Geheimer Deal von TSMC für fortschrittliche KI-Chips enthüllt


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Während der Gründer und Chef von OpenAI, Sam Altman, die Trommel für die Notwendigkeit schlägt, die globale Halbleiterfertigung zu vergrößern, um den Anforderungen der aufstrebenden Industrie für künstliche Intelligenz gerecht zu werden, deuten Berichte der koreanischen Presse darauf hin, dass die Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) und die Korean Der Speicherchip-Hersteller SK hynix arbeitet zusammen, um Speicherprodukte für KI herzustellen. Neben Prozessoren und GPUs sind Speicherchips ein weiteres entscheidendes Glied in der Verarbeitung künstlicher Intelligenz, da sie für das reibungslose Funktionieren von KI-Modellen, die Millionen von Datenpunkten analysieren müssen, unverzichtbar sind Bereitstellung intelligenter Antworten auf Benutzeranfragen oder andere komplexe Probleme.

Die Partnerschaft zwischen TSMC und SK hynix wird es ihnen voraussichtlich ermöglichen, es mit Samsung, dem weltweit größten Speicherhersteller, aufzunehmen, indem sie ihnen ermöglicht, ihre Stärken in der Chipverpackung und Speicherherstellung zu nutzen, glauben südkoreanische Halbleiteranalysten.

TSMC und SK hynix wollen den Markt für Speicher mit hoher Bandbreite, der für Anwendungsfälle mit künstlicher Intelligenz geeignet ist, dominieren, schlagen Medienberichte vor

Bei der Telefonkonferenz zu den Ergebnissen von TSMC für das Gesamtjahr und das vierte Quartal 2023 äußerte sich das Management optimistisch in Bezug auf künstliche Intelligenz. Das Management von TSMC, das in den frühen Phasen der KI-Welle im vergangenen Jahr zur Vorsicht gemahnt hatte, teilte mit, dass es zuversichtlich sei, dass das Unternehmen bereit sei, die Nachfrage im Chip-Wachstum zu decken, die dadurch entsteht, dass Unternehmen und Verbraucher beginnen, KI in ihr tägliches Leben einzuführen und Operationen.

Unbestätigte Berichte in der koreanischen Presse deuten darauf hin, dass das taiwanesische Unternehmen angeblich an einem Projekt mit SK hynix arbeitet, um sich auf dem Markt für Speicher mit hoher Bandbreite zu etablieren. Diese Chipprodukte, die in der Lage sind, große Datenmengen pro Zeiteinheit zu verarbeiten, sind für das reibungslose Funktionieren von KI-Systemen unerlässlich, die große Datenmengen verarbeiten müssen, um angemessene Antworten auf Anfragen zu liefern.

TSMCs Vorstandsvorsitzender Dr. CC Wei. Bild: TSMC

Diese neuen Gerüchte folgen, nachdem Sam Altman von OpenAI die Welt bereist hat, um Spenden für Halbleiter mit künstlicher Intelligenz zu sammeln. Altmans Firma eroberte mit ChatGPT die Welt im Sturm und gilt allgemein als Pionier der KI, zumindest wenn es um große Sprachmodelle geht, insbesondere wenn sie im öffentlichen Raum eingesetzt werden.

Eine der größten Einschränkungen für Unternehmen, die Modelle wie ChatGPT entwickeln, ist die Rechenleistung. Dies wurde auch in den Kommentaren von Meta-Chef Mark Zuckerberg während der jüngsten Telefonkonferenz des Unternehmens deutlich. Bei der Veranstaltung teilte Zuckerberg mit, dass einer seiner frühesten Fehler in Sachen KI darin bestand, nicht genügend Rechenressourcen zu sammeln, um einen reibungslosen Fortschritt zu gewährleisten. Anschließend plant der Milliardär nun, diese Fehler zu beheben und noch in diesem Jahr Hunderttausende GPUs bei der NVIDIA Corporation zu bestellen.

Südkoreanische Analysten zitiert Die taiwanesische Presse geht davon aus, dass die Partnerschaft zwischen TSMC und SK Hynix es dem Duo ermöglichen wird, effektiver mit Samsung Electronics zu konkurrieren. Samsung ist der größte Speicherhersteller der Welt und verfügt dank seiner umfangreichen Geschäftsinteressen, die von der Herstellung von Waschmaschinen bis hin zu Smartphones reichen, über nahezu unbegrenzte Ressourcen.

Sie fügen hinzu, dass SK Hynix einige der besten HBM-Chips der Welt herstellt, und stützen sich dabei auf Gerüchte, die darauf hindeuten, dass die Partnerschaft zwischen den taiwanesischen und koreanischen Unternehmen auch dazu führen wird, dass sie bei Verpackungstechnologien zusammenarbeiten. Diese Technologien stellen derzeit den größten Engpass dar, mit dem Unternehmen wie TSMC bei der Herstellung von KI-Chips konfrontiert sind. Es wird erwartet, dass bald mehr Kapazitäten online gehen, um die wachsende Nachfrage zu decken.

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