Google hat gerade bekannt gegeben, dass dies der Fall ist Überschwemmungen am Flussufer, teilweise bis zu sieben Tage im Voraus. Dabei handelt es sich nicht nur um eine Übertreibung eines Technologieunternehmens, denn die Ergebnisse wurden tatsächlich veröffentlicht Natur. Überschwemmungen sind weltweit die häufigste Naturkatastrophe, daher ist jedes Frühwarnsystem eine gute Nachricht.
Überschwemmungen sind bekanntermaßen schwierig vorherzusagen, da die meisten Flüsse keine Abflussmesser haben. Google hat dieses Problem umgangen mit allen Arten relevanter Daten, einschließlich historischer Ereignisse, Flusspegelmessungen, Höhen- und Geländemessungen und mehr. Danach erstellte das Unternehmen lokalisierte Karten und führte an jedem Standort „Hunderttausende“ Simulationen durch. Diese Kombination von Techniken ermöglichte es den Modellen, bevorstehende Überschwemmungen genau vorherzusagen.
Der Ansatz erstellte „hochpräzise Modelle für ganz bestimmte Standorte“, aber Google hofft, diese Techniken nutzen zu können, um das Problem letztendlich auf globaler Ebene zu lösen. Während das Unternehmen einige Überschwemmungen ganze sieben Tage im Voraus erfolgreich vorhersagte, lag der Durchschnitt bei etwa fünf Tagen. Dennoch ist Google zuversichtlich, die „Zuverlässigkeit der derzeit verfügbaren globalen Nowcasts von null auf fünf Tage“ erhöht zu haben. Außerdem wurden die Prognosen in unterrepräsentierten Regionen wie einigen Teilen Afrikas und Asiens deutlich verbessert.
Insgesamt ermöglichte diese Technologie Google, in 80 Ländern mit einer Gesamtbevölkerung von 460 Millionen genaue Hochwasservorhersagen bereitzustellen. Das Unternehmen stellte diese Prognosen in der Google-Suche, Google Maps und über Android-Benachrichtigungen zur Verfügung. Diese Informationen sind auch über die firmeneigene Website verfügbar Web-App, die .
Was kommt als nächstes? Google wird weiterhin das „Potenzial des maschinellen Lernens zur Erstellung besserer Hochwasservorhersagemodelle“ erforschen und hat sich mit akademischen Forschern zusammengetan, um den KI-gesteuerten Ansatz zu verfeinern. Das Unternehmen hofft, dass dies letztendlich zu einer „globalen End-to-End-Plattform für die Hochwasservorhersage“ führen wird.
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