeder aus der traditionellen Modebranche könnte innerhalb weniger Wochen oder Monate in diese Branche übergehen.
Es ist immer noch schwierig, eine komplette Werbekampagne mit KI zu erstellen. Die Mode ist so spezifisch und Sie müssen sie genau nachbilden. Wenn man weitere Faktoren wie die Beleuchtung hinzufügt, ist es schwierig, alles gut aussehen zu lassen. Sie möchten immer noch, dass traditionelle Bildermacher schöne Fotos erstellen. KI ist eher ein Werkzeug zum Erstellen von Bildern für den Handel. Aber wenn Sie Ihre Botschaft durch synthetische Bilder kommunizieren können, warum sollten Sie das nicht tun?
– Wie Amanda Hoover erzählt