Das Gewinn-/Verlustverhältnis der Menschheit gegenüber den Robotern ist in letzter Zeit unendlich gestiegen, als es einem menschlichen Spieler gelang, einen Sieg gegen eine KI in Go zu ergattern, das von einigen als das komplexeste Brettspiel angesehen wird, das jemals entwickelt wurde (es gibt mehr mögliche Go-Spiele als Atome (öffnet in neuem Tab) im beobachtbaren Universum). Wie von der berichtet Finanzzeiten (öffnet in neuem Tab)einem hochrangigen Amateur-Go-Spieler namens Kellin Pelrine, gelang es, die KataGo-KI in 14 von 15 zusammen gespielten Spielen zu übertreffen.
Nun, um fair zu sein, Pelrine hatte ein bisschen Hilfe. Ein Forschungsunternehmen namens FAR AI entwickelte ein eigenes Programm, um die Schwächen von KataGo zu untersuchen. Das System von FAR AI spielte über eine Million Spiele gegen KataGo und konnte so einen Angriffsplan entwickeln, den ein menschlicher Spieler plausibel ausführen konnte, der an Pelrine weitergegeben wurde. Also, wissen Sie, ich schätze, wir haben selbst keine Chance gegen die Maschine, aber wenn wir ihre Befehle genau befolgen können, könnten wir zumindest gut versorgt sein.
Pelrine sagte, dass der Angriffsplan, den das Programm von FAR AI entwickelt habe, „nicht ganz trivial“ sei, aber dennoch nicht „sehr schwer“ für einen menschlichen Spieler zu lernen sei. Es funktionierte so: Pelrine schuf nach und nach einen großen Ring aus Steinen (die schwarzen und weißen Figuren, mit denen Go gespielt wird), um die Figuren seiner Feinde einzukreisen, machte aber Bewegungen in den Ecken des Bretts, um die KI abzulenken. KataGo bemerkte den Trick nicht, selbst als Pelrines Steinring fast vollständig war. Pelrine benutzte die gleiche Technik, um zu schlagen Leela Null (öffnet in neuem Tab)ein weiteres KI-System zum Spielen.
Die Menschheit kann ein bisschen selbstgefällig sein, dass Pelrines Manöver für jeden menschlichen Spieler „leicht zu erkennen“ gewesen wäre, so der Mann selbst.
Wir haben also 14 Spiele von wahrscheinlich mehreren Tausend gewonnen, aber jedes Comeback muss irgendwo beginnen. Wie die FT feststellte, kam Pelrines Sieg sieben Jahre, nachdem die Google-eigene AlphaGo-KI den Go-Weltmeister Lee Sedol in vier von fünf Spielen besiegt hatte, eine Niederlage, die schließlich dazu führte Sedols Ruhestand (öffnet in neuem Tab). Pelrine hat nicht gegen AlphaGo gespielt, aber die KI von KataGo gilt als “auf Augenhöhe”.
Egal wie unübertrefflich sie scheinen mögen, KI-Systeme sind immer noch durch ihr Training begrenzt und können immer noch Fehler machen, die menschlichen Beobachtern töricht erscheinen, selbst in Bereichen – wie Brettspielen – wo die Talente der KI eine natürliche Ergänzung zu sein scheinen. Ich gehe weiter und vermute, dass die Entwickler von KataGo bereits das Versehen korrigiert haben, das es den Taktiken von FAR AI und Pelrine zum Opfer fallen ließ, aber ich wette, es gibt noch ein paar übrig, die ausgebügelt werden müssen.