Die Verwendung von Daten, um schneller bessere Entscheidungen zu treffen, hilft Startups in der überlaufen SaaS-Raum verbessern Produktentwicklung, Erkennung verborgener Marktchancen und Erledigung der Arbeit mit weniger Fehltritten, wichtige Prioritäten, wenn diese Startups nach einem Teil des Unternehmens suchen boomender SaaS-Markt, der voraussichtlich um zunehmen wird 19,7 % in den nächsten sechs Jahren.
Ein in Singapur und Kalifornien ansässiges Startup rief an Haushaltswaren hat eine Plattform aufgebaut, die Daten aufnimmt, um Startups bei diesen Bemühungen zu unterstützen. Heute taucht Houseware mit 2,2 Millionen US-Dollar aus der Tarnung auf, angeführt von Tanglin Ventures Partners mit Beteiligung von GTMfund und Better Capital sowie Angel-Investoren aus einigen der bekanntesten, skalierten SaaS-Unternehmen, darunter Führungskräfte von Snowflake, Superhuman, Stripe , Zendesk und andere.
Als Divyansh Saini, Mitbegründer und CEO von Houseware, beim Datenanalyseunternehmen Atlan war, hatte er die Chance, direkt mit Unternehmen wie WeWork, Postman und Plaid zusammenzuarbeiten. Saini bemerkte eine Diskrepanz zwischen der Art und Weise, wie Datenteams beispielsweise über Metriken sprachen, und den Anforderungen von Revenue-Teams an diese Zahlen.
„[Traditionally,] Das Datenteam sitzt weiter entfernt von den Problemen und wird als Servicefunktion behandelt“, sagte Saini, der Wochen damit verbringt, Daten für bestimmte Anwendungsfälle zu modellieren.
Houseware wurde 2021 von Shubhankar Srivastava und Saini mit einer einfachen Frage gegründet: „Was wäre nötig, um den Wert des Data Warehouse von Daten- und Engineering-Teams auf die Umsatzfunktion innerhalb von Unternehmen zu übertragen?“
Houseware, das eine benutzerfreundliche No-Code-Schnittstelle für Betriebs- und Vertriebsteams bietet, möchte SaaS-Unternehmen einer effizienteren Nutzung von Daten in ihren täglichen Anwendungsfällen in allen Unternehmen näher bringen.
Haushaltswaren ermöglichen es Benutzern beispielsweise im Kundenerfolgsteam, Einblicke in die Produktpreise zu modellieren, die dann wiederum von Finanzteams verwendet werden können, wenn sie überlegen, wie diese Preise geändert werden können, erklärte Saini.
Dies ist von Bedeutung, denn während Produkte wie Snowflake es im letzten halben Jahrzehnt einfach gemacht haben, mit großen Datenmengen in großem Maßstab zu arbeiten, sind die Revenue-Teams der meisten Unternehmen laut Saini noch immer von diesem Paradigmenwechsel unberührt.
Die Zielkunden von Houseware sind SaaS-Unternehmen mit mehr als 1.000 Mitarbeitern. Das Unternehmen sagt, seine Endnutzer seien Umsatz-, Marketing- und Vertriebsgruppen sowie Marketing- und Finanzanalysten. Houseware verfolgt den Prozentsatz der aktivierten Mitarbeiter als Schlüsselkennzahl in allen Unternehmen, die seine Plattform nutzen.
„Wir haben festgestellt, dass bis zu 30 % der Mitarbeiter einer Organisation regelmäßige Benutzer von Haushaltswaren sind“, sagte Saini, der gerne von „Demokratisierung des Zugangs“ spricht. Es hat in den letzten Quartalen unter anderem Benutzer von öffentlichen SaaS-Unternehmen und den am schnellsten wachsenden Edtech- und SaaS-Unternehmen aufgenommen.
Haushaltswaren betrachtet Clari Und Menschen.ai seine engste Konkurrenz, daneben einige horizontale Plattformen wie Thoughtspot, sagte Saini gegenüber TechCrunch. Er wies auch darauf hin, dass Unternehmen wie Retool, das im vergangenen Jahr 45 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 3,2 Milliarden US-Dollar einbrachteund Streamlit, das Snowfake für 800 Millionen Dollar erwarb, haben den Bereich bei Entwicklern bzw. Datenwissenschaftlern beliebt gemacht; Haushaltswaren zielen darauf ab, dasselbe für technisch nicht versierte Benutzer zu tun.
Saini sagte gegenüber TechCrunch, dass sie „derzeit mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) eine Intelligenzebene auf Kundendaten aufbauen, um Anwendungsfälle wie die Identifizierung des Abwanderungsrisikos zu lösen“ und „intelligente Kontozustandswerte zu erstellen“. zusätzlich zu den Kundendaten.“ Das Startup plant, diese für seine Kunden im zweiten und dritten Quartal 2023 einzuführen, fügte Saini hinzu.
Das Unternehmen plant außerdem, sein Team zu vergrößern, Mitarbeiter für Go-to-Market-Rollen in den USA einzustellen und seine Partnerschaften mit Snowflake und dbt Labs zu verdoppeln.
„Führungskräfte in der gesamten Ertragsfunktion stehen unter enormem Druck, Wege für Wachstum zu finden“, sagte Saini in einer Erklärung. „Investoren konzentrieren sich auf eine solide Wirtschaftlichkeit der Einheiten und den Weg zur Rentabilität, daher wird viel von einer harten, disziplinierten Geschäftsausführung im obersten Dezil abhängen.“
Bildnachweis: Haushaltswaren
„Daten und Metriken sind in den letzten sechs Monaten in allen SaaS-Unternehmen stark in den Fokus gerückt, und Vorstandssitzungen suchen jetzt nach Antworten auf die Kosten der Kundenakquise, welche Lead-Kanäle am besten funktionieren oder wie die Produktnutzung mit der Abwanderung zusammenhängt“, sagte Saini in seinem Stellungnahme.