Ein von ehemaligen Twitter-Ingenieuren geleitetes Team überdenkt, wie KI eingesetzt werden kann, um Menschen bei der Verarbeitung von Nachrichten und Informationen zu unterstützen. Partikel.news, welche in die private Betaphase eingetreten über das Wochenende ist ein neues Startup, das ein personalisiertes, „multiperspektivisches“ Nachrichtenleseerlebnis bietet, das nicht nur KI nutzt, um die Nachrichten zusammenzufassen, sondern auch darauf abzielt, dies auf eine Weise zu tun, die Autoren und Verleger fair entlohnt – oder so lautet die Behauptung.
Obwohl Particle sein Geschäftsmodell noch nicht bekannt gegeben hat, kommt es zu einem Zeitpunkt, an dem die Besorgnis über die Auswirkungen von KI auf a wächst schnell Schrumpfung Nachricht Ökosystem. Nachrichten, die durch KI zusammengefasst werden, könnten die Klicks auf die Websites der Verlage einschränken, was bedeutet, dass auch ihre Möglichkeiten zur Monetarisierung durch Werbung eingeschränkt wären.
Das Startup wurde letztes Jahr vom ehemaligen Senior Director für Produktmanagement bei Twitter gegründet. Sara Beykpour, der an Produkten wie Twitter Blue, Twitter Video und Konversationen gearbeitet hat und der die experimentelle App twttr ins Leben gerufen hat. Sie war von 2015 bis 2021 bei Twitter tätig und entwickelte ihre Position von der Softwareentwicklung zur leitenden Direktorin für Produktmanagement. Ihr Mitbegründer ist ein ehemaliger leitender Ingenieur bei Twitter und Tesla. Marcel Molina.
Die Prämisse hinter Particle, wie Beykpour letzten Monat erklärtsoll es mithilfe von KI einfacher machen, über Nachrichten auf dem Laufenden zu bleiben.
„Manchmal kommt es uns so vor, als hätten wir nur Zeit für Schlagzeilen. Wir wollen auch mehr verstehen, aber schneller“, schrieb sie in einer Einleitung zum Startup Themen. „Wir stehen noch am Anfang der Nutzung von KI, um die Art und Weise, wie wir mit Nachrichten interagieren, zu verändern.“
Mithilfe von Particle erhalten Nachrichtenleser eine schnelle Zusammenfassung der Geschichte mit Aufzählungszeichen, wobei die Informationen aus verschiedenen Quellen stammen. Bei der Ankündigung der privaten Beta bemerkte Beykpour jedoch, dass die Leser entweder die Zusammenfassung nutzen können, um sich auf den neuesten Stand zu bringen, oder sich dafür entscheiden können, tiefer zu gehen, um „zu erfahren, wie sich eine Geschichte im Laufe der Zeit entwickelt hat“.
Das risikokapitalfinanzierte Startup hat insgesamt eingesammelt 4,4 Millionen US-Dollar an Startkapital von Kindred Ventures und Adverb Ventures sowie verschiedenen Angel-Investoren, darunter Twitter- und Medium-Mitbegründer Ev Williams und Behance-Gründer Scott Belsky. Die Runde endete im April 2023.
Bemerkte Belsky auf X„Particle ist für mich zu einer täglichen App geworden. Es fasst die vielen Artikel (und Blickwinkel) zu jedem Nachrichtenthema zusammen, stellt die wichtigsten Punkte so objektiv wie möglich dar und ermöglicht es Ihnen, tiefer in viele Dimensionen einzutauchen. Im bevorstehenden Zeitalter der Abstraktion ein großartiges Beispiel für alltägliche KI“, schrieb er.
Particle bietet über seine eine Demo seiner Technologie für abgemeldete Benutzer an Webseitewo Artikel zusammen mit ihrer Zusammenfassung, dem Zeitstempel ihrer letzten Aktualisierung und in einem kleinen Abschnitt unten die Quellen vorgestellt werden, aus denen sie stammen.
Diese Quellen stammen aus dem gesamten politischen Spektrum und umfassen namhafte Verlage wie The New York Times, CNBC, AP, ABC, CNN, Breitbart, The Guardian, The Washington Post, Politico, Fox News, USA Today, The Daily Caller, New York Post, The Hill und andere. Gegebenenfalls werden auch internationale Verkaufsstellen abgezogen, wie aus den Demos hervorgeht. Allerdings ist nicht jeder Aufzählungspunkt mit seiner bzw. seinen Originalquelle(n) verknüpft, was es schwierig macht, die Richtigkeit der KI-Zusammenfassung sachlich zu überprüfen, ohne sich mit allen Artikeln auseinanderzusetzen. (Schlüsselbegriffe sind jedoch verlinkt.) Wir haben auch festgestellt, dass das Foto, das einer Nachrichtenzusammenfassung beiliegt, mit dem Logo des Herausgebers als Wasserzeichen versehen ist.
Bildnachweis: Partikel
Das Endprodukt wird sich wahrscheinlich unterscheiden, da Particle gerade erst seine private Beta zum Testen startet und beabsichtigt, in Zukunft eine mobile App anzubieten, da das Unternehmen einen leitenden iOS-Ingenieur einstellt.
Ein ähnliches Modell, bei dem verschiedene Nachrichtenquellen genutzt und dann mithilfe von KI zusammengefasst werden, wurde kürzlich von Artifact eingesetzt, dem inzwischen geschlossenen Startup der Instagram-Mitbegründer. In diesem Fall kuratierte das Team von Artifact die Nachrichtenquellen im Vorfeld anhand von Faktoren im Zusammenhang mit ihrer Integrität und Qualität. Beispielsweise musste die Verkaufsstelle bei Fehlern schnell Korrekturen vornehmen und über ihre Finanzierung transparent sein. Wir hoffen, ausführlicher darüber sprechen zu können, wie Particle seine Quellen im Hinblick auf eine öffentliche Veröffentlichung überprüft.
Eine weitere KI-gestützte Nachrichten-App, Bulletin, wurde kürzlich ebenfalls gestartet, um Clickbait zu bekämpfen und Nachrichtenzusammenfassungen anzubieten.
Angesichts des Interesses an diesem Bereich könnte sich Particle durch sein Gründungsteam auszeichnen. Die Mitbegründer, die von Twitter kamen, haben erlebt, wie sich ein Echtzeit-Nachrichten-Ökosystem anfühlt, und verfügen über die technische und Produkterfahrung, um ein Qualitätsprodukt zu entwickeln. Es bleibt jedoch abzuwarten, ob Verlage, die das Gefühl haben, dass KI ihren Raum verschlingt, „ziemlich entschädigt“ werden.
April Underwood, Mitbegründerin und Geschäftsführerin von Adverb Ventures, lobte Particle in einem auf LinkedIn posten über die Investition des Unternehmens:
„Wir hatten gerade die Chance, sie zu unterstützen, als wir unseren allerersten Abschluss für Fonds 1 abschlossen – wir mussten auf unseren ersten Kapitalabruf warten, um ihnen das Geld zu überweisen!“ sagte sie am Sonntag und fügte hinzu, dass Adverb seinen 75-Millionen-Dollar-Fonds I erst vor ein paar Monaten geschlossen habe. „Sara und Marcel sind die Art von Gründern, von deren Unterstützung wir geträumt haben, als wir uns daran machten, ein neues Unternehmen in der Frühphase aufzubauen. Sie verfolgen einen großen Problembereich. Sie verfügen über die Fähigkeiten, große Probleme bei hoher Produktqualität anzugehen. Und sie können andere talentierte Leute dazu bringen, sich ihnen anzuschließen und gemeinsam eine Zukunft zu erfinden, von der Verbraucher (noch) nicht wissen, dass sie danach fragen sollen“, schrieb Underwood.
In einer E-Mail an TechCrunch erläuterte Underwood die bevorstehende Chance:
Was den Raum betrifft, glauben wir, dass KI jeden Aspekt des digitalen Lebens der Menschen bei der Arbeit und zu Hause berühren wird. Kombiniert man das mit den hier herrschenden Vorbedingungen – es ist schwer, aktuelle Nachrichten aus Quellen zu finden, denen man vertrauen kann, und die Social-Media-Landschaft entwickelt sich rasant –, muss man davon ausgehen, dass sich die Art und Weise, wie Menschen Nachrichten konsumieren, ändern wird in ein paar Jahren. Sara und Marcel verfügen über die einzigartige Qualifikation, Menschen auf moderne Weise dabei zu helfen, die Nachrichten zu erhalten, die sie benötigen.
Beykpour erzählt TechCrunch, dass die Idee zu Particle entstand, weil es viele Herausforderungen gibt, wie Menschen Nachrichten erhalten und über das Geschehen auf dem Laufenden bleiben. Das Unternehmen spricht jedoch immer noch mit Verlagen darüber, was sie benötigen würden, um sich durch ein Modell, bei dem KI ihre Arbeit zusammenfasst, angemessen entlohnt zu fühlen.
„Ehrlich gesagt, wir sind gerade dabei, das herauszufinden. Wir sprechen jetzt mit Verlagen und arbeiten mit ihnen zusammen, um herauszufinden, welches das richtige Modell ist“, sagt sie. „Aber mein Ziel hier ist es, es fair zu machen.“
Investor Steve Jang, der Beykpour seit 15 Jahren kennt, sagte, er freue sich, sie und das Team bei ihren Bemühungen zu unterstützen, herauszufinden, wie KI das Nachrichtenleseerlebnis verbessern kann.
„Der Vorteil der KI besteht darin, dass sie bestimmte Dinge tun kann, die kein existierender Mensch tun kann“, erklärt er. „Es kann die gesamte bekannte Historie öffentlich verfügbarer Informationen und Daten synthetisieren, um Ihnen zu helfen, besser zu verstehen, was zu einem bestimmten Thema vor sich geht … Es kann so viel bewirken, wenn es darum geht, ein natürliches Spracherlebnis zu schaffen, das sofort konsumiert werden kann.“ und nachvollziehbar. Es kann viele Dinge tun, um die Sekundärentdeckung zu ergänzen – die Untersuchung, die Sie möglicherweise durchführen möchten, um tiefer zu verstehen“, fährt Jang fort.
„KI ist in diesem Fall also eine Kombination von LLMs, die im Grunde einen Großteil der harten Arbeit leisten, um Ihnen sofort diese Vollständigkeit, dieses Verständnis und diese Tiefe zu vermitteln – das war früher wirklich schwierig“, fügt er hinzu.
Das Unternehmen erwartet, in den kommenden Monaten weitere Neuigkeiten zu diesem Thema zu veröffentlichen. In der Zwischenzeit ist das Beta-Anmeldeformular von Particle verfügbar Hier.
Ursprünglich veröffentlicht am 26.02.24. Nach Veröffentlichung aktualisiert mit zusätzlichen Kommentaren von Underwood und Jang. Aktualisiert am 29.02.24, 8:30 Uhr PT mit zusätzlichen Finanzierungsdetails.