Echte KI- und Krypto-Anwendungsfälle, Nr. 4 – Cointelegraph Magazine

Wir stellen diese Woche jeden Tag einen echten Anwendungsfall für KI und Krypto vor – einschließlich der Gründe, warum Sie dem Hype nicht unbedingt glauben sollten. Heute: Wie Blockchain die Fälschungen bekämpfen kann.

Generative KI ist extrem gut darin, gefälschte Fotos, gefälschte Briefe, gefälschte Rechnungen, gefälschte Gespräche zu generieren – alles zu fälschen. Near-Mitbegründerin Illia Polosukhin warnt davor, dass wir bald nicht mehr wissen werden, welchen Inhalten wir vertrauen sollen.

„Wenn wir dieses Reputations- und Authentifizierungsproblem von Inhalten nicht lösen, wird die Sache wirklich seltsam“, erklärt Polosukhin. „Sie erhalten Anrufe und denken, das käme von jemandem, den Sie kennen, aber das ist nicht der Fall.“

„Alle Bilder, die Sie sehen, alle Inhalte, die Bücher werden (verdächtig) sein. Stellen Sie sich ein Geschichtsbuch vor, das Kinder studieren, und buchstäblich jedes Kind hat ein anderes Lehrbuch gesehen – und es versucht, sie auf eine bestimmte Weise zu beeinflussen.“

Mithilfe der Blockchain lässt sich die Herkunft von Online-Inhalten transparent nachvollziehen, sodass Nutzer zwischen echten Inhalten und KI-generierten Bildern unterscheiden können. Aber es wird die Wahrheit nicht von der Lüge trennen.

„Das ist die falsche Herangehensweise an das Problem, denn die Leute schreiben ständig unwahre Dinge. Die Frage ist eher: Wenn man etwas sieht, kommt es dann von der Person, von der es behauptet wird, dass es so ist?“ Sagt Polosuchin.

„Und hier kommen Reputationssysteme ins Spiel: OK, dieser Inhalt stammt von diesem Autor; Können wir dem vertrauen, was dieser Autor sagt?“

„Kryptografie wird also zu einem Instrument, um Konsistenz und Rückverfolgbarkeit sicherzustellen, und dann braucht man einen guten Ruf rund um diese Kryptografie – On-Chain-Konten und Aufzeichnungen, um tatsächlich sicherzustellen, dass ‚X dies gepostet hat‘ und ‚X gerade für Cointelegraph arbeitet‘.“

Im Ernst, vertrauen Sie nichts mehr, was Sie online sehen. Es ist trivial, Dinge zu fälschen. Man kann den Unterschied nicht erkennen. Es gibt keine Wasserzeichen und Wasserzeichen können leicht beseitigt werden. Dieser Geist geht nicht zurück in die Flasche.

– Ethan Mollick (@emollick) 27. November 2023

Wenn es so eine tolle Idee ist, warum macht das noch niemand?

Es gibt eine Vielzahl bestehender Supply-Chain-Projekte, die Blockchain nutzen, um die Herkunft von Waren in der realen Welt nachzuweisen, darunter VeChain und OriginTrail.

Allerdings muss sich die inhaltsbasierte Provenienz noch durchsetzen. Das Trive News-Projekt zielte auf die Crowdsourcing-Artikelverifizierung über die Blockchain ab, während das Po.et-Projekt einen transparenten Inhaltsverlauf in die Blockchain einprägte, aber beide sind inzwischen nicht mehr aktiv

In jüngerer Zeit, Faktenprotokoll wurde mit einer Kombination aus KI und Web3-Technologie ins Leben gerufen, um die Validierung von Nachrichten per Crowdsourcing zu ermöglichen. Das Projekt trat im März letzten Jahres der Content Authenticity Initiative bei

Wenn jemand einen Artikel oder Inhalt online teilt, wird dieser zunächst automatisch mithilfe von KI validiert, und dann werden Faktenprüfer des Protokolls darauf hingewiesen, ihn noch einmal zu überprüfen und die Informationen dann zusammen mit Zeitstempeln und Transaktions-Hashes in der Kette aufzuzeichnen.

„Wir veröffentlichen die Inhalte nicht erneut auf unserer Plattform, sondern erstellen eine permanente On-Chain-Aufzeichnung davon sowie eine Aufzeichnung der durchgeführten Faktenprüfungen und der Validatoren dafür“, sagte Gründer Mohith Agadi gegenüber The Decrypting Geschichte.

Und im August führte die globale Nachrichtenagentur Reuters ein Proof-of-Concept-Pilotprogramm durch, bei dem ein Prototyp einer Canon-Kamera verwendet wurde, um die Metadaten für Fotos mithilfe des C2PA-Standards in der Kette zu speichern.

Darüber hinaus wurde das Authentifizierungs-Framework von Starling Lab in den Bildbearbeitungs-Workflow integriert. Mit den in das Foto eingebetteten Metadaten, dem Bearbeitungsverlauf und der Blockchain-Registrierung können Benutzer die Authentizität eines Bildes überprüfen, indem sie seine eindeutige Kennung mit der im öffentlichen Hauptbuch aufgezeichneten vergleichen.

Wissenschaftliche Forschung in der Gegend ist ebenfalls im Gange.

Warum? @FactProtocol Entscheiden Sie sich für die Blockchain-Technologie, um ein dezentrales System zur Faktenprüfung aufzubauen? Ein Thread 🧵👇

1. Manipulationssichere Aufzeichnungen:

Die Unveränderlichkeit der Blockchain stellt sicher, dass Faktenprüfungsdatensätze im Fact Protocol nicht geändert oder manipuliert werden können, was eine sichere und… pic.twitter.com/tEOrl4Us4o

– Faktenprotokoll (@FactProtocol) 21. November 2023

Braucht es eine Blockchain?

Technisch gesehen nein. Eines der Probleme, die diesen Anwendungsfall erschweren, besteht darin, dass man eigentlich keine Blockchain oder Krypto benötigt, um nachzuweisen, woher ein Inhalt stammt. Dadurch wird der Prozess jedoch wesentlich robuster.

Während man also kryptografische Signaturen verwenden könnte, um Inhalte zu überprüfen, fragt sich Polosukhin, wie der Leser sicher sein kann, dass es sich um die richtige Signatur handelt? Wenn der Schlüssel auf der ursprünglichen Website veröffentlicht wird, kann jemand diese Website trotzdem hacken.

Web2 bewältigt diese Probleme, indem es vertrauenswürdige Dienstleister einsetzt, erklärt er, „aber das geht ständig kaputt.“

„Symantec wurde gehackt und stellte ungültige SSL-Zertifikate aus. Websites werden gehackt – Curve, sogar Web3-Websites werden gehackt, weil sie auf einem Web2-Stack laufen“, sagt er.

„Wenn wir uns also auf eine Zukunft freuen, in der dies auf böswillige Weise genutzt wird, brauchen wir zumindest aus meiner Sicht Tools, die tatsächlich dagegen resistent sind.“

Glauben Sie dem Hype nicht

Über diesen Anwendungsfall der Blockchain zur Bekämpfung von „Desinformation“ und Deep Fakes wurde schon lange vor dem Durchbruch der KI diskutiert, und bis vor kurzem gab es kaum Fortschritte.

Microsoft hat gerade sein neues Wasserzeichen eingeführt, um gegen generative KI-Fälschungen vorzugehen, die in Wahlkämpfen verwendet werden. Das Wasserzeichen der Coalition for Content Provenance Authenticity ist dauerhaft mit den Metadaten verbunden und zeigt, wer sie erstellt hat und ob KI beteiligt war.

Die New York Times, Adobe, die BBC, Truepic, Washington Post und Arm sind alle Mitglieder von C2PA. Die Lösung erfordert jedoch keinen Einsatz von Blockchain, da die Metadaten mit Hashcodes und zertifizierten digitalen Signaturen gesichert werden können.

Allerdings lässt es sich auch auf der Blockchain erfassen, wie das Pilotprogramm von Reuter im August gezeigt hat. Und der Sensibilisierungsarm von C2PA heißt Content Authenticity Initiative, und Web3-Organisationen, darunter Rarible, Fact Protocol, Livepeer und Dfinity, sind CAI-Mitglieder, die Flagge für Blockchain zeigen.

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