Zuschüsse sind das Lebenselixier vieler Organisationen. Doch ihre Beschaffung erweist sich oft als zeitaufwändiger und arbeitsintensiver Prozess. Das Verfassen eines Antrags kann Hunderte von Stunden in Anspruch nehmen, die Dienste eines spezialisierten Stipendiaten erfordern und Tausende von Dollar kosten – was den Kreis potenzieller Bewerber einschränkt.
Sean Carroll, ehemaliger Stabschef und COO der US-amerikanischen Agentur für internationale Entwicklung (USAID), ist mit den Herausforderungen beim Verfassen von Zuschüssen bestens vertraut. Bei USAID – der staatlichen Regierungsbehörde, die für die Verteilung ziviler Auslands- und Entwicklungshilfe zuständig ist – überwachte Carroll die Auszahlung von Zuschüssen in Milliardenhöhe.
„Das Verfassen eines Förderantrags kann ein kostspieliger Prozess sein, bei dem Hunderte Stunden damit verbracht werden, Programme zu entwerfen, den Inhalt zu schreiben, auf Spenderfragen zu antworten, Konformitätsprüfungen durchzuführen und sicherzustellen, dass jedes Dokument korrekt formatiert ist“, so Mustafa Hasnain (Gründer der Kreativdienstleistungsagentur Creative). Frontiers) sagte TechCrunch in einem E-Mail-Interview. „Für kleinere Basisgruppen kann der Gewinn oder die Niederlage eines Vorschlags eine existenzielle Krise sein.“
Carrolls Lösung? Lassen Sie sich bei Förderanträgen von KI unterstützen.
Zusammen mit Hasnain gründeten Syed Murtaza (ein ehemaliger Großbankier) und Gilberto Lopez (ein Harvard-Akademiker) Carroll Grant-Assistentdas eine Reihe von KI-gestützten Tools bietet, die den Verfassern von Fördermitteln dabei helfen sollen, ihren Ansatz zu überdenken, Begünstigte anzusprechen und potenziell nützliche Informationen aus relevanten Dokumenten zu ermitteln.
Hasnain betonte, dass Grant Assistant nicht dazu gedacht sei, professionelle Verfasser von Förderanträgen zu ersetzen – was ehrlich gesagt mein erster Gedanke war. Es gehe vielmehr darum, sie bei ihrer beruflichen Arbeit zu unterstützen, sagte er.
„Die meisten Tools zur Dokumentenerstellung versetzen den Benutzer in eine leere Schreibumgebung und erwarten von ihm, dass er das gesamte Dokument wie eine ausgefeilte Symphonie aus einer einzigen Note komponiert“, sagte er. „Unsere Erfahrung zeigt, dass dies nicht der beste Ansatz ist, da es kontraintuitiv ist, bei einem komplexen und vernetzten Vorschlag ganz oben zu beginnen. Einfacher ausgedrückt: Sie können keine Zusammenfassung schreiben, bevor Sie nicht den Inhalt des Programms abgeschlossen haben.“
Im Gegensatz dazu müssen Benutzer beim Grant Assistant einen Fragebogen ausfüllen, der Fragen enthält, die denen eines Projektberaters ähneln – und der als Grundlage für einen KI-generierten Entwurf eines Förderantrags dient. Eine „Vorschlagsmaschine“ hebt Inhalte aus Dokumenten hervor, die Benutzer auf die Plattform hochladen, um Fördervorschläge mit Referenzen „anzureichern“.
Hasnain würde nicht genau sagen, welches generative KI-Modell die Stipendienvergabe von Grant Assistant antreibt, außer dass es sich um eine Art „fein abgestimmtes“ Modell handelt.
Bildnachweis: Grant-Assistent
„Bei den USAID-Schreibstilrichtlinien und Richtliniendokumenten wurde eine Feinabstimmung des Modells durchgeführt“, fügte er hinzu. „Wir schulen das Tool im Verfassen komplexer Vorschläge für Geldgeber wie USAID, die Europäische Union, Behörden auf Landesebene, die National Institutes of Health, das Energieministerium und andere.“
Für diesen Autor ist unklar, ob Grant Assistant, der auch Tools zur Verwaltung von Antragsphasen und -prüfungen, zur Verfolgung bevorstehender Fristen und zur Bewertung des Status von Förderantragsentwürfen bereitstellt, eine der größten Einschränkungen generativer KI heute ordnungsgemäß gemildert hat: Halluzinationen.
Selbst die ausgefeilteste textgenerierende KI halluziniert, was bedeutet, dass sie dazu neigt, falsche oder irreführende Informationen sehr selbstbewusst als Tatsachen darzustellen. Es ist nicht schwer, sich vorzustellen, wie problematisch dies beim Verfassen eines Zuschussantrags sein könnte – eines Zuschussantrags, von dem man hofft, dass er faktenbasiert und evidenzbasiert ist.
Hasnain behauptet, dass die Vorschlagsmaschine von Grant Assistant, die Forschungs- und Datenpunkte aus Dokumenten zusammen mit Zitaten einbezieht, als angemessene Überprüfung des Vorschlagserstellungsmodells der Plattform dient. Aber Ausweis argumentieren, dass es einfach dem Benutzer die Pflicht auferlegt, Empfehlungen von der Vorschlagsmaschine mit Kopien zu vergleichen, die vom Angebotserstellungsmodell generiert wurden.
Um Grant Assistant einen Strich durch die Rechnung zu machen: Es steht noch am Anfang für das Startup, das aus einem Team von acht Leuten besteht und sich bis auf eine Eigenkapitalrunde in Höhe von 200.000 US-Dollar und einen Zuschuss von 50.000 US-Dollar von Atlantic Philanthropies, einer privaten Stiftung, überwiegend selbst finanziert. Ich hoffe, dass Grant Assistant im Laufe der Zeit zuverlässigere und konkretere Methoden zur Bekämpfung von Halluzinationen und ihren Auswirkungen entwickelt – insbesondere angesichts all dessen, was mit der Vergabe von Stipendien auf dem Spiel steht.
Kurzfristig scheint der Fokus des Unternehmens vor allem auf der Kundenakquise zu liegen. Grant Assistant ist vor Einnahmen. Aber das Startup habe unverbindliche Vereinbarungen mit staatlichen Auftragnehmern im internationalen Entwicklungsbereich getroffen, behauptet Hasnain.
Mit etwas Glück werden aus diesen unverbindlichen Vereinbarungen Verträge – und Munition gegen Konkurrenten von Grant Assistant wie Fundwriter.ai und Grantable.
„Obwohl es andere Organisationen im Bereich der Vergabe von Fördermitteln gibt, mangelt es ihnen an den robusten integrierten Tools, der intuitiven KI und dem praktischen Benutzerfluss von Grant Assistant“, sagte Hasnain. „Wir glauben, dass Grant Assistant den Zeit- und Kostenaufwand für die Erstellung eines Vorschlags drastisch reduzieren wird, sodass missionsorientierte große Organisationen die eingesparten Ressourcen auf die Umsetzung wichtiger Programme konzentrieren können, während kleine Organisationen mit ihren Ideen besser konkurrieren können.“