Jedes Jahr werden in den USA Millionen Fälle von Personenschäden beigelegt, und nur wenige werden vor Gericht gestellt – die überwiegende Mehrheit wird jedoch geheim gehalten. Dadurch müssen Anwälte raten, welchen Vergleichspreis sie vorschlagen sollen, was häufig dazu führt, dass die Opfer eine Unterentschädigung erhalten.
Das war der Auslöser für die Gründung von Rami Karabibar EvenUp, ein Startup, das KI nutzt, um Rechtsdokumente zur Beurteilung von Verletzungsfällen zu erstellen. Die Plattform richtet sich an Kunden im juristischen Bereich und versucht, Rohakten, darunter Krankenakten, Polizeiberichte und Rechnungen, zu nutzen, um Briefe zu erstellen, in denen eine vorgeschlagene Entschädigung gefordert wird.
„Unsere Mission ist es, gleiche Wettbewerbsbedingungen in Fällen von Personenschäden zu schaffen“, sagte Karabibar, der zuvor in den Bereichen Private Equity, Risikokapital und risikokapitalfinanzierte Startups tätig war.
Karabibar war Mitbegründer von EvenUp zusammen mit Ray Mieszaniec, einem zweifachen Unternehmer, dessen Vater dauerhaft behindert war, nachdem er bei einer Verfolgungsjagd der Polizei von einem Auto angefahren wurde. Mieszaniecs Familie erhielt nur 10 % der durchschnittlichen Entschädigung für einen Unfall dieser Art – auch weil ihr Anwalt nicht wusste, wie hoch die angemessene Entschädigung sein sollte.
EvenUp zielt darauf ab, alle Kategorien von Personenschäden zu bekämpfen, darunter Autounfälle, Polizeibrutalität, Kindesmissbrauch und sogar Naturkatastrophen. Zu diesem Zweck erstellten Karabibar, Mieszaniec und der dritte Mitbegründer von EvenUp, Saam Mashhad (ein ehemaliger Prozessanwalt), eine Datenbank privater Vergleiche – einschließlich Hunderttausender Krankenakten – und trainierten eine KI, um eine angemessene Entschädigung basierend auf den Details zu schätzen jeder Fall.
Die Plattform von EvenUp extrahiert die relevanten Informationen aus Dokumenten und organisiert sie in vorgefertigten „Anforderungspaketen“, die die rechtliche und faktische Grundlage für einen Personenschadenanspruch darlegen und eine Schadensersatzforderung enthalten. EvenUp ist als Selbstbedienungslösung für Anwälte, Rechtsanwaltsgehilfen und Anwaltskanzleien konzipiert und fasst Notizen und Kopien von Rohakten in medizinischen Übersichten zusammen, die „für das Verletzungsrecht optimiert“ sind.
„Je mehr Dokumente und Fälle wir sehen, desto besser können wir Bedarfspakete vorbereiten und desto besser können wir die Fallergebnisse steigern und die Kosten senken“, sagte Karabibar. „EvenUp greift tiefer in den juristischen Arbeitsablauf ein und legt eine höhere Genauigkeit als andere KI-Assistenten an, von der Datenextraktion aus Rohdokumenten über die Bewertung des Fallwerts bis hin zur Erstellung von endgültigen Nachfragepaketen, die alles zusammenführen.“
Wie Karabibar anspielte, ist EvenUp nicht das einzige Startup, das KI für die mühsame – und eintönige – Aufgabe des Verfassens juristischer Dokumente einsetzt. Lawyaw, das vor einigen Jahren aus dem Verborgenen hervorgegangen ist, entwickelt Software, um den Prozess der kundenspezifischen Anpassung von Standarddokumenten wie NDAs und Testamenten zu automatisieren. An anderer Stelle digitalisiert die Software von Atrium den juristischen Papierkram und erstellt darauf aufbauende Apps, um die Mittelbeschaffung, Handelsverträge, Kapitalverteilung und Beschäftigungsfragen zu beschleunigen.
EvenUp behauptet jedoch, dass es eines der ersten Unternehmen sei, das sich mit Personenschäden befasst – einem Rechtsgebiet, das nicht unbedingt hohes Ansehen genießt. Sogenannte „Settlement Mills“, die zwischen 33 % und 40 % der gesamten zugesprochenen Entschädigung verlangen, regeln eine große Anzahl von Fällen, ohne sich unbedingt auf die Maximierung des Wertes jedes Anspruchs zu konzentrieren.
Mieszaniec deutet an, dass EvenUp dies ändern könnte, indem es die Praxis der KI-gestützten Personenschadenstreitigkeiten normalisiert.
„Indem wir das Potenzial der Technologie nutzen, können wir eine Zukunft schaffen, in der das Streben nach Gerechtigkeit nicht durch finanziellen Druck oder die eigene Vertretung beeinträchtigt wird“, sagte Mieszaniec per E-Mail. „Es ist an der Zeit, innovative Lösungen zu nutzen, die den Schadenprozess rationalisieren, Einzelpersonen stärken, den Prozess humanisieren und sicherstellen, dass niemand mit einem Bruchteil dessen davonkommt, was er verdient. Deshalb haben wir EvenUp gegründet: um gleiche Wettbewerbsbedingungen für Opfer von Personenschäden zu schaffen.“
EvenUp scheint die Investoren überzeugt zu haben, die kürzlich 50,5 Millionen US-Dollar an dem Unternehmen bei einer Bewertung von 325 Millionen US-Dollar zugesagt haben (laut einer mit der Angelegenheit vertrauten Quelle). Bessemer Venture Partners leitete die jüngste Runde, eine Serie B, an der sich Bain Capital Ventures, Behance-Gründer Scott Belsky und das Legal-Tech-Unternehmen Clio beteiligten, wodurch sich die Gesamteinnahme von EvenUp auf 65 Millionen US-Dollar erhöhte.
Aber kann die Technologie halten, was sie verspricht – und die noch ausstehenden rechtlichen und ethischen Auswirkungen bewältigen?
Bei jeder KI-Technologie ist Voreingenommenheit ein großes Problem. Algorithmen, die auf verzerrten Daten trainiert werden, können diese Verzerrungen verstärken und bestehende Ungleichheiten und Ungerechtigkeiten aufrechterhalten. Zum Beispiel ein ProPublica-Analyse 2016 fanden heraus, dass ein weit verbreiteter Algorithmus doppelt so häufig schwarze Angeklagte fälschlicherweise als mit einem hohen Rückfallrisiko versehen einstufte als weiße Angeklagte. Man kann sich vorstellen, dass die KI von EvenUp aufgrund von Ungleichgewichten im Datensatz künstlich hohe oder niedrige Entschädigungsbeträge für Personenschäden empfiehlt.
Und wie sieht es mit der Privatsphäre aus? EvenUp hat nicht offengelegt, woher es die Kranken- und Personenschadensdokumente hat, die es zum Trainieren seiner KI verwendet hat – und auch nicht, ob es Schritte unternommen hat, um die ursprünglichen Eigentümer dieser Aufzeichnungen zu benachrichtigen.
Dies setzt wiederum voraus, dass die Technologie wie beworben funktioniert. Wenn es eine übergreifende Erkenntnis aus dem Boom der generativen KI gibt, dann die, dass selbst die besten KI-Algorithmen heute alles andere als perfekt sind. (Siehe: Der Bing-Chatbot von Microsoft verbreitet Fehlinformationen über Impfstoffe und schreibt eine Hassbotschaft aus der Perspektive Adolf Hitlers.)
Wenn die Kunden von EvenUp diese Bedenken teilen, lässt sich das nicht an ihrer Eile erkennen, die Plattform einzuführen. Karabibar behauptet, dass EvenUp „Top-Prozessanwälte“ und „Amerikas größte Anwaltskanzleien für Personenschäden“ zu seinen Kunden zählt und dass das Unternehmen „nahezu profitabel“ ist.
Einige sind zweifellos auf der Suche nach der Möglichkeit, die Anmeldekosten zu senken und gleichzeitig die Rendite zu maximieren. Karabibar bestreitet dies nicht.
„Verletzungsanwälte arbeiten auf Notfallbasis und erhalten einen festen Prozentsatz des Wertes des Falles. Jeder Anstieg der Fallergebnisse wirkt sich direkt auf ihre Einnahmen aus und erhöht gleichzeitig den Betrag, den die Kunden erhalten“, sagte er.
Aber Karabibar argumentiert auch – meiner Meinung nach eher optimistisch –, dass die Automatisierung von Aspekten des Einreichungsprozesses Prozessanwälte dazu ermutigen könnte, „sich mehr auf die menschliche Seite ihrer Arbeit zu konzentrieren“. Er weist auch sorgfältig darauf hin, dass EvenUp Anwälte nicht vollständig ersetzen wird. Aber wenn man ein wenig zwischen den Zeilen liest, ist es schwer, nicht zu verstehen, wie einige Rechtsanwaltsgehilfen, von denen die meisten auf Vertragsbasis arbeiten, ihren Job verlieren könnten, wenn die Technologie jemals in großem Maßstab eingeführt würde.
„Sie werden in der Lage sein, Opfer von Verletzungen während des Gerichtsverfahrens zu unterstützen und sich für die gerechten Ergebnisse einzusetzen, die ihre Mandanten verdienen“, sagte er.
Wir werden sehen, ob das der Fall ist. Auf jeden Fall hat EvenUp weitreichende Ambitionen und plant, die Dokumentenerstellung sowohl in der vorgerichtlichen als auch in der gerichtlichen Phase abzudecken, die auf jedes Unternehmen, jede Gerichtsbarkeit und jeden Falltyp zugeschnitten ist. Karabibar geht davon aus, dass EvenUp letztendlich in der Lage sein wird, 70 % der wichtigsten Dokumente im Arbeitsablauf zum Personenschadensrecht zu bearbeiten.
„Wir sind gut aufgestellt, um trotz der turbulenten Wirtschaft weiter zu wachsen, und wir glauben, dass unsere Produkte mit der Zeit immer wichtiger werden“, sagte Karabibar. „Mit dem Aufkommen der generativen KI hat sich bei der Ausarbeitung von Gesetzen ein grundlegender Wandel vollzogen. Juristen müssen sich schnell an diesen Wandel anpassen, sonst werden sie von technisch versierteren Konkurrenten aus dem Beruf verdrängt.“