KI steht im Mittelpunkt unserer Arbeit, trägt zur Verbesserung unserer bestehenden Produkte bei und dient als Grundlage für innovative neue Anwendungen. Es hat kürzlich einen Wendepunkt erreicht, indem es die Vorstellungskraft der breiten Öffentlichkeit erregt hat, und die Menschen werden sich seiner vielen Anwendungen und Vorteile immer bewusster.
Von Norberto Andrade, Director AI Policy, und Antonella Zarra, AI Policy Program Manager bei Meta.
Mit dem Fortschritt der KI schreitet auch ihre Regulierung voran. Die Europäische Union geht mit dem bevorstehenden KI-Gesetz voran, das das Potenzial hat, ein bahnbrechendes Gesetz zu werden, das darauf abzielt, einen gemeinsamen regulatorischen und rechtlichen Rahmen für alle Arten von KI einzuführen. Während des gesamten Entwicklungsprozesses ist es entscheidend, dass innovative Unternehmen jeder Größe, insbesondere Startups, gehört werden, damit wir dazu beitragen können, dass die KI-Regulierung klar und umfassend ist und mehr Innovation und Wettbewerb fördert.
Wie wir das KI-Gesetz in Europa getestet haben
2021 haben wir gestartet Offene Schleife, eine globale Initiative, die Regierungen, Technologieunternehmen, Akademiker und Vertreter der Zivilgesellschaft zusammenbringt, um durch experimentelle Ansätze wie Policy Prototyping bei der Entwicklung zukunftsweisender Richtlinien zu helfen. Durch den Open Loop Programm konzentrierte sich auf das KI-Gesetz, testeten mehr als 50 europäische KI-Unternehmen, KMU und Startups zentrale Anforderungen der kommenden Regeln, um zu sehen, ob sie klarer, praktikabler und effektiver gestaltet werden könnten. In diesem Versuch identifizierten europäische Unternehmen eine Reihe von sechs Empfehlungen, die dazu beitragen würden, dass das KI-Gesetz seinem Ziel treu bleibt, den Aufbau und Einsatz vertrauenswürdiger KI zu ermöglichen. Hier ist, was sie gefunden haben:
- Die Verantwortlichkeiten zwischen den Akteuren entlang der KI-Wertschöpfungskette sollten besser definiert werden, um die Unsicherheit zu verringern: Rollen und Verantwortlichkeiten, von Anbietern bis hin zu Benutzern, sollten die dynamischen und miteinander verbundenen Beziehungen zwischen allen an der Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von KI-Systemen Beteiligten umgehen.
- Weitere Leitlinien zu Risikobewertungen und Anforderungen an die Datenqualität sind erforderlich: Die meisten Teilnehmer gaben an, dass sie eine Risikobewertung selbst dann durchführen würden, wenn ihre KI-Systeme per Definition kein hohes Risiko aufweisen, aber sie fanden es schwierig, vorherzusehen, wie Benutzer oder Dritte die KI-Systeme verwenden könnten. Dies gilt insbesondere für KMU, die von mehr Orientierung profitieren würden.
- Anforderungen an die Datenqualität sollten realistisch sein: Die Forderung nach „vollständigen“ und „fehlerfreien“ Datensätzen wurde von Open-Loop-Teilnehmern als unrealistisch angesehen und sie ermutigen stattdessen zur Verwendung eines „Best Effort“-Ansatzes, wie vom Europäischen Parlament vorgeschlagen.
- Die Berichterstattung sollte klar und einfach sein: Die Teilnehmer hielten es für unklar, wie die Anforderungen an die technische Dokumentation zu interpretieren und einzuhalten seien, und forderten klarere Leitlinien und Vorlagen. Sie warnten auch davor, zu detaillierte Regeln aufzustellen, die zu übermäßiger Bürokratie führen könnten.
- Unterschiedliche Zielgruppen für Transparenzanforderungen unterscheiden und genügend qualifizierte Arbeitskräfte für die menschliche Überwachung der KI sicherstellen: Europäische Unternehmen wollen sicherstellen, dass Nutzer ihrer KI-Systeme klar über deren Bedienung informiert werden. Um eine angemessene menschliche Aufsicht zu gewährleisten, betonten die Unternehmen, dass der Detaillierungsgrad der Anweisungen und Erklärungen je nach Zielgruppe sehr unterschiedlich ist.
- Maximieren Sie das Potenzial regulatorischer Sandboxes zur Förderung und Stärkung von Innovationen: Die Teilnehmer betrachteten regulatorische Sandboxen als wichtigen Mechanismus zur Förderung von Innovationen und zur Stärkung der Compliance und waren der Meinung, dass sie durch Rechtssicherheit und ein kooperatives Umfeld zwischen Regulierungsbehörde und Unternehmen effektiver gemacht werden könnten.
Diese Vorschläge zeigen auf, wie das KI-Gesetz zum Nutzen der Gesellschaft und zur Erreichung seiner Ziele verbessert werden kann. Es zeigt, wie dieser experimentelle Prototyping-Ansatz mit mehreren Interessengruppen auf neue Technologien angewendet werden kann, um die Entwicklung wirksamer, evidenzbasierter Strategien zu unterstützen.
Sie können den vollständigen Bericht lesen Hier.