Unabhängig davon, ob Sie einen Chip oder ein Flugzeug bauen, müssen Sie die Wirksamkeit des Produkts in jedem Schritt des Herstellungsprozesses messen, ähnlich wie bei der Entwicklung von Software. Flojoyein junges Start-up-Unternehmen, möchte mit einem neuen Open-Source-Tool helfen, mit dem Unternehmen, die normalerweise vom automatisierten Testprozess ausgeschlossen sind, die Vorteile von Python-Tests ohne Code nutzen können, um Testskripte automatisiert zu erstellen.
Heute kündigte das Unternehmen eine Seed-Runde in Höhe von 1,3 Millionen US-Dollar an, um die Vision zu verwirklichen. Das Unternehmen kündigt außerdem die erste öffentliche Veröffentlichung seiner Open-Source-Software an.
CEO und Gründer Jack Parmer sagt, dass er seine Karriere mit dem Aufbau von Plotly begann, einem Open-Source-Datenvisualisierungsunternehmen auf Python-Basis, das er auf 300 Millionen Benutzer vergrößerte. Für das neue Unternehmen wollte er die Verwendung der Python-Programmierung auf eine neue Art und Weise erkunden.
„Wir konzentrieren uns auf diese spezielle Nische der Testmessung und -steuerung, von der man eigentlich nur in der Forschungs- und Entwicklungsindustrie oder der Schwerindustrie hört – also Unternehmen, die Boote, Flugzeuge, Halbleiter und Pharmazeutika bauen – und Testmessung und -steuerung sind in diesen Branchen ähnlich Äquivalent zu Softwaretests in der Technologiebranche“, sagte Parmer gegenüber TechCrunch.
Ähnlich wie Software werden diese physischen Elemente während der Erstellung getestet und nach Fertigstellung erneut getestet, bevor sie an den Endverbraucher gesendet werden. Parmer betrachtete diesen Bereich als eine Art letzte Grenze für Python-basierte Tests und machte sich daran, die Lösung zu entwickeln.
„Konkret geht es darum, die Verbindungen zu den standardmäßigen wissenschaftlichen Geräten und Instrumenten bereitzustellen, die für diese Messungen verwendet werden, sei es in einem Forschungs- und Entwicklungslabor oder in einer Fertigungslinie“, sagte er.
Er begann damit, einen raffinierten Online-Katalog beliebter Instrumente zu erstellen und stellte den Python-Code bereit, um automatisch eine Verbindung zu jedem Instrument herzustellen und die von ihm kommenden Daten in Flojoy zu sammeln. „Dies ist also das erste Mal, dass diese Art von Informationen, wie man in Python eine Verbindung zu diesen Instrumenten herstellt, an einem sehr leicht verständlichen und lesbaren Ort zusammengefasst wurden“, sagte Parmer.
Die Idee besteht darin, diese Daten zu nutzen und mithilfe von KI den Prozess zu verbessern. Die Daten in diesen Instrumenten wurden traditionell nicht in den Modellbildungsprozess einbezogen, weil sie so schwer zugänglich waren. Flojoy soll es einfacher machen.
„Deshalb versuchen wir, die Anlaufstelle für Leute zu sein, die sich mit Python mit dieser Instrumentierung verbinden möchten. Und für mich macht das sehr viel Sinn, weil Python so großartig in der KI ist. Es ist so großartig im maschinellen Lernen. Es handelt sich um eine großartige Datenvisualisierung und ML-Apps. Wenn man also diese Art von Downstream-Pipeline mit dieser Upstream-Pipeline zur Verbindung mit diesen Maschinen integrieren kann, ist das eine ganz natürliche Sache“, sagte er.
Flojoy verfügt bereits über eine Enterprise-Version mit mindestens einem zahlenden Kunden. Er hofft, bis zum nächsten Jahr einen ARR von 1 Million US-Dollar und eine Million Nutzer mit der Open-Source-Version zu erreichen. Er sagt, dass er das Ziel für erreichbar hält, nachdem Plotly auf 300 Millionen Nutzer angewachsen ist.
Das Unternehmen beschäftigt bereits 20 Mitarbeiter. Während er weiter wächst, braucht es seiner Meinung nach ein vielfältiges Team, um eine beliebte Open-Source-Software zu entwickeln. „Jedes Unternehmen, und insbesondere Open-Source-Unternehmen, muss seine Software auf den neuesten Stand bringen, und dafür braucht man ein vielfältiges Team, denn wenn wir Millionen und dann letztendlich Hunderte Millionen Benutzer erreichen wollen, müssen wir uns authentisch darauf einstellen.“ all diese Anwendungsfälle“, sagte er.
Die heutige Investition kam von Flybridge Capital Partners, Boreal Ventures und BDC Capital.