Im Jahr 2017 kamen drei Unternehmer – Chris Hazard, Mike Resnick und Mike Capps – zusammen, um eine Plattform für den Aufbau von Tools für KI und maschinelles Lernen zu starten, die auf Unternehmen ausgerichtet sind. Hazard und Resnick hatten an verschiedenen KI- und Spielprojekten für das US-Militär gearbeitet, während Capps kürzlich als Präsident von Epic Games in den Ruhestand getreten war. Die oben genannte Plattform wurde schließlich Tauchflugzeugdas heute Produkte anbietet, die synthetische Daten erstellen, um KI-Systeme zu trainieren, Anomalien in Daten zu finden und Markttrends vorherzusagen.
Als Zeichen dafür, dass das Geschäft gut läuft, schloss Diveplane mit Sitz in Raleigh, North Carolina, heute eine Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 25 Millionen US-Dollar ab, die von dem auf Verteidigung ausgerichteten Fonds Shield Capital angeführt wurde Teilnahme von Calibrate Ventures, L3Harris Technologies und Sigma Defense. Capps teilt TechCrunch mit, dass das neue Kapital hauptsächlich dazu verwendet wird, die rund 20 Mitarbeiter des Unternehmens zu vergrößern und neue interne Abteilungen zu schaffen, beginnend mit dem Kundenerfolg.
„Wir haben eine Plattform gebaut, die [easy] zu verwenden, schneller, transparenter, überprüfbar und erklärbar … Wir stellen die Tools Entwicklern und Datenwissenschaftlern zur Verfügung, die die Dateneingabe und -ausgabe vollständig auf ihrer Hardware oder Cloud verwalten“, sagte Capps in einem E-Mail-Interview. „Wir würden unsere Werkzeuge gerne in so vielen Händen wie möglich sehen, und das ist ein großer Teil des Grundes für diese Spendenaktion.“
Die Technologie von Diveplane, von der Capps behauptet, dass sie eine Geschichte in Regierungsbehörden hat, darunter das US Transportation Command, ist aus Hazardous Software hervorgegangen, dem Unternehmen, das Hazard nach seiner Tätigkeit als Softwarearchitekt bei Kiva Systems und Motorola gegründet hatte. Capps traf Hazard durch einen gemeinsamen Bekannten und sie arbeiteten mit Resnick zusammen, um einen Proof-of-Concept für Diveplane zu entwickeln.
Diveplane gehört zur MLOps-Kategorie der KI-Startups, die darauf abzielt, Organisationen mit Tools auszustatten, mit denen Modelle für maschinelles Lernen in der Produktion bereitgestellt und gewartet werden können. Beispielsweise erstellt das Produkt Geminai des Unternehmens anonymisierte, statistisch ähnliche „Zwillings“-Datensätze, um KI-Systeme auf vermeintlich datenschutzfreundliche Weise zu trainieren. (Training zu synthetischen Daten hat seine Schattenseitenes ist erwähnenswert.) Der Sonar-Dienst von Diveplane führt unterdessen eine regelmäßige Analyse von Daten und KI-Systemen durch, um sicherzustellen, dass die Systeme im Laufe der Zeit nicht vom Kurs abweichen – dh in ihren Vorhersagen weniger genau werden.
„Unsere Technologie arbeitet mit chaotischen Daten, spärlichen Daten und kleinen Datensätzen … [a]Und unser einzigartiger Single-Model-Ansatz bedeutet, dass Sie einmal für jede Art von Aufgabe trainieren, sodass Sie dem Signal in Ihren Daten folgen können“, erklärte Capps. „[I]Es ist alles editierbar [and] Wenn Sie also mehr oder andere Daten benötigen oder fehlerhafte Daten finden, die entfernt werden müssen, können Sie sie im Handumdrehen ändern, ohne bei Null anfangen zu müssen. Wenn eine Vorhersage nicht richtig aussieht, können Sie genau nachverfolgen, welche Trainingsdaten die Vorhersage beeinflusst haben. Und es ist alles über die Lebensdauer des Modells prüfbar, sodass Sie zum Zustand des Systems zurückkehren, eine Klassifizierung neu erstellen und dann die vollständige Erklärung dafür abrufen können.“
Auf der Seite der synthetischen Daten konkurriert Diveplane mit Startups wie MostlyAI, Gretel und Hazy. Und bei MLOps im weiteren Sinne tritt es gegen Konkurrenten wie Arize, Tecton und Weights & Biases an, von denen der letzte im vergangenen Oktober 135 Millionen US-Dollar gesammelt hat.
Um sich von der Masse abzuheben, hat Diveplane einen Teil seiner Bemühungen zur Kundenakquise auf Verteidigungsausrüstungen konzentriert – was den Hintergrund seiner Mitbegründer widerspiegelt (Capps lehrte einst an einer Marine-Postgraduiertenschule, und Hazard arbeitete für das Verteidigungsministerium).
Wie Dan Gittsovich von L3Harris es per E-Mail formulierte: „DoD-Kunden konzentrieren sich intensiv auf den verantwortungsvollen Einsatz von KI, um ihre Entscheidungsgeschwindigkeit zu verbessern, wenn Leben auf dem Spiel stehen, und wir sind zuversichtlich, dass die erklärbaren, bewährten KI-Lösungen von Diveplane Kommandanten jetzt helfen könnten. Wir haben auch gesehen, dass das einzigartige und leistungsstarke Toolkit von Diveplane die KI-Anwendung für fast jeden Benutzer intuitiv macht, daher glauben wir, dass es einen entscheidenden Vorteil sowohl für die Kampagnenplanung als auch für dringende operative Missionen bieten wird.“
Capps beschrieb den Rest des Kundenstamms von Diveplane als „größere Unternehmen“. Kürzlich kündigte das Startup Verträge mit Scanbuy und Mutua Madrileña, einem der größten Versicherer in Spanien, an.
„[The] Die Pandemie hat uns etwas Gegenwind gebracht “, gab Capps zu. „Wir verkauften aktiv an Gesundheitsunternehmen, und die Pandemie brachte diesen Kunden viel höhere Prioritäten und drängte Innovationen in den Hintergrund. Das hat sich geändert, und jetzt sehen wir steigende Ausgaben in Verbindung mit einem weit verbreiteten Streben nach Datenschutz … Die Regulierung ist sicherlich ein Rückenwind für ein Unternehmen wie unseres, denn die Regeln konzentrieren sich tendenziell auf Datenschutz, Transparenz und Verantwortung, und das ist der ganze Grund, warum wir existieren!“