Startup für autonome Fahrzeuge mit Sitz in Großbritannien Wayve begann als Softwareplattform, die in ein winziges elektrisches „Auto“ namens Renault Twizy geladen wurde. Mit Kameras geschmückt optimierten die Mitbegründer und Doktoranden des Unternehmens, Alex Kendall und Amar Shah, die Deep-Learning-Algorithmen, die die autonomen Systeme des Autos antreiben, bis sie es dazu brachten, ohne fremde Hilfe durch die mittelalterliche Stadt zu fahren.
Es waren keine ausgefallenen Lidar-Kameras oder Radargeräte erforderlich. Plötzlich wurde ihnen klar, dass sie etwas auf der Spur waren.
Spulen wir heute vor: Wayve, mittlerweile ein KI-Vorzeigeunternehmen, hat eine Serie-C-Finanzierungsrunde in Höhe von 1,05 Milliarden US-Dollar eingeworben, die von SoftBank, NVIDIA und Microsoft angeführt wurde. Damit ist dies die bisher größte KI-Spendenaktion im Vereinigten Königreich und eine der 20 größten KI-Spendenaktionen weltweit. Sogar Metas KI-Chef Yann LeCun investierte in das Unternehmen, als es noch jung war.
Wayve plant nun, sein autonomes Fahrmodell an verschiedene Automobilhersteller sowie an Hersteller neuer autonomer Roboter zu verkaufen.
Alex Kendall, CEO, Wayve. Bildnachweis: Wayve
In einem exklusiven Interview sprach ich mit Alex Kendall, Mitbegründer und CEO von Wayve, darüber, wie das Unternehmen das Modell trainiert, die neue Spendenaktion, Lizenzpläne und den breiteren Markt für selbstfahrende Fahrzeuge.
(Hinweis: Das folgende Interview wurde aus Gründen der Länge und Klarheit bearbeitet.)
TechCrunch: Was gab den Ausschlag, dieses Finanzierungsniveau zu erreichen?
Kendall: Vor sieben Jahren haben wir das Unternehmen gegründet, um eine verkörperte KI zu entwickeln. Wir haben uns intensiv mit der Gebäudetechnik beschäftigt […] Was letztes Jahr geschah, war, dass alles wirklich zu funktionieren begann […] Alle Elemente, die erforderlich sind, um diesen Produkttraum Wirklichkeit werden zu lassen [came together]und insbesondere die erste Gelegenheit, verkörperte KI in großem Maßstab einzusetzen.
Jetzt kommen Serienfahrzeuge mit GPUs, Umgebungskameras, Radar und natürlich dem Wunsch auf den Markt, KI jetzt auf den Markt zu bringen und einen beschleunigten Übergang vom assistierten zum automatisierten Fahren zu ermöglichen. Diese Spendenaktion ist also eine Bestätigung unseres technologischen Ansatzes und gibt uns das Kapital, diese Technologie in ein Produkt umzuwandeln und auf den Markt zu bringen.
Schon bald können Sie ein neues Auto kaufen, das über die KI von Wayve verfügt […] Dann geht es darum, alle Arten verkörperter KI zu ermöglichen, nicht nur Autos, sondern auch andere Formen der Robotik. Ich denke, was wir hier erreichen wollen, ist, mit Sprachmodellen und Chatbots weit über den heutigen Stand der KI hinauszugehen. Um wirklich eine Zukunft zu ermöglichen, in der wir intelligenten Maschinen vertrauen können, an die wir Aufgaben delegieren können, und die natürlich unser Leben bereichern können. Selbstfahrendes Fahren wird das erste Beispiel dafür sein.
TC: Wie haben Sie Ihr selbstfahrendes Modell in den letzten Jahren trainiert?
Kendall: Wir haben mit Adsa und Ocado zusammengearbeitet, um Daten zur Prüfung der Autonomie zu sammeln. Das war für uns eine großartige Möglichkeit, diese Technologie auf den Markt zu bringen, und sie ist weiterhin ein wirklich wichtiger Teil unserer Wachstumsgeschichte.
TC: Wie sieht der Plan für die Lizenzierung der KI an OEMs und Automobilhersteller aus? Was werden die Vorteile sein?
Kendall: Wir möchten allen Automobilherstellern auf der ganzen Welt ermöglichen, mit unserer KI zu arbeiten, natürlich über die unterschiedlichsten Quellen hinweg. Noch wichtiger ist, dass wir vielfältige Daten von verschiedenen Autos und Märkten erhalten und daraus die intelligenteste und leistungsfähigste verkörperte KI hervorgehen wird.
TC: An welche Autohersteller haben Sie es verkauft? Bei wem bist du gelandet?
Kendall: Wir arbeiten mit einer Reihe der zehn größten Automobilhersteller der Welt zusammen. Wir sind noch nicht bereit, heute bekannt zu geben, wer sie sind.
TC: Was hat Softbank und die anderen Investoren in Bezug auf Ihre Technologie bewegt? Liegt es daran, dass Sie praktisch plattformunabhängig sind und jedes Auto jetzt mit Kameras ausgestattet ist?
Kendall: Das ist weitgehend richtig. SoftBank hat sich öffentlich zu ihrem Fokus auf KI und Robotik sowie Selbstfahren geäußert [tech] ist nur der Schnittpunkt davon. Was wir bisher bei den AV 1.0-Ansätzen gesehen haben, ist, dass sie die gesamte Infrastruktur, HD-Karten usw. in eine sehr eingeschränkte Umgebung bringen, um diese Technologie zu testen. Von da an ist es jedoch noch ein weiter Weg bis zu etwas, das in großem Maßstab eingesetzt werden kann.
Wir haben festgestellt, dass wir durch den Einsatz dieser Software und eines vielfältigen Satzes von Fahrzeugen auf der ganzen Welt, Millionen von Fahrzeugen, nicht nur ein nachhaltiges Unternehmen aufbauen können – und hier stimmen SoftBank und Wayve in ihrer Vision, Autonomie in großem Maßstab zu schaffen, völlig überein Im Unternehmen können wir auch vielfältige Daten aus der ganzen Welt abrufen, um den Sicherheitsnachweis zu trainieren und zu validieren, um AV in großem Maßstab einsetzen zu können, indem wir rund um die Welt „ohne Hände und ohne Augen“ fahren.
Diese Architektur arbeitet mit der Intelligenz an Bord, um ihre eigenen Entscheidungen zu treffen. Es wird sowohl auf Video als auch auf Sprache trainiert, und wir bringen auch allgemeine Argumentation und Wissen in das System ein. So kann es mit den langwierigen, unerwarteten Ereignissen umgehen, die Sie auf der Straße sehen. Das ist der Weg, auf dem wir sind.
TC: Wo sehen Sie sich derzeit in der Landschaft im Hinblick auf das, was dort bereits eingesetzt wird?
Kendall: Es gab eine Reihe wirklich spannender Beweise, aber das autonome Fahren ist seit drei Jahren größtenteils auf einem Plateau, und im AV-Bereich hat es eine starke Konsolidierung gegeben. Was diese Technologie, was KI darstellt, ist, dass sie völlig bahnbrechend ist. Es ermöglicht uns, ohne die Kosten und Ausgaben von Lidar und HD zu fahren. Dadurch verfügen wir über die nötige Bordintelligenz für den Betrieb. Es kann die Komplexität unklarer Fahrbahnmarkierungen, Radfahrer und Fußgänger bewältigen und ist intelligent genug, um vorherzusagen, wie sich andere bewegen werden, sodass es auf sehr engem Raum verhandeln und arbeiten kann. Dadurch ist es möglich, Technologie in einer Stadt einzusetzen, ohne Angst oder Aufruhr auf der Straße zu verursachen, und auf eine Weise zu fahren, die der Fahrkultur entspricht.
TC: Sie haben damals Ihre ersten Experimente gemacht und den Renault Tizzy mit Kameras gespickt. Was passiert, wenn Autohersteller viele Kameras rund um ihre Autos anbringen?
Kendall: Automobilhersteller bauen bereits Fahrzeuge, die dies ermöglichen. Ich würde keine Marken nennen, aber wählen Sie Ihre Lieblingsmarke, und insbesondere bei Fahrzeugen der gehobenen Preisklasse verfügen sie über Surround-Kameras, Surround-Radar und eine integrierte GPU. All das macht dies möglich. Außerdem haben sie jetzt Software Defined Vehicles eingeführt, sodass wir Over-the-Air-Updates durchführen und Daten von den Fahrzeugen abrufen können.
TC: Was war Ihr „Spielbuch“?
Kendall: Wir haben ein Unternehmen aufgebaut, das über alle für den Aufbau erforderlichen Säulen verfügt. Unser Spielbuch war KI, Talent, Daten und Rechenleistung. Was die Talente betrifft, haben wir eine Marke aufgebaut, die die Schnittstelle zwischen KI und Robotik darstellt, und wir hatten das Glück, einige der besten Köpfe aus der ganzen Welt für die Arbeit an diesem Problem gewinnen zu dürfen. Microsoft ist ein langjähriger Partner von uns, und die Menge an GPU-Rechenleistung, die sie uns in Azure zur Verfügung stellen, wird es uns ermöglichen, ein Modell in einer Größenordnung zu trainieren, die wir noch nie zuvor gesehen haben. Ein wirklich enormes, verkörpertes KI-Modell, das tatsächlich das sichere und intelligente Verhalten entwickeln kann, das wir für dieses Problem benötigen. Und dann natürlich NVIDIA. Ihre Chips sind heute die besten ihrer Klasse auf dem Markt und ermöglichen den Einsatz dieser Technologie.
TC: Werden alle Trainingsdaten, die Sie von den Marken erhalten, mit denen Sie arbeiten, in Ihrem Modell zusammengeführt?
Kendall: Das ist richtig. Genau dieses Modell konnten wir beweisen. Kein einzelner Autohersteller wird allein ein Modell produzieren, das sicher genug ist. Die Möglichkeit, eine KI anhand der Daten vieler verschiedener Automobilhersteller zu trainieren, wird sicherer und leistungsfähiger sein als nur ein einziger. Es wird aus mehr Märkten kommen.
TC: Sie verfügen also tatsächlich über die wahrscheinlich größte Menge an Trainingsdaten zum Thema Autofahren auf der Welt?
Kendall: Das ist sicherlich unser Ehrgeiz. Aber wir wollen sicherstellen, dass diese KI über das Fahren hinausgeht – wie eine echte verkörperte KI. Es ist das erste Vision-Sprach-Action-Modell, das in der Lage ist, ein Auto zu fahren. Es wird nicht nur auf Fahrdaten trainiert, sondern auch auf Texte im Internetmaßstab und andere Quellen. Wir trainieren unser Modell sogar anhand der PDF-Dokumente der britischen Regierung, die Ihnen die Straßenverkehrsordnung mitteilen. Wir greifen auf verschiedene Datenquellen zurück.
TC: Es sind also nicht nur Autos, sondern auch Roboter?
Kendall: Genau. Wir bauen das verkörperte KI-Grundlagenmodell als Allzwecksystem auf, das auf sehr unterschiedlichen Daten trainiert wird. Denken Sie an häusliche Robotik. Die Daten [from that] ist vielfältig. Es handelt sich nicht um eine eingeschränkte Umgebung wie die Fertigung.
TC: Wie wollen Sie das Unternehmen skalieren?
Kendall: Wir bauen unsere KI-, Technik- und Produktteams hier weiter aus [in the U.K.] und im Silicon Valley, und wir haben gerade auch in Vancouver ein kleines Team gegründet. Wir werden das Unternehmen nicht „blitzschnell“ skalieren, sondern diszipliniertes, zielgerichtetes Wachstum betreiben. Der Hauptsitz bleibt im Vereinigten Königreich
TC: Wo liegen Ihrer Meinung nach in Europa die Talent- und Innovationszentren für KI?
Kendall: Es ist ziemlich schwierig, irgendwo außerhalb von London zu suchen. Ich denke, London ist bei weitem der dominierende Ort in Europa. Wir sind in London, im Silicon Valley und in Vancouver ansässig – wahrscheinlich in den fünf oder sechs größten Zentren der Welt. London war bisher ein großartiger Ort für uns. Wir sind ursprünglich aus der akademischen Innovation in Cambridge hervorgegangen. Wo wir uns jetzt beim nächsten Kapitel befinden, ist ein etwas weniger ausgetretener Weg. Aber gemessen an unserer jetzigen Situation ist es ein brillantes Ökosystem [in the U.K.].
Es gibt viel Gutes über Unternehmen, Recht und Steuern zu sagen. Was die Regulierung angeht, arbeiten wir seit fünf Jahren mit der Regierung an neuen Gesetzen für autonomes Fahren im Vereinigten Königreich. Sie wurden vom House of Lords verabschiedet, sind fast durch das Unterhaus gegangen und sollten bald in Kraft treten Machen Sie das alles im Vereinigten Königreich legal. Die Möglichkeit für die Regierung, sich darauf einzulassen und mit uns zusammenzuarbeiten […] Dafür haben wir wirklich hart gearbeitet und über 15 Minister zu Besuch gehabt. Bisher war es eine wirklich tolle Partnerschaft und wir haben auf jeden Fall die Unterstützung der Regierung gespürt.
TC: Haben Sie Anmerkungen zum Ansatz der EU zum autonomen Fahren?
Kendall: Selbstfahren ist nicht Teil des KI-Gesetzes. Es handelt sich um eine spezifische Branche und sollte mit Fachexperten und als spezifische Branche geregelt werden. Es ist kein unkoordinierter Sammelbegriff, und darüber bin ich froh. Es ist nicht der schnellste Weg, in bestimmten Branchen Innovationen zu schaffen. Ich denke, wir können dies verantwortungsvoll tun, indem wir mit spezifischen Automobilregulierungsbehörden zusammenarbeiten, die den Problembereich verstehen. Daher ist eine sektorspezifische Regulierung wirklich wichtig. Ich freue mich, dass die EU diesen Ansatz beim autonomen Fahren gewählt hat.