So wie textbasierte GAI-Engines wie Google SGE Autoren plagiieren können, können Bildgenerierungstools wie Stable Diffusion und Mid-Journey Inhalte von bildenden Künstlern klauen. Bots (oder Nachahmer-Menschen) gehen ins offene Web, schnappen sich Bilder von Künstlern und verwenden sie als Trainingsdaten ohne Zustimmung oder Vergütung des Menschen, der sie erstellt hat. Anschließend können Benutzer eine Eingabeaufforderung aufrufen und nach einem Gemälde oder einer Illustration „im Stil“ des ursprünglichen Künstlers fragen.
Die Übernahme von Kunst als Trainingsdaten ist bereits Gegenstand mehrerer Klagen, gegen die derzeit eine Gruppe von Künstlern vorgeht verklagt Stablity AI, DeviantArt und Midjourney. Während wir jedoch darauf warten, dass die Gerichte und die Gesetzgebung aufholen, hat eine Gruppe von Forschern an der University of Chicago Glaze entwickelt. Dieses Open-Source-Tool verschiebt Pixel auf Bildern, wodurch es für KIs schwieriger wird, sie aufzunehmen. Heute, nach mehreren Monaten in der öffentlichen Betaphase, ist Glaze 1.0 gestartet.
Ab heute ist das möglich Laden Sie Glaze 1.0 herunter kostenlos herunterladen und unter Windows oder macOS (für Apple- oder Intel-Chips) ausführen. Sie können es entweder mit oder ohne separate GPU verwenden. Ich habe die GPU-Version für Windows heruntergeladen und sie an drei gemeinfreien Gemälden von Claude Monet ausprobiert: der japanischen Fußgängerbrücke, den Parlamentsgebäuden und der Brücke von Argenteuil.
Die Benutzeroberfläche ist sehr einfach und ermöglicht die Auswahl der Bilder selbst, einen Ausgabeordner für die geänderten Kopien und Schieberegler, mit denen Sie die Intensität der Änderungen und die Renderqualität auswählen können.
Das Erhöhen der Intensität der Änderungen kann dazu führen, dass das Ausgabebild anders aussieht als das Original, bietet aber einen besseren Schutz. Wenn Sie die Renderqualität erhöhen, dauert es länger, bis der Vorgang abgeschlossen ist.
Das Tool verfügt über eine Schaltfläche „Vorschau“, funktioniert jedoch nicht und gibt die Meldung aus, dass Version 1.0 die Vorschau nicht unterstützt. Um also zu sehen, wie Ihre Bilder aussehen, müssen Sie sie generieren.
Ich habe festgestellt, dass das System bei „schnelleren“ Rendergeschwindigkeiten etwa 90 Sekunden brauchte, um zwei Bilder auf meinem Desktop zu „glasieren“ (jeweils 45 Sekunden), auf dem eine RTX 3080-GPU und eine Ryzen 9 5900X-CPU laufen. Bei der Rendergeschwindigkeit „Langsam“ dauerte ein einzelnes Bild eine Minute und 40 Sekunden.
Als Teil des Prozesses bewertet das Tool auch die Stärke des von ihm generierten Schutzes, um Ihnen mitzuteilen, ob es der Meinung ist, dass Ihr Bild ausreichend verändert wurde, um KIs auszutricksen. Die ersten Male, als ich Monets „Japanische Fußgängerbrücke“ modifizierte, erhielt ich eine Fehlermeldung, dass sie nicht ausreichend geschützt sei (obwohl die Bilder ausgegeben wurden). Als ich die Intensität auf „Sehr hoch“ erhöhte, bekam ich die Fehlermeldung nicht mehr.
Unten sehen Sie die ursprüngliche japanische Fußgängerbrücke, gefolgt von der sehr hohen/langsamsten Version (bester Schutz) und der sehr niedrigen/schnellsten Darstellung (die einen Fehler generierte, weil sie nicht ausreichend schützte). Die Unterschiede sind selbst in der schützendsten Version ziemlich subtil.
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Unten sehen Sie die beiden anderen Monet-Bilder, wobei auf jedes Original die Version mit der höchsten bzw. langsamsten Version folgt.
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Wie genau schützt Glaze Ihre Bilder? Das Team hinter dem Tool hat dieses hilfreiche YouTube-Video erstellt, um es im Detail zu erklären. Die kurze Antwort lautet jedoch: Obwohl das menschliche Auge diese Pixelverschiebungen als subtil wahrnimmt, haben es die Bots damit viel schwerer.
Ich konnte verschiedene Zeichnungstypen nicht testen, daher sehen einige nach der Änderung möglicherweise weniger authentisch aus als meine Monet-Beispiele. Es ist auch klar, dass Fotos wahrscheinlich nicht durch Glaze geschützt werden, da sie nicht über genügend einzigartigen visuellen Stil verfügen, der geändert werden kann.
Das Ergebnis ist, dass Bots zwar an den Bildern trainieren können, aber nicht genau den Stil des Künstlers und seine Einzigartigkeit erfassen sollten. Wenn eine KI beispielsweise auf der japanischen Fußgängerbrücke trainiert wird, könnte sie auf Anfrage eine ähnliche Brücke bauen, jedoch nicht mit den gleichen Pinselstrichen. Ich sage „könnte“, weil ich kein zuverlässiges Mittel hatte, um von Glaze ausgegebene Bilder als Trainingsdaten für diese Geschichte zu testen, und selbst wenn ich eines hätte, wäre es möglich, dass ein anderes KI-Tool das Kopieren besser bewältigen würde Es.
Die Macher von Glaze wissen, dass sich KI-Bots weiterentwickeln und dass ihre Lösung sich weiterentwickeln muss. Es gibt ein Wettrüsten, um die Bilder von Künstlern zu schützen, und da KI-Unternehmen über viel Geld und Entwickler verfügen, sind sie im Vorteil.
Allerdings ist Glaze ein guter Fortschritt für Künstler, die ihre Arbeiten online zeigen müssen, aber nicht wollen, dass sie dadurch aus dem Geschäft gedrängt werden.