Google hat zwei seiner neuesten angekündigt Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre (PETs), einschließlich eines, das Objekte in einem Video unkenntlich macht, werden jedem kostenlos über Open Source zur Verfügung gestellt. Die neuen Tools sind Teil von Google Geschützte Datenverarbeitung Initiative, die darauf abzielt, „wie, wann und wo Daten verarbeitet werden, um ihre Privatsphäre und Sicherheit technisch zu gewährleisten“, sagte das Unternehmen.
Das erste ist ein internes Projekt namens Magritte, jetzt auf Github, das maschinelles Lernen verwendet, um Objekte zu erkennen und eine Unschärfe anzuwenden, sobald sie auf dem Bildschirm erscheinen. Es kann beliebige Objekte wie Nummernschilder, Tattoos und mehr verschleiern. „Dieser Code ist besonders nützlich für Videojournalisten, die erhöhte Datenschutzgarantien bieten möchten“, schrieb Google im Blog. „Durch die Verwendung dieses Open-Source-Codes können Videofilmer Zeit sparen, indem sie Objekte aus einem Video unkenntlich machen, während sie wissen, dass der zugrunde liegende ML-Algorithmus die Erkennung über ein Video hinweg mit hoher Genauigkeit durchführen kann.“
Der andere mit dem sperrigen Namen „Fully Homomorphic Encryption (FHE) Transpiler“ ermöglicht es Entwicklern, Berechnungen an verschlüsselten Daten durchzuführen, ohne auf personenbezogene Daten zugreifen zu können Sicherheitsgarantie rund um die Verarbeitung sensibler Daten ist von höchster Bedeutung.”
Google stellt fest, dass PETs beginnen, in den Mainstream einzutreten, nachdem sie hauptsächlich eine akademische Übung waren. Kürzlich das Weiße Haus pries die Technik an, und sagte: “Es wird Forschern, Ärzten und anderen Zugriffsberechtigten ermöglichen, Einblicke in sensible Daten zu gewinnen, ohne jemals Zugriff auf die Daten selbst zu haben.” Google stellte fest, dass sowohl die US-amerikanische als auch die britische Regierung dies tun hat dieses Jahr einen Wettbewerb veranstaltet Entwicklung von PET-Lösungen rund um Finanzkriminalität und Notfälle im Bereich der öffentlichen Gesundheit.
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