Generative KI und was sie für Europa bedeuten könnte

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Euronews Business geht tief in die Materie ein und betrachtet die Chancen und Herausforderungen der generativen KI für Europa.

Was ist generative KI?

Unter generativer KI versteht man Lernmodelle, die bei der Erstellung neuer Inhalte in jedem erforderlichen Format helfen. Es basiert auf „riesigen Datenbanken“ und ist darauf ausgelegt, als Reaktion auf gegebene Eingabeaufforderungen qualitativ hochwertige Inhalte zu generieren. Angesichts der ständig wachsenden Beliebtheit generativer KI wie Chat GPT, Dall E und Claude wird geschätzt, dass sie bis 2028 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 32,2 % auf 53,9 Milliarden US-Dollar (49,58 Milliarden Euro) ansteigen wird.

Bedenken hinsichtlich generativer KI

Da die Möglichkeiten der generativen KI nur einen Klick entfernt sind, ist die Abhängigkeit der Menschen von diesem technologischen Zauberstab von Tag zu Tag größer geworden.

Botco befragte 1.000 Marketingfachleute zu ihrem Einsatz generativer KI. Die meisten von ihnen waren in der Finanz-, Software- und Baubranche tätig. Laut der Umfrage nutzen 73 % der Marketingabteilungen generative KI zur Produktion von Inhalten.

Die Möglichkeiten, die GenAI mit sich bringt, sind in der Tat erstaunlich; Es verbessert nicht nur die Interaktion und das Kundenerlebnis, sondern beschleunigt auch die Produktivität und Effizienz. Es hat das Potenzial, Geschäftsmodelle hinsichtlich der Produkt- und Serviceentwicklung sowie des Risiko- und Lieferkettenmanagements zu unterstützen. Darüber hinaus wird davon ausgegangen, dass es in der Lage ist, die grüne Geschäftsrevolution voranzutreiben, indem es bei der Datenerfassung, Analyse und Berichterstattung über Umwelttrends hilft. Es wird auch als Bereitstellung nachhaltiger Lösungen und eines Rahmens zur Bewältigung der Klimakrise angesehen.

Trotz der zunehmenden Abhängigkeit von GenAI sind viele einflussreiche Gesellschaftsmitglieder und Experten besorgt über die Sicherheits- und Datenschutzaspekte solcher generierter Inhalte.

Zu den ernsthaften Herausforderungen durch den Einsatz von GenAI könnten beispielsweise diskriminierende Inhalte, Datenschutzverletzungen, Urheberrechtsgesetze, eine Zunahme bestehender Voreingenommenheit, mangelnde Transparenz und die Offenlegung sensibler Informationen gehören.

Potenziale und Herausforderungen für Europa in Bezug auf generative KI

Angesichts des Anstiegs der Investitionen in generative KI in verschiedenen europäischen Ländern wird geschätzt, dass die Investitionen im nächsten Jahr um rund 115 % weiter steigen und 2,57 Milliarden Euro (2,8 Milliarden US-Dollar) erreichen werden. Es wird erwartet, dass die meisten Sektoren wie Verteidigung, Bildung, Technologie, Automobil, Maschinenbau, Pharmazie und Gesundheitswesen erhebliche Auswirkungen von GenAI erfahren werden.

Obwohl es nur wenigen europäischen Ländern gelungen ist, mit GenAI Geschäfte zu generieren, übernehmen Frankreich und Deutschland in Europa die Führung, was die Ausgaben und die Einführung von GenAI angeht.

Für Europa könnte sich die Integration von GenAI in Sektoren wie Landwirtschaft, Automobil und Technologie als wirtschaftlicher Gewinn erweisen, um europäische Unternehmen besser gegen die sich ständig ändernden Marktbedingungen zu wappnen.

Laut einem McKinsey-Bericht hat die generative KI bei langfristiger Betrachtung das Potenzial, ein Wachstum der Arbeitsproduktivität zwischen 0,1 % und 0,6 % pro Jahr zu ermöglichen. Wenn man bedenkt, dass der Wert, den GenAI liefern kann, etwa 75 % beträgt – hauptsächlich durch Marketing, Kundenerfahrung, Forschung und Entwicklung sowie Softwareentwicklung –, kann Europa Entwicklung und Wachstum fördern und so mehr Umsatz und Gewinn in seine Wirtschaftslandschaft bringen.

Im Bank-, Gesundheitswesen- und Vertriebsgeschäft hat GenAI das Potenzial, Aufgaben zu übernehmen, die im Sinne des EUAI-Gesetzes unter die Fahne des minimalen Risikomanagements fallen. Aufgaben wie Überwachung, Datenerfassung und Reporting können mit Hilfe von KI durchgeführt werden, sodass immer mehr arbeitsintensive Einzeltätigkeiten automatisiert werden können. Die Integration von GenAI auf solchen Ebenen kann die Produktivität und Effizienz europäischer Unternehmen beschleunigen.

In einem Bericht heißt es: „Trotz umfangreicher Experimente und Implementierungen mit GenAI generieren nur 6 % der europäischen Unternehmen mit ihren GenAI-Anwendungsfällen einen Geschäftswert. Frankreich, Deutschland und das Vereinigte Königreich sind in der Region führend, wobei etwa 10 % der Unternehmen einen von ihnen erzielten Wert angeben.“ ihre GenAI-Projekte.“

Die am häufigsten genannte Herausforderung für europäische Unternehmen im Hinblick auf GenAI ist das Risiko von Ungenauigkeiten. Die zweitgrößte Herausforderung sind ethische Bedenken im Zusammenhang mit Datenschutz und Sicherheit. Zu den Herausforderungen kommen noch die Risiken eines unklaren Regulierungsrahmens, Bedenken hinsichtlich des geistigen Eigentums und Datenausbeutungsversuchen hinzu.

Letztes Jahr unterzeichnete das Europäische Parlament, das seine 27 Mitgliedsländer vertritt, nach einer langen Verhandlungsphase ein Abkommen als EU-KI-Gesetz. Mit der Unterzeichnung dieses Gesetzes war die EU der erste Kontinent, der explizit Regeln für den Einsatz von KI festlegte, um deren Sicherheit zu gewährleisten. Dieses Gesetz enthält detaillierte Richtlinien, die sich auf die Bildung, Nutzung und Anwendung generativer KI konzentrieren, wird aber voraussichtlich frühestens 2025 in Kraft treten.

Das Ziel dieses Gesetzes besteht darin, den Einsatz von Technologie zum Wohle der Menschheit im Hinblick auf eine verbesserte Gesundheitsversorgung, eine effiziente Produktion und die Nutzung nachhaltiger Energie sicherzustellen. Durch die Bereitstellung eines Risikobarometers, das vom verbotenen bis zum minimalen Risiko reicht, kann diese Kategorisierung dazu beitragen, die Technologie auf harmonisierte Weise zu nutzen, indem geistige Eigentumsrechte, Transparenz und Datenschutz gewährleistet werden. Das Gesetz ist insofern einzigartig, als es auch ethische Belange abdeckt, einschließlich der gesellschaftlichen Auswirkungen von GenAI, und darauf abzielt, es ganzheitlicher und praktischer zu gestalten.

Angesichts der bestehenden Komplexität der europäischen Gemeinschaft ist es von größter Bedeutung, dass generative KI den regionalen Fortschritt fördert und demokratische Werte demonstriert.

Das Hauptaugenmerk der europäischen Länder im Hinblick auf GenAI liegt auf ethischen und regulatorischen Anliegen, die das Ziel der Region widerspiegeln, eine regulierte und sichere KI zu entwickeln.