Ein Wissenschaftler hat die Zahlen ermittelt, um zu zeigen, dass der Energiebedarf künstlicher Intelligenz (KI) dem eines ganzen Landes entsprechen könnte.
WERBUNGDer jüngste Anstieg der Fähigkeiten und Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) hat eine Reihe von Debatten über die möglichen Nachteile der Technologie ausgelöst; Von Schülern, die bei Prüfungen schummeln, über Maschinen, die Menschen bei der Arbeit ersetzen, bis hin zum Risiko der völligen Zerstörung der Menschheit.
Jetzt könnte sich eine weitere potenzielle Gefahr der KI abzeichnen: Experten warnen davor, dass die Rechenleistung, die zum Ausführen der erforderlichen Algorithmen und maschinellen Lernprozesse erforderlich ist, aufgrund des Energieverbrauchs zum Klimawandel beitragen könnte.
Ein Wissenschaftler, Alex de Vries, Doktorand an der Vrije Universiteit Amsterdam, hat vorgeschlagen, dass, wenn jede Google-Suche ein Jahr lang KI verwenden würde, sie die gleiche Menge Strom verbrauchen würde, die für die Stromversorgung eines kleinen Landes wie Irland erforderlich wäre.
Verfassen eines Kommentars im Tagebuch Jouleeine Schwesterpublikation von ZelleEr sagt: „Angesichts der wachsenden Nachfrage nach KI-Diensten ist es sehr wahrscheinlich, dass der Energieverbrauch im Zusammenhang mit KI in den kommenden Jahren erheblich steigen wird.“
De Vries ist der Gründer von Digiconomisteine Website, die die unbeabsichtigten Folgen digitaler Trends aufdeckt.
KI hat sich im Jahr 2023 zu einem wachsenden und entscheidenden digitalen Trend entwickelt, und er warnt davor, dass der Energiebedarf bei einer breiteren Einführung den Energiebedarf einiger Länder übersteigen könnte.
Generative KI wird täglich von immer mehr Menschen genutzt, wobei Chatbots wie ChatGPT von OpenAI und das Bilderstellungstool von Midjourney zu den beliebtesten gehören. Um ihre Ergebnisse zu erstellen, erfordern die Modelle, auf denen sie basieren, einen Prozess des maschinellen Lernens, bei dem sie mit riesigen Datenmengen gefüttert werden.
In seinem Kommentar weist de Vries darauf hin, dass Hugging Face, ein KI-Unternehmen in den USA, erklärt hat, dass seine mehrsprachige Textgenerierungs-KI während des Trainings rund 433 Megawattstunden (MWh) verbraucht habe, was ausreicht, um 40 durchschnittliche Haushalte in den USA mit Strom zu versorgen USA für ein Jahr.
Nicht nur das Training verbraucht viel Energie.
Effiziente KI bedeutet mehr Nachfrage
Die Analyse von De Vries zeigt, dass ein Tool wie ChatGPT, wenn es Text basierend auf Eingabeaufforderungen ausgibt, „eine erhebliche Menge an Rechenleistung und damit Energie“ verbraucht.
Er sagt, dass der Betrieb von ChatGPT 564 MWh Strom pro Tag kosten könnte.
Während Entwickler daran arbeiten, ihre KI-Tools effizienter zu machen, kann dies laut de Vries zu einem Phänomen führen, das als Jevons-Paradoxon bekannt ist.
„Das Ergebnis einer effizienteren und zugänglicheren Gestaltung dieser Tools kann sein, dass wir einfach mehr Anwendungen davon und mehr Menschen ermöglichen, sie zu nutzen“, sagte er.
De Vries schätzt, dass Google auf Grundlage der verfügbaren Daten zu Stromverbrauch und KI, wenn es KI für seine rund 9 Milliarden täglichen Suchanfragen einsetzen würde, jedes Jahr 29,2 Terrawattstunden (TWh) Strom benötigen würde – das entspricht dem jährlichen Stromverbrauch von Irland.
„Das potenzielle Wachstum zeigt, dass wir sehr genau darauf achten müssen, wofür wir KI einsetzen“, sagte de Vries. „Es ist energieintensiv, deshalb wollen wir es nicht überall dort einsetzen, wo wir es eigentlich nicht brauchen.“
Während das oben beschriebene Szenario kurzfristig wahrscheinlich nicht eintreten wird, wird die Kapazität zur Verarbeitung der Nachfrage nach KI voraussichtlich zunehmen. De Vries schätzt, dass der weltweite KI-bezogene Stromverbrauch bis 2027 jährlich um 85 bis 134 TWh steigen könnte, basierend auf der Prognose der KI-Serverproduktion.
Dies wäre vergleichbar mit dem jährlichen Strombedarf von Ländern wie den Niederlanden, Argentinien und Schweden.
De Vries hat zuvor die Energiekosten einer anderen Technologie übernommen, die viel Aufsehen erregt: Kryptowährungstransaktionen erfordern den Verbrauch großer Mengen Strom.
WERBUNGEinige Schätzungen gehen davon aus, dass Bitcoin, die beliebteste Kryptowährung, jedes Jahr die gleiche Menge Kohlendioxid ausstoßen könnte wie ganz Neuseeland.